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【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到...
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【人工智能职业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共13课 ★★★
开课时间 课程周期 难易度
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网络 算法 神经网络 案例 MATLAB 原理
课程介绍
      近年来,随着人工智能的发展,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文 本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言, 谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快 速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的 细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解 CPU 和内存在每一时刻 的具体运行过程。因此,我们推出本课程,旨在帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想,同时,以具体案例的形式,引导学员自己动手实践编程。 
考虑到众多学员基础不一,本次课程将会分成三大部分:MATLAB 入门基础与提高、机器学习基础和具体案例实践。
课程大纲
第一课:MATLAB 入门基础
1、简单介绍 MATLAB 的安装、版本历史与编程环境
2、MATLAB 基础操作(包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等) 
3、文件导入(mat、txt、xls、csv 等格式)

第二课:MATLAB 进阶与提高
1、MATLAB 编程习惯与风格
2、MATLAB 调试技巧
3、向量化编程与内存优化
4、图形对象和句柄

第三课:BP 神经网络
1、BP神经网络的基本原理
2、BP神经网络的 MATLAB 实现 
3、案例实践
4、BP神经网络参数的优化

第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络
1、RBF 神经网络的基本原理
2、GRNN 神经网络的基本原理
3、PNN 神经网络的基本原理
4、案例实践

第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络
1、竞争神经网络的基本原理
2、自组织特征映射(SOM)神经网络的基本原理
3、案例实践

第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 
1、SVM 分类的基本原理
2、SVM 回归拟合的基本原理
3、SVM 的常见训练算法(分块、SMO、增量学习等) 
4、案例实践

第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 
1、ELM 的基本原理
2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系
3、案例实践

第八课:决策树与随机森林
1、决策树的基本原理 
2、随机森林的基本原理
3、案例实践

第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
1、遗传算法的基本原理
2、常见遗传算法工具箱介绍
3、案例实践

第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 
1、粒子群优化算法的基本原理
2、案例实践

第十一课:蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)
1、粒子群优化算法的基本原理
2、案例实践

第十二课:模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)
1、模拟退火算法的基本原理
2、案例实践

第十三课:降维与特征选择
1、主成分分析的基本原理
2、偏最小二乘的基本原理
3、常见的特征选择方法(优化搜索、Filter 和 Wrapper 等) 
授课讲师
本次课程将由matlab_geeker讲师完成。matlab_geeker 讲师,曾先后任国内两大 MATLAB 论坛 (www.ilovematlab.cn和[url=http://www.matlabsky.com]www.matlabsky.com[/url])的版主,具备十余年的 MATLAB 编程开发经验,同时在机器学习领域积累了大量的实际案例。参与编著了多本MATLAB和机器学习相关书籍,销量一直处于同类书籍的前列。 
课程环境
操作系统:Windows 7
授课对象
本课程适用于对MATLAB和机器学习感兴趣的学员,包括相关专业的本科生、硕士生与博士生,以及进入职场从事数字信号处理、机器学习与数据挖掘等方向的学员。本课程适用于机器学习零基础和MATLAB有一定基础的学员。
收获预期
通过本次课程的学习,学员们将会掌握各种常见机器学习算法的原理与思想,更重要的是,学员们将学会利用MATLAB等编程工具实现各种机器学习算法,并应用到实际的问题和案例中。同时,学员们将从讲师的授课中学习到大量的MATLAB编程经验与技巧,可以快速地从MATLAB新手编程MATLAB达人。
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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授课老师

matlab_geekermatlab_geeker
matlab_geeker 讲师,曾先后任国内两大 MATLAB 论坛 (www.ilovematlab.cn和www.matlabsky.com)的版主,具备十余年的 MATLAB 编程开发经验,同时在机器学习领域积累了大量的实际案例。参与编著了多本MATLAB和机器学习相关书籍,销量一直处于同类书籍的前列。

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