在芯片领域，有一样叫光刻机的设备，不是印钞机，但却比印钞机还金贵。历数全球，也只有荷兰一家叫做阿斯麦（ASML）的公司集全球高端制造业之大成，一年时间造得出二十台高端设备，台积电与三星每年为此抢破了头，中 ...
在深度学习领域，图神经网络早已成为热门话题。去年年底，有人统计了 2019 年到 2020 年各大顶会提交论文关键词的数据。结果显示，「graph neural network”」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。在图神经网络 ...
在一项针对 2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中，「图神经网络」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。在图神经网络出现之前，尽管深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的成功，但从非欧几里得域生 ...
提到局部特征提取，传统方法如SIFT等往往是先检测关键点，然后以关键点为中心计算特征描述，近年来出现了一些检测和描述联合计算的方法，如 SuperPoint、 D2-Net 、 R2D2等。作者认为特征描述部分本就含有巨大信息量 ...
绝大多数的信息都以表格为形式进行存储，并包含于网页、数据库或是文档中。从消费类商品的技术规格到金融和国家发展统计数据、体育赛事结果等等，都可能使用表格存储。目前，人们需要通过手动查看这类表格才能找到问 ...
人工智能似乎变得越来越聪明。每一部 iPhone 都比上一部更好地了解你的面孔、声音和习惯，各种性能的提升真的是来自算法的创新吗？麻省理工学院(MIT)计算机科学专业的研究生戴维斯•布拉洛克(Davis Blalock)表 ...
图像翻译旨在通过设计端到端的模型将源域图像转换到目标域图像，通常源域提供图像的内容，目标域提供图像的“风格”(可以是图像属性或图像风格)，在源域内容下实现目标域的“风格”化，从而实现源域图像到目标域图像 ...
2019年，台积公司持续投资研究与开发，全年研发总预算约占总营收之 8.5%，此一研发投资规模相当于或超越了许多其他高科技领导公司的规模。延续每二年半导体运算能力增加一倍之摩尔定律所面临的技术挑战日益困难，台 ...
高通、联发科、华为海思、紫光展锐四家的芯片专家聚在一起会发生什么？2020年一季度全球第六大智能手机厂商OPPO可能很快就要对这个问题给出自己的答案了。就在这两天，《日经亚洲评论》爆料称，OPPO已经从其关键的芯 ...
最近 Linus Torvalds 在邮件列表之宣布 Linux 5.7 rc7 发布。Linus 在邮件中表示，rc6 比他喜欢的要大一点，rc7 就正常。不是最小的，也不是最大的，正好处于中间范围。Linus 在邮件中还特别提到，「本周让我最兴奋 ...
时隔一年，OpenAI 放出的预训练语言模型 GPT-3 再次让人刮目相看。「我们训练了 GPT-3，一种具有 1750 亿参数的自回归语言模型，这个数字比以往任何非稀疏语言模型都多 10 倍。我们在 few-shot 情况下测试了它的性能 ...
2004年，是90纳米元年，那一年奔腾4采用了90纳米制程工艺，性能进一步提升。而当时能达到90纳米制成工艺的厂家有很多，比如英特尔，英飞凌，德州仪器，IBM，以及联电和台积电。8年后，2012年制程工艺发展到22纳米， ...
第三代半导体材料及应用产业（简称：三代半）成为近年国内产业界的热点，专家和市场分析师推波助澜，使它在投资界和金融市场人气爆棚，三代半似乎成了我们摆脱集成电路（芯片）被动局面，实现芯片技术追赶和超车的良 ...
2018年10月推出的BERT一直有着划NLP时代的意义，然而还有一个让人不能忽略的全程陪跑模型——OpenAI GPT（Generative Pre-Training）在以它的方式坚持着，向更通用的终极目标进发。最初的GPT只是一个12层单向的Trans ...
5月29日，Science刊登了一篇标题为“人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前”的文章，在文章里，作者Matthew Hutson提到：一些多年之前的“老算法”如果经过微调，其性能足以匹敌当前的SOTA。另外，作者在文章中还 ...
5月29日消息，本周，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布，已组建两支团队来推进其芯片安全设计计划。据悉，2019年4月，DARPA推出“自动化实现硅安全（AISS）”计划，旨在用自动化手段将“可扩展的防御机制”整合到 ...
2018年6月1日，日本东芝半导体出售案历时8个多月终于尘埃落定。东芝宣布将旗下半导体公司出售给贝恩资本牵头的日美韩财团组建的收购公司Pangea。日本媒体将这件事情视为日本半导体产业衰落的一大标志性事件。此前公 ...
目前，原子尺度硅材料的基本物理限制使得由摩尔定律驱动的硅技术演进路径似乎正快速接近终点。随着摩尔定律走向终结，人工智能、物联网、超级计算及其相关应用却提出了更高的性能要求，半导体产业步入亟需转变突破发 ...
人工智能技术最终将降低危险战场环境下的士兵数量，但是无法实现对士兵的完全替代。人工智能系统对战场士兵的支撑主要包括:提供更强的数据存储和分析能力，抵达人无法抵达的区域，提供更快的反应速度，以及可部署的 ...
过去十年来，神经网络的训练速度得到了大幅提高，使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结，通用处理器的的改进未取得明显成效，机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的 ...
如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流 ...
近些年，基于 Transformer的一些 NLP 模型大放光彩，比如 BERT 等等（可参考《美团BERT的探索和实践》），将 Transformer 结构应用于搜索推荐系统也成为业界的一个潮流。比如应用于对 CTR 预估模型进行特征组合的 Au ...
「人造眼」把大量纳米级光传感器整合到半球形视网膜状组件中，这套设备的一些能力已经与生物眼相当了。科学家们还表示，理论上这种设计可实现比人眼更高的分辨率。很多科幻小说中经常会出现使用仿生眼球的机器人，或 ...
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等许多视觉理解任务上都取得了重大突破。一个关键的原因是大规模数据集的可用性，比如 ImageNet，这些数据集支持对深度模型的培训。然而，数据标记是昂贵的，特别是 ...
在CVPR 2020上，商汤搜索与决策团队与中科院自动化所合作，针对超大规模多标签目标检测任务，提出了有效的解决方案。该工作以真实世界中的通用检测任务为背景，分析了主要面临的痛点，在损失函数和采样方法上提出了 ...
黄教主又搞怪了，这一次是把自家的新品放进了烤箱。5 月 12 日，NVIDIA 在 Youtube 上发布了一段视频，黄仁勋从烤箱中取出了一个 DGX A100 ，并表示「它已经烤了一段时间了」。黄老板是表示新卡新鲜出炉吗？毋庸置疑 ...
不久前，Facebook 开源了号称是全球最强大的聊天机器人 Blender，它标志着 Facebook 在 AI 领域的新进展：新的聊天机器人不仅解决了此前聊天机器人的固有缺点，更是拥有史无前例的 94 亿个参数。近日，Facebook 的人 ...
2018年以来，曾经备受追捧的AI赛道已逐渐转冷。曾被CIO应用杂志评为“25大人工智能供应商”之一的AI芯片独角兽企业WaveComputing ，一度认为具备和英特尔、英伟达争锋，现宣布进入破产保护；AI四小龙中的两家企业商 ...
自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素，各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术 ...
无论在学术界还是工业界，模型可解释性目前都还是一个相当新的领域。我们会在这次分享中用综述的形式对模型可解释性做一个总体介绍，帮助大家了解什么是模型的可解释性，以及它诞生的背景是什么样的，我们为什么需要 ...
YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。faster RCNN中也直接用整张图作为输入，但是faster-RCNN整体还是采用了RCNN那种 proposal+classifier的 ...
后浪要跟后浪比。10岁的滴答，爱在油管上看视频，有一大批美国的年轻人，专门给孩子们做各种视频。我带大家看看别人家的后浪在忙什么。他最喜欢的是一个叫Physics Girl的女孩，黛安娜，MIT毕业的。她的频道是关于理 ...
ImageNet的出现带来计算机视觉领域的突破发展，掀起了一股预训练之风，这就是所谓的ImageNet时刻。但与计算机视觉同样重要的语音领域，却是迟迟不见“ImageNet时刻”的到来。而作为NLP研究中最重要的方向之一——语 ...
据外媒报道，全球知名的AI芯片企业——Wave Computing 公司即将破产。据悉，该公司已经遣散了所有员工，并申请破产保护。如无意外，这将成为第一家在疫情期间申请破产的 AI 芯片公司。消息令科技圈哗然。Wave Comput ...
近日，ARM宣布了灵活访问计划（flexible access），该计划主要针对处于早期阶段的芯片初创企业。根据该计划，拥有不超过500万美元资金的初创公司可以免费试用各种ARM IP，从而使他们可以在整个产品开发周期内使用各 ...
图像分类一直是深度学习领域中非常基本且工业应用广泛的任务，然而如何处理待分类样本中存在的类别不均衡问题是长期困扰学界与工业界的一个难题。相对来说，学术研究提供的普通图像分类数据集维持了较为均衡的不同类 ...
什么是 CNN？Convolutional Neural Network，中文译为「卷积神经网络」。这个常见但有些深奥的词汇，只可意会，不能言传。如果打开教材，会看到这样一些解释：卷积层是深度神经网络在处理图像时十分常用的一种层。当 ...
深度卷积网络（Deep Neural Networks, DNN）被广泛用于计算机视觉任务，如目标检测、分类与分割。DNN 往往被设计得很深，从而能在训练时能够对大量参数进行微调从而获得更准确得推理结果。因此，DNN 具有计算量大和 ...
如果有人说要在马桶里放个摄像头，在你大便的时候全程监视，甚至还会特意窥探你的菊花纹路，这个人多半会被当做变态，要么报警抓起来，要么被社会铁拳教育一顿。但如果这么做的目的是为了你的健康，那么...这项研究 ...
卷积神经网络被广泛应用在多种计算机视觉任务中并且取得了优异的精度。由于拥有庞大的参数量，训练和部署卷积神经网络需要耗费大量计算资源和漫长的训练时间，如何用更少资源训练卷积神经网络一直是一个学术研究热点 ...
神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU，对弈神经网络中常规操作（矩阵乘法和加法）GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越大，一个GPU很快就会变得不足。例如，BERT和GPT-2等大型语言模型是在数百个GPU上 ...
越来越多的荣誉归属深度学习巨头。近日，官方消息称，著名的蒙特利尔大学计算机科学教授 Yoshua Bengio 当选为英国皇家学会（Royal Society）的成员，此次一共有 62 位杰出科学家入选。此前，许多世界级著名科学家都 ...
近年来，预训练模型在自然语言处理领域大放异彩，其中最重要的工作之一就是 Google 于 2018 年发布的 BERT 预训练模型 。自被发布以来，BERT 预训练模型就在多项自然语言理解任务上取得了优异的效果，并开启了预训 ...
International Competition on Computer Vision (ICCV) 由International Academy of Visual Art and Engineering LTD发起，第一届竞赛将于2020年12月在深圳举办，参赛作品形式为论文。所有参赛者在IEEE ARM2020的分 ...
YOLOv4 没有理论创新，而是在原有YOLO目标检测架构的基础上增加了近年CNN改进的众多技术，从数据处理到网络训练再到损失函数，遵行“拿来主义”，加上漂亮的工程实践，打造实现最佳速度与精度平衡的目标检测新基准！ ...
众所周知，自动情感识别的挑战是缺乏足够的标记数据来训练稳健的情绪分类模型。大型数据集准确地标注情感类别不仅成本高昂而且耗时，还需要具体的技能和知识。为了解决情感分类中数据缺乏的问题，迁移学习方法被广泛 ...
Wave Computing在2010年成立于美国加利福尼亚坎贝尔，是人工智能（AI）芯片领域被看好的新兴公司之一，专注于通过基于数据流驱动（dataflow）技术、以及实现dataflow技术的软件可动态重构处理器（CGRA）架构，突破AI ...
2015 年，ResNet 横空出世，一举斩获 CVPR 2016 最佳论文奖，而且在 Imagenet 比赛的三个任务以及 COCO 比赛的检测和分割任务上都获得了第一名。四年过去，这一论文的被引量已超 40000 次，也陆续出现了很多变体。最 ...
在很多器官中，通过再生缺失的细胞类型就能够修复损失的组织。然而大脑和脊髓的损伤常常会诱发其功能或能力的永久性丧失。修复大脑和脊髓的损害是医学界最艰巨的挑战，也是科学家们希望破解的难题。2017年，哈尔滨医 ...
抽象，再抽象。 AutoML体验有感。抽象这个词我真的是越来越喜欢了。小时候把看不懂的文字或者画叫抽象，虽然那些东西我现在依然不懂，但是现在对于抽象这两个字多少有点认识。本科的时候老师说“数学是自然科学的抽 ...
人工智能从诞生之始就以对抗人类智能为衡量准则(著名的图灵测试) 。作为人工智能研究的前沿方向，人机对抗技术一直是国内外人工智能研究的热点,以人机对抗为主要形式的人工智能研究为探寻机器智能的内在生长机制和关 ...
AdaBoost的算法流程非常简单，用夏柏尔自己的话说，它仅需“十来行代码(just 10 lines of code)”。但这个算法非常有效，并且经修改推广能应用于诸多类型的任务。例如，在人脸识别领域被誉为“第一个实时人脸检测器 ...
ResNeSt 的全称是：Split-Attention Networks，也就是特别引入了Split-Attention模块。如果没有猜错，ResNeSt 的 S 应该就是 Split。GoogleNet 采用了Multi-path机制，其中每个网络块均由不同的卷积kernels组成。Res ...
当训练有 C 个类别的分类问题时很有效. 可选参数 weight 必须是一个1维 Tensor, 权重将被分配给各个类别. 对于不平衡的训练集非常有效。在多分类任务中，经常采用 softmax 激活函数+交叉熵损失函数，因为交叉熵描述 ...
说实在的，人工智能这个概念有些过于高大上，从大的方面包括深度学习、机器学习、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析；机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监 ...
曾被誉为人工智能的三驾马车——算法、算力、数据，到了需要反思的时刻。特别是深度学习在学术前沿的后续发展乏力，恐难支撑AI能力继续升级。步入新的十年后，如今 AI 可能已经到了一个拐点时刻。那么接下来，AI 技 ...
长短期记忆网络（LSTM），作为一种改进之后的循环神经网络，不仅能够解决 RNN无法处理长距离的依赖的问题，还能够解决神经网络中常见的梯度爆炸或梯度消失等问题，在处理序列数据方面非常有效。有效背后的根本原因有 ...
比特币存放在比特币地址里，由私钥控制。拥有私钥的人，可以使用“椭圆曲线电子签名”算法(ECDSA)动用地址中的比特币。所谓量子计算技术可以破解比特币，最薄弱的地方就是在ECDSA算法这里，但也需要量子计算机可以运 ...
站在未来的路口，回望历史的迷途，常常会很有意思，因为我们会不经意地兴起疯狂的念头，例如如果当年某事提前发生了，而另外一件事又没有发生会怎样？一如当年的奥匈帝国皇位继承人斐迪南大公夫妇如果没有被塞尔维亚 ...
2013 年 5 月，支付宝最后一台小型机下线，去 “IOE” 取得里程碑进展。支付宝（以及后来的蚂蚁金服）走的是一条跟传统金融行业不同的分布式架构之路。要基于普通硬件资源实现金融级的性能和可靠性，有不少难题要解 ...
大家可能都听说过 HTTPS 协议之所以是安全的是因为 HTTPS 协议会对传输的数据进行加密，而加密过程是使用了非对称加密实现。但其实，HTTPS 在内容传输的加密上使用的是对称加密，非对称加密只作用在证书验证阶段。在 ...
英国各大名校热门研究生专业的录取率是多少？我该如何选择英国的硕士项目？相信很多准备去英国留学的同学们对这些问题都感兴趣。著名的统计网站Admission Report专注于发布英国高校的录取数据。基于大学官网、学生手 ...
3 月 9 日，GitHub 收到了安全研究员 JJ 发来的警告通知：“我发现了一组感染了恶意程序 Octopus Scanner 的开源库。”随后，GitHub 开始自查，在站点上共发现了 26 个包含 Octopus Scanner 恶意软件的存储库。据 Gi ...
随着网络技术的发展，1999 年设计的 HTTP/1.1 已经不能满足需求，所以 Google 在 2009 年设计了基于 TCP 的 SPDY，后来 SPDY 的开发组推动 SPDY 成为正式标准，不过最终没能通过。不过 SPDY 的开发组全程参与了 HTTP ...
在经历了 十几个小时的飞行后，SpaceX 的载人龙飞船与国际空间站成功对接，国际空间站迎来第一艘商业载人飞船的到访，其背后的技术栈也引起了开发人员的关注，甚至有程序员搞起了 3D 版飞船生成器。SpaceX 飞船技术 ...
Prometheus 是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的 Metrics 去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。本文即基于最佳实践的 Metrics 设计方法，结合具体的 ...
特拉霍夫图书馆是捷克最古老的图书馆，已有850多年历史，藏有20余万册珍贵书籍。它包含了两座巴洛可式建筑的图书馆。爱尔兰三一大学图书馆，爱尔兰最古老的图书馆，它还是世界上最大的单室图书馆。同时，它以藏有超 ...
多年以来，社区一直在努力改进 Spark SQL 的查询优化器和规划器，以生成高质量的查询执行计划。最大的改进之一是基于成本的优化（CBO，cost-based optimization）框架，该框架收集并利用各种数据统计信息（如行数， ...
对多个预印本平台的分析表明，疫情期间女性研究者投稿的比例出现下滑，尤其是那些资历较浅的研究者。研究作者们呼吁机构采取措施，为受疫情冲击较大的人提供更多的支持。澳大利亚科学院（AAS）领导的快速研究信息论 ...
5月22日，我们报道了：美国商务部将哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等33家中国公司及院校机构列入「实体清单」。至此，经多次扩充，被列入美国商务部“实体清单”的中国公司和机构达到147家，数量上仅次于俄罗斯。美 ...
Redis已成为世界上最受欢迎的数据库之一，但当初正是因为Sanfilippo对数据库“缺乏经验”，使他敢于打破“良好”数据库工程的各种神圣规则，创建了Redis。如果Redis之父萨尔瓦多·桑菲利波普（Salvatore Sanfilippo ...
树莓派最新发布PI4B 8GB，内存从原来的最大4GB 提升到8GB;电源部分有改善，其他硬件变化不大；主要面向人群，有大量编译工作，同时需要执行很多软件，双屏显示，同时加载多个网页，运行重量级服务器软件：最重要的运 ...
2020 年 2 月，距离特朗普把华为列入实体清单后 9 个月。美国总统特朗普在电话上，知道英国首相约翰逊将会准许华为在英国兴建 5G 基建后，感到十分失望。即便约翰逊多番解释，但特朗普仍然当场气得怒摔电话。本来他 ...
近日，美国参议院民主党领袖Chuck Schumer提出《无尽前沿法案》（Endless Frontiers Act），拟在未来5年内向美国国家科学基金会投资1000亿美元，用于人工智能、量子计算、机器人技术、先进通信和先进制造业等十大关 ...
Facebook 在许多使用场景采用了分布式流处理，包括推荐系统、网站内容交互分析等，这些应用的大规模实时运行需要达成严格的 SLO。为此，Facebook 构建了新的流处理服务管理平台 Turbine，并在生产系统中上线运行近三 ...
在科研领域，1980年代中，李凯提出了分布式共享内存技术，开创了新的研究方向，成为1990年代国际计算机系统结构领域研究的热点，而他本人也在1998年当选为ACM Fellow；在创新领域，2001年，李凯与合伙人共同创办了Da ...
架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述，是一系列的决策。架构是结构和愿景。系统架构是概念的体现，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边 ...
2019 年见证了许多历史性时刻，但这些历史性时刻仍需经受考验。例如谷歌宣布实现量子优越性（Quantum Supremacy）。当时，谷歌在其刊登于 Nature 的论文中表示，已经开发出了一款名为 Sycamore 的 54 量子比特数的量 ...
传统的基础设施一般指铁路、公路、机场这些，“新基建”和传统基建有很多共通点，以传统基础设施中的公路为例来类比的话，民间有一句谚语叫做“要致富，先修路”，说明了路这种基础设施的重要性。路如果通了，相当于 ...
使用kubeadm init命令初始化集群之下载Docker镜像到所有主机的实始化时会下载kubeadm必要的依赖镜像，同时安装etcd,kube-dns,kube-proxy,由于我们GFW防火墙问题我们不能直接访问，因此先通过其它方法下载下面列表中 ...
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量 ...
数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有 ...
自然语言处理还不是深度学习的天下。传统机器学习算法如HMM、CRF、Kmeans，传统数据结构和算法如Trie树、AC自动机、动态规划，都还大有用武之地。最近就遇到一个问题：如何做敏感词过滤。网上查了一下资料，方案有两 ...
发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用 Kafka。实时备份机制让它在推荐、广告等互联网场景中游刃有余，但是实际生产中还有很多不允许丢数据的场景存在 ...
Redis 创始人宣布 Redis 6.0.0 稳定版正式 GA。正如 Redis 作者 antirez 所说，这是迄今最“企业”化的版本（SSL 与 ACL 等特性与企业极相关），也是最大的版本，同时也是参与人数最多的版本。GA 版本除了比 RC1 更 ...
在对着乔治梅森大学最近的一届新生致辞时，丽贝卡·戈尔丁（Rebecca Goldin）传递了一个令人沮丧的数据：最近的一项研究显示，36%的大学生在大学四年时间里批判性思维并未显著提高。戈尔丁解释说：“这些学生很难区 ...
架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述，是一系列的决策。架构是结构和愿景。系统架构是概念的体现，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边 ...
尽管 Git 是一款非常强大的工具，但如果我说 Git 用起来简直是噩梦，大多数人也会认同我的说法。我发现在使用 Git 时，在头脑里可视化地想象它会非常有用：当我执行一个特定命令时，这些分支会如何交互，又会怎样影 ...
Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一，在数学和科学领域享有盛誉，有“数学家的软件”之称。Maple 在全球拥有数百万用户，被广泛地应用于科学、工程和教育等领域，用户渗透超过96%的世界主要高校和研 ...
在写文章的时候，我一直在纠结，这个到底能不能算增量备份，因为使用binlog的这种方式，按照官方文档的说话，应该叫做 point-in-time ，而非正经的增量模式，但是也聊胜于无。首先我先阐述一下，他的基本原理，就是 ...
Spark SQL 的核心是Catalyst优化器，首先将SQL处理成未优化过的逻辑计划（Unresolved Logical Plan），其只包括数据结构，不包含任何数据信息。然后通过解析，形成解析后的逻辑计划（ Logical Plan），这里节点上就 ...
Service Mesh作为下一代微服务技术的代名词，初出茅庐却深得人心一鸣惊人，大有一统微服务时代的趋势。那么到底什么是Service Mesh？一言以蔽之：Service Mesh是微服务时代的TCP协议。有了这样一个感性的初步认知， ...
Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。较之传统的消息中间件（例如 ActiveMQ、RabbitMQ），K ...
2014年是中国企业服务热潮开启的元年。以Salesforce为标杆代表的SaaS模式，深深刺激了国内ToB行业从业人士，以及投资人。无论是再造一个中国自己的Salesforce，亦或者在其他赛道领域，跑出一两家SaaS标杆，都成为了 ...
当突发事件迫使人们围绕一个新想法进行广泛的实验时，社会和商业就会发生结构性的变化。例如，在第二次世界大战期间，当美国男人发动战争时，女人证明她们可以做“男人的”工作——而且做得很好，此后女人再没有退回 ...
中台的崛起代表了一部分中国领先企业的“去 ERP 化”趋势，从以资源集约化为中心走向以用户价值为中心，从闭源单体架构的商业 ERP 套件走向分布式微服务架构的业务开放平台。本文将从微观宏观双视角展开阐述，微观层 ...
至今，Java仍旧是用来构建Web应用的最流行编程语言之一 —— 但是它不得不面对诸如Go，Python和TypeScript等新语言的严峻挑战。在Java世界里，Spring框架早已成为微服务开发的事实标准。通过使用诸如Spring Boot和Sp ...
携程K8s容器服务承载着各BU的核心业务，容器数量超过10W，并仍然以每年数倍的速度增长。调度体系也经历了从Mesos上的自研调度器到K8s fork版本的调度器演进过程。业务目标上，最初调度器只服务于在线应用发布，现在 ...
正值 2016 年“直播元年”，在短视频风口上，国内某大集团开始调动各业务线的精兵强将，组建新的业务单元，以“业务中台”的形式集合公司力量，想要迅速占领行业高地。公司对这个“业务中台”的投入也是实实在在的： ...
业务团队日常经营分析最典型的场景就是各种维度下的自定义查询，面对如此灵活可变、所见即所得的应用场景，美团平台使用Kylin作为公司的主要MOLAP引擎。MOLAP是预计算生产，在增量业务，预设维度分析场景下表现良好 ...
Serverless 和很多词如微服务一样，是没有精确定义的，也没有事实的标准。什么是事实标准？Kubernetes 是事实标准；对 Java 程序员来说 Spring Boot / Spring Cloud 是事实标准。事实标准就是一种思想/方法论得到了 ...
分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免，本文就分布式事务来简单聊一下。当我们的单个数据库的性能产生瓶颈的时候， ...
Cartopy 是为了向 Python 添加地图制图功能而开发的扩展库。该项目致力于以 matplotlib 包为基础，用简单直观的方式操作各类地理要素的成图。Cartopy 官网的画廊页面已经提供了很多绘图的例子，它们和官方文档一起， ...
这幅漫画是以一个房子的侧方刨面图来绘画的。使用这样的一个房子来代表 Linux 内核。作为一个房子，最重要的莫过于其地基，在这个图片里，我们也从最下面的地基开始看起：地基（底层）由一排排的文件柜组成，井然有 ...
首先，一个与“群体免疫”息息相关的概念，即媒体不断提到的R0值。虽然看上去这两个概念并无明显的联系，但我们会在下文为大家解释R0的含义以及它是如何与群体免疫这一概念联系起来的。R0，即基本传染数，是量化一种 ...
RabbitMQ是一个消息代理，但是Apache Kafka是一个分布式流式系统。好像从语义上就可以看出差异，但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。例如，Kafka最适用于数据的流式处理，但是RabbitMQ ...
一位彪悍的俄罗斯程序员，名字叫丹尼斯·普什卡列夫（Denis Pushkarev），平时爱好就是飙摩托车。在一次事故中，他以 60 km/h的速度驾驶，结果撞了两个行人，一人现场死亡。根据俄罗斯联邦法律，他被判处有期徒刑 18 ...
最近一桩缠绵十年的案子，因为临审将近，又被大家翻出来。那就是甲骨文和谷歌 API 侵权之争。这桩案子起源于 2009 年，甲骨文斥资 74 亿美元收购发明了 Java 的 Sun Microsystems。次年甲骨文提起了对谷歌的诉讼，理 ...
消息队列顾名思义就是存放消息的队列，队列我就不解释了，别告诉我你连队列都不知道似啥吧？所以问题并不是消息队列是什么，而是消息队列为什么会出现？消息队列能用来干什么？用它来干这些事会带来什么好处？消息队 ...
教育部发布2019年全国高等学校名单。截至2019年6月15日，全国高等学校共计2956所，其中：普通高等学校2688所（含独立学院257所），成人高等学校268所。
曾几何时，几乎每个人都在使用Perl语言编程。但是那些经常使用的人慢慢地发现，关于这个Perl语言似乎总是有点不对劲。至少我知道有这么个叫做“piecemeal”的编程语言，它的创造者似乎就只是将这个功能堆在另一个功 ...
3月18日，希勒尔·弗斯滕伯格（Hillel Furstenberg）和格雷戈里·马古利斯（Gregory Margulis）荣获了2020年度阿贝尔奖——数学界的最高荣誉之一，以表彰他们在群论、数论和组合数学中开创性地使用概率与动力学方法 ...
说起大学的社团，恐怕很多同学会联想到各类兴趣小组，公益小组，或者体育小组……然而，对于著名风险投资基金总裁Semyon Dukach来说，大学时参加社团的经历，却成了他一生都绕不开的话题。这位2017年《福布斯》杂志 ...
异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案。提到消息系统，我们通常会想到两种主要的消息模式——消息队列和发布/订阅模式。利用消息队列可以解耦生产者和消费者。多个生产者可以向同一个消息队列发送消 ...
Jenkins是一个了不起的软件。作为一个执行和自动化引擎，它是你能找到的最好的引擎之一。Jenkins是无数持续集成（CI）系统的关键组成部分，但它本身不是一个CI系统，它只是为你运行东西。它做得非常好，有各种内置的 ...
使用神经网络的方法解决自然语言处理的相关任务时，制约模型性能因素主要包括模型的表现力和用于进行模型训练的数据。然而在大数据时代背景下，对于很多自然语言处理的任务，我们已经能够获取到大量的高质量数据，结 ...
在过去十年汹涌而来的深度学习浪潮中，大家对深度学习在应用中体现出的各种特点已经非常熟悉了，但毕竟深度学习的理论仍未建立完善。更重要的是，大家已经意识到了深度学习的种种限制，那么想要破除限制、实现更高级 ...
今年的iPhone 12系列依然有不少看点，比如首次支持5G网络、后置四摄（加入ToF）、搭载5nm A14处理器等。苹果将连续第三年从其制造合作伙伴台积电的制造工艺改进中受益。A12采用7纳米工艺制造，而A13采用增强的7纳米 ...
通常我们认为的知识，是我们在实践中对于认识客观世界的成果，其中包括诸多，如事实、信息描述、实践技能、归纳总结的客观规律，发现论证的推导。知识也可以看成是构成人类智慧的最根本因素。但是这是全人类知识的概 ...
携程Hadoop是从2014年引进的，基本上每年较前一年以两倍的速度在增长，我们对Hadoop集群做了大量性能方面的改造和优化。目前，HDFS存储层面拥有数百PB的数据，数千的节点，分为4个namespace做Federation，自研了name ...
2020年02月20日， 360CERT 监测发现 国家信息安全漏洞共享平台(CNVD) 收录了 CNVD-2020-10487 Apache Tomcat文件包含漏洞。
CNVD-2020-10487/CVE-2020-1938是文件包含漏洞，攻击者可利用该高危漏洞读取或包含 Tomca ...
2月27日消息，美国人脸识别创企Clearview AI称其整个客户名单被盗！要知道，这可不是一家简单的AI创企，据说600多家执法机构及一些私人安保公司都在使用它的人脸识别产品。Clearview AI从网络社交媒体上抓取了超过30 ...
这 10 个 Git 小技巧，不仅可以节省时间，而且能改善你的工作流程。根据手册，Git 被定义为傻瓜式内容追踪器，它功能丰富，但有些功能却让人望而生畏。因此，我们只是重复使用那几个被记住的命令，而没有充分使用。
机器学习（Machine Learning）虽然不能准确地模拟自然界中的系统，但可以学习系统模型并预测系统的行为。在过去的几年中，经典的机器学习模型在解决具有挑战性的科学问题方面展现出了强大的潜力，并在癌症检测、预测 ...
最新发现的一个 WiFi 芯片漏洞，影响全球超 10 亿设备，华为、苹果、谷歌、三星和亚马逊等纷纷中招。26日，在旧金山举办的 RSA 大会 2020 上，ESET 的网络安全研究人员披露了一个最新的 WiFi 芯片漏洞。这个漏洞被称 ...
深圳南山法庭裁决，AI 生成的文章受到版权保护。此案的原告是腾讯公司，被告是一家上海公司，腾讯指控被告未经授权拷贝了它的 AI 程序 Dreamwriter 生成的文章。法庭裁决被告侵犯了腾讯的版权，应当承担民事责任。法 ...
刚刚，网上流出一份文件：工业和信息化部发布了一份关于调整互联网骨干网网间结算政策的通知。文件中指出，为深入贯彻落实网络强国战略，构建科学合理的网间结算关系，加快推进网络设施建设和提速降费，促进我国互联 ...
《麻省理工科技评论》一年一度的“十大突破性技术”（TR10）榜单正式发布。自 2001 年起，《麻省理工科技评论》每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量 ...
在过去的 8 到 10 年里，移动市场一直被两个我们都熟悉的系统所主导: 安卓和 iOS。我们总是认为现在了解的事物永远不会结束，但是随着科技的发展，谷歌已经不再这么认为。自 2016 年 8 月以来，谷歌一直致力于研发全 ...
异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案。提到消息系统，我们通常会想到两种主要的消息模式——消息队列和发布/订阅模式。利用消息队列可以解耦生产者和消费者。多个生产者可以向同一个消息队列发送消 ...
在智能手机、现代电脑游戏和第一代游戏机出现之前的很长一段时间里，互动娱乐的最佳体验只能在游戏厅中得到。在今天的遥远记忆中，在大多数国家/地区，游戏厅在70年代、80年代和90年代初期都装备了最先进的电子游戏 ...
图数据有着复杂的结构，多样化的属性类型，以及多层面的学习任务，要充分利用图数据的优势，就需要一种高效的图数据表示方法。与表示学习在数据学习中的重要位置一样，图表示学习也成了图学习领域中的十分热门的研究 ...
银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源 ...
知识体系是结果而不是开始，啥也没学的时候谈不上知识体系；碎片化内容也有用，但是效率太低：对于要构建个人知识体系的人而言，当有系统化内容的时候，最高效的是从系统化内容入手。没有经典打底，没有真正干过活解 ...
在 2019 年 1 月，Uber 推出了 Manifold，这是一种与模型无关的机器学习可视化调试工具，用来识别机器学习模型中的问题。为了让其他机器学习从业者能够享受到这个工具带来的好处，日前，Uber 宣布 将 Manifold 作为 ...
英国硕士留学申请，商科占据大壁江山。其实不止是英国，美国，澳洲和其他几个热门留学国家都一样。今天来给大家简单介绍与分析一下英国商科各专业和热门申请学科。为了更加清晰，有逻辑地讲清楚英国硕士的商科专业。 ...
人工智能从来没有像现在这么重要过！这段时间的疫情猛烈，AI每一次在医疗领域的落地都在帮助白衣天使拯救生命。从疫情预测到检测体温再到药物开发，人工智能争分夺秒，蓄势待发。更为准确的说是医疗AI公司们站了出来 ...
说到日志，它就是一个将有序序列的不可变记录记下来，并将此记录可靠地保存下来的最简单的方法。如果想要构建一套数据密集型分布式服务，你可能需要一两套日志。在Facebook，我们构建了许多用来存储和处理数据的大型 ...
续两年，junit 二度成为 GitHub 中最受欢迎的 Java 库。与此同时，Java 日志记录 API slf4j 获得第二名，log4j 排名第四。此外，谷歌的开源项目 Guava 来势汹汹，勇夺第三名，该库包含了一系列谷歌内含的核心 Java ...
在过去的几年里，软件架构领域发生了巨大的变化。人们不再认为所有的系统都应该共享一个数据库。微服务、事件驱动架构和CQRS（命令查询的责任分离 Command Query Responsibility Segregation）是构建当代业务应用程 ...
继 TensorFlow 更新后，PyTorch 也迎来了最新的 1.4 版。本次更新是最后一个支持 Python2 的版本，同时增加了对分布式模型并行、移动端、Java 程序等方面的支持。紧接着 TensorFlow 更新到 2.1 版之后，PyTorch 在今 ...
人工智能技术的能力究竟如何，人们对此曾经评估过高，后来又重新评估。有关人工智能的炒作，在过去几年来曾经历了高峰和低谷。这些高峰被称为人工智能的夏天，而低谷则被称为人工智能的冬天。可以说，过去的 2010 年 ...
今天，AI学术界发生了一场大地震。YOLO算法作者Joseph Redmon在个人Twitter上宣布，将停止一切CV研究，原因是自己的开源算法已经用在军事和隐私问题上。这对他的道德造成了巨大的考验。YOLO是计算机视觉领域最知名的 ...
你是否使用过一台笔记本电脑或者是台式电脑，我想大多数人的答案都是肯定的，而这些电脑有很大可能性都是采用英特尔808x线程的，无论是windows还是Mac都是如此。英特尔处理器的优势可以追溯到上个世纪70年代，也就是 ...
元学习 (meta learning)，又被称作“学会学习” (learning to learn)，是近期深度学习研究界的一大关注热点，旨在帮助新任务在缺乏训练样本的情况下快速学习 (rapid learning)、快速适应 (fast adaption)。前，随着 ...
近年来预训练模型（ELMo, GPT, BERT, XLNet, ALBERT 等）给许多 NLP 任务带来了显著的改进，但是有一个问题一直困扰着大家：被当做黑盒的神经网络到底是如何做的以及为什么会这样做？最近，人们对解决这个谜团越来越 ...
给每个消息都设置一个独一无二的 key，消费的时候把 key 记录下来，然后每次消费新的消息的时候都查询一下，看当前消息的这个 key 是否消费过，如果没有消费过才进行消费。（这种方式好想，但是其实实现起来一点也不 ...
Watson 是IBM 的重量级AI 系统；近年IBM 大力发展AI 医疗，在2015 年成立独立的 Watson Health 部门，并收购多家医疗数据公司，前景看好。然而短短三年，这个明星部门就要裁员50% 到70% 的员工，代表AI 医疗的泡沫化 ...
日前，教育部印发通知，公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，180所高校新增人工智能专业，相比去年增加的35所有大幅增加。此外，“双一流”高校人工智能研究生将扩招，AI为王的时代已然到来。与发达国 ...
3月18日，希勒尔·弗斯滕伯格（Hillel Furstenberg）和格雷戈里·马古利斯（Gregory Margulis）荣获了2020年度阿贝尔奖——数学界的最高荣誉之一，以表彰他们在群论、数论和组合数学中开创性地使用概率与动力学方法 ...
医疗保健行业正在经历一场令人难以置信的数字化转型，这场变革几乎改变了该行业的方方面面，使曾经不可能的事情成为可能，并重新定义了从诊断到治疗再到预防等程序。很明显，在未来几年里，这个行业将越来越多地被大 ...
常见的最优化器，如 Adam、AdaGrad、SGD+Momentum 等，都是一阶的。但是二阶梯度的收敛速度相比它们就快了太多。近日，谷歌研究者联合普林斯顿大学等，提出了真正应用的二阶梯度最优化器 Shampoo，让这个理论上颇有 ...
学生时代，想必你肯定听过巴甫洛夫和狗的故事：每次给狗喂食之前，都先摇动一个铃铛。久而久之，狗学会了把铃铛当做进食的前奏。后来，只要铃铛一响，狗就会开始流口水，不管接下来有没有食物。这表明它们已经学会了 ...
目前主流的深度学习模型都会采用BN层（Batch Normalization）来加速模型训练以及提升模型效果，对于CNN模型，BN层已经上成为了标配。但是BN层在训练过程中需要在batch上计算中间统计量，这使得BN层严重依赖batch，造 ...
构建一个有用的机器学习产品需要创建大量的工程组件，其中只有一小部分涉及 ML 代码。构建生产级 ML 系统涉及到很多工作，比如构建数据管道、配置云资源和管理服务基础设施。传统上，ML 的研究主要集中于创建更好的 ...
本文要谈的是推荐系统的优化目标的问题。作为一名算法工程师来讲，最关心的往往是模型的创新、技术的演进。笔者在最开始工作的几年，也经历过这样的阶段，执着的追求于应用最新的技术，追踪最新的paper，更新最新的 ...
RoBERTa 是 Facebook 开发的一个 NLP 模型。它建立在谷歌著名的 BERT 的基础上，因此在 RoBERTa 中使用了奇怪的大写字母，并通过实现稍微不同的训练方法改进了 BERT 的性能。预先训练好的 RoBERTa 通过 PyTorch Hub ...
如何成为一名高效的机器学习研究者，然后在这个领域取得一些成就？在此之前，我们需要养成什么样的习惯？近日，一位网友在 Reddit 上发帖提问：「那些高效的机器学习研究者，都有什么样的习惯？」比如，在 Arxiv 上 ...
2019 年号称图神经网络元年，在各个领域关于图神经网络的研究爆发式增长。本文主要介绍一下三种常见图神经网络：GCN、GAT 以及 GraphSAGE。前两者是目前应用比较广泛的图神经网络，后者则为图神经网络的工程应用提供 ...
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