首页 > 选课中心 > 数据可视化 > 【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】老板说服术之玩转数据展示
随报随学 共13课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
网络 数据分析 Excel 可视化 shiny
课程介绍
结果的展现是数据分析及有关产品的最终环节,是直接决定用户观感关键所在。很多技术流的朋友把什么随机森林、支持向量机、神经网络等等各种算法玩得滚瓜烂熟,唯独忽略了最后最关键的地方。土得掉渣的图表挤满了不直观又费解的数据,解释几小时都不会让听众明白。时时在老板面前,在客户面前备受质疑而碰壁,被人砸场子,失败之余打内心哀叹“玩技术的还不如玩PPT的”,充满了挫折感。我们开设本课程的目的就是让各位朋友告别土气报表时代,用华丽夺目,变化丰富,直观高端的各种图表,昂首挺胸地在听众面前充满自豪感地介绍自己的工作,自信心爆棚,使个人魅力得到200%的发挥!


本课程中讨论的数据分析结果最终载体主要有PPT,网页,还会使用到Excel,vba,R,包括动画制作在内的各种R扩展包,这些软件都可以低成本获得,学完本课,你可以得心应手地使用这些工具制作出价值6位数以上的专业BI展现软件才能达到的效果。
课程大纲
第一课:数据的可视化——介绍Excel的各种图表以及实用的场景
第二课:数据的汇总整理——Excel透视表的使用
第三课:专业的展示平台——PPT的介绍,以及PPT与Excel的结合使用
第四课:PPT的内置图表SmartArt——SmartArt的基本介绍与应用场景分享
第五课:外部资源的使用——快速导入外部的多媒体、数据、图表等
第六课:PPT的动画设计——掌握动画要义与动画设计法则,如何合理地使用动画
第七课:从对象开始,认识PPT的VBA——VBA的基本介绍,VBA对象的介绍与使用方法
第八课:利用VBA访问外边资源——介绍如何访问并调用本地、网络的资源
第九课:插件的力量——PPT中插件的使用与设计
第十课:R的交互式分享——R的可视化展示包shiny的基本介绍与简单使用案例
第十一课:深入了解shiny——如何设计shiny的可视化界面,如何分享shiny制作的网页
第十二课:借助JavaScript的力量——介绍R与JavaScript库结合的包HTMLWidgets
第十三课:让你的图表动起来——animation包的介绍与使用
授课讲师
何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,曾讲授《大数据的统计学基础》《大数据的矩阵计算基础》《量化投资》《金融时间序列》等课程。主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。
课程环境
windows系统
授课对象
想提高数据展示能力的学员
收获预期
掌握数据展示的技术
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

何翠仪何翠仪
何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。

其他快班课程

【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Oracle DBA从小白到入职实战应用(第九期)
◆ Python金融投资分析实践(第九期)
◆ 深入浅出Spring(第八期)
◆ 深度学习框架Tensorflow学习与应用(第八期)
◆ Elastic Stack实战(第一期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之金融数据分析quantmod(第40期)
◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第13期)
◆ MySQL DBA从小白到大神实战(第11期)
◆ 大数据的Linux基础(第23期)
◆ Python金融业数据化运营实战(第二期)
◆ Kafka原理剖析及实战演练(第11期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第一期)
◆ 【免费公开课】数据科学无难事(第二期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第四期)
◆ 数据库系统实现技术内幕(第13期)
◆ Python自然语言分析(第12期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第三期)
◆ 测试架构师核心技术(第二期)
◆ 【免费公开课】数据陷阱解读(第35期)
◆ 深入浅出Oracle(第十期)
◆ 深度学习框架Caffe学习与应用(第八期)
◆ 机器学习(第25期)
◆ 大数据必知的java基础(第11期)
◆ Python数据科学商业实践(第二期)
◆ 【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别(第四期)
◆ 数据科学家养成:从零入门机器学习(第二期)
◆ 大数据算法导论(第17期)
◆ MySQL性能优化最佳实践(第七期)
◆ python网络爬虫应用实战(第四期)
◆ 知识图谱实战(第五期)
◆ OpenAI强化学习实战(第三期)
◆ DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统(第三期)
◆ 金融的人工智能革命(第七期)
◆ 人脸识别精准安防讲习班(第二期)
◆ 左飞的机器学习十八般算法武艺详解(第七期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第九期)
◆ Python数据分析(第16期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之网络爬虫RCurl(第20期)
◆ 基于案例学习时间序列分析(第五期)

GMT+8, 2018-11-19 16:01 , Processed in 0.133822 second(s), 34 queries .