美国时间 8 月 28 日下午，侵入式脑机接口技术公司 Neuralink 的创始人、科技英雄「硅谷钢铁侠」埃隆-马斯克举行了他戏称为「三只小猪」的发布会。通过「遛猪」的方式，向世界宣布和展示了 Neuralink 团队在过去一年 ...
今日凌晨，苹果新一代A14仿生芯片“甩开”历年硬件主角iPhone，首次搭载于苹果新一代平板产品iPad Air上抢跑发布！在此之前，有关A14芯片的行业“剧透”已被曝光了太多，而苹果此次一改iPad系列产品均采用“特别增强 ...
英伟达欲以400亿美元的价格从软银手中收购Arm的传言，在9月14日伴随着英伟达与软银联合发布的一则公告而终止。据英伟达公告显示，这笔400亿美元的拟议中的交易要符合惯例成交条件，包括收到英国，中国，欧盟和美国的 ...
CNN 和 RNN是当下 Deep Learning 应用领域中主流的两大结构。前篇文章中我们介绍了 CNN，本篇开始我们聊聊 RNN。RNN 跟 CNN 历史相似之处在于，都是上个世纪提出来的概念。但是由于当时计算量和数据量都比较匮乏，它 ...
ARM出售案又有新进展，软银出售ARM给英伟达的消息即将尘埃落定，这一交易金额将高达400亿美元。据福布斯今日消息，日本软银集团（SoftBank Group Corp.）准备以超过400亿美元的价格将英国的ARM Holdings销售给美国芯 ...
光刻胶又称光致抗蚀剂，是一种对光敏感的混合液体。其组成部分包括：光引发剂（包括光增感剂、光致产酸剂）、光刻胶树脂、单体、溶剂和其他助剂。光刻胶可以通过光化学反应，经曝光、显影等光刻工序将所需要的微细图 ...
ReLU是深度学习中很重要的里程碑，简单但强大，能够极大地提升神经网络的性能。目前也有很多ReLU的改进版，比如Leaky ReLU和 PReLU，而这些改进版和原版的最终参数都是固定的。所以论文自然而然地想到，如果能够根据 ...
实际上，小目标检测是目标检测落地应用中非常棘手的问题，比如经常在遥感/无人机目标检测、人脸检测应用中出现。小目标检测（Small/Tiny Object Detection）概念很好理解，定性分析简单来说就是：相对于图像占比很小 ...
GPT，全称是Generative Pre-training，顾名思义，就是预训练模型。在GPT出现之前，通用的使用预训练的方式是word2vec，即学习词语的表达。而在GPT出现之后，通用的预训练方式是预训练整个网络然后通过微调(fine-tune ...
Transformer模型是机器翻译领域的一个全部基于attention的模型。那么什么是attention呢？且看下图。图中是一个seq2seq+attention的机器翻译模型。机器翻译问题中分为源语言和目标语言，图中是英语到西班牙语的翻译， ...
LSTM 之父、深度学习元老 Jürgen Schmidhuber 发文纪念 10 年前发表的研究。Jürgen Schmidhuber 每次发博客都会引起一阵「腥风血雨」，这次似乎也不例外。最近，这位机器学习大牛发布博客，纪念 10 年前发表在 Neu ...
今天，英特尔推出新一代移动PC处理器——第11代智能英特尔酷睿处理器，代号Tiger Lake，搭载英特尔锐炬Xe显卡，并首次加入全新SuperFin晶体管技术。据介绍，Tiger Lake的CPU性能提升逾20%，显卡性能提升高达2倍，在G ...
前几年的“人工智能热”让大小厂商陆续跳入AI芯片的研发大军中，而当这股潮水褪去，当初的50多家公司大多数都黯然退出历史舞台，如今只剩10家左右。AI芯片的风口已然过去。据艾瑞咨询发布的2019年《AI芯片行业研究报 ...
据台媒工商时报援引业界消息，苹果或将配合其首款自研Mac芯片Apple Silicon，推出自研的GPU。这款GPU代号为Lifuka，或将搭载于2021年下半年推出的iMac，与苹果自研的Mac处理器Apple Silicon一样，由台积电5nm制程工 ...
最近，在一篇发表于《皇家社会科学学会》期刊上的研究中，来自诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）和罗马大学的三位研究员合力使用AI算法分析了数千个梦，表示AI可以识别并量化梦的特征，特征之间的相互关系，以及 ...
经过一年努力，OpenKG初步完成了底层区块链平台测试，以及OpenKG数据集、工具集和Openbase细粒度知识众包的上链测试工作。在这个测试平台中，已包含1033位确权的知识贡献者。上链测试两个月，累计由真实知识消费者触 ...
众所周知，经典的transformer架构中采用了multi-head attention机制来引导模型从不同角度学习不同的语义信息，从各种实验对比中也能发现多头机制确实能够提升模型在NLP任务上的精度。然而，随着目前大规模预训练模型 ...
今年的hotchip上marvell展示了其基于ARM架构的Thunder X3服务器芯片。Marvell在fabless厂商中应该算是鼎鼎大名，从硬盘控制芯片起家至今，已经发展成为包含丰富产品线的综合性公司。其中ARM处理器产品线，除了这次展 ...
当前，美国对中国企业、高校和个人的制裁越来越频繁。以这个星期为例，本周三，美国商务部宣布将24家中国企业列入制裁名单；本周五，美国国防部宣布,认定11家中国企业为中国军方拥有或控制，为美出台新一轮制裁铺路 ...
近几年来，人工智能技术得到了飞速发展，其进展突出体现在以知识图谱(Knowledge Graph)为代表的知识工程和以图神经网络(Graph Neural NetWorks, GNN)为代表的深度学习等相关领域。融合知识图谱与图神经网络已然成为 ...
文章所研究的“跨领域情感分析”，旨在通过源领域的标注数据对目标领域的无标注数据进行情感分类。源领域如餐饮领域，目标领域如电子产品领域，这两个领域之间存在一定的差异。为了克服领域间的差异，一大类工作的思 ...
去年 9 月，美国军事研究部门 DARPA 启动了一项名为 “ACE” 的 AI 空战计划，旨在借助 AI 算法训练战斗机自主参与空战。如今，这一计划收获了初步成效。据英国科技媒体 The Register 报道，近日，美国军事研究部门 ...
近年来，机器学习(Machine Learning)领域的研究和发展可谓是与日俱新，各式各样与机器学习相关的研究成果与应用层出不穷（如图像识别，自动驾驶，语音识别等），机器学习能够处理的任务也愈发的复杂。但与此同时，新 ...
在信号处理、图像处理和其它工程/科学领域，卷积都是一种使用广泛的技术。在深度学习领域，（CNN）这种模型架构就得名于这种技术。但是，深度学习领域的卷积本质上是信号/图像处理领域内的互相关（cross-correlation ...
台积电近日在线上研讨会上透露了有关于先进制程的大量资讯，目前刚量产的5 纳米制程良率已经迅速超过7 纳米，对于苹果A14X 芯片以及AMD Zen 4 处理器都是非常好的消息。通常半导体制程良率是随着时间而下降，并获得 ...
台积电是全球领先的晶圆代工厂，这是一个不争的事实。根据集邦咨询的最新数据预测，受惠于5G建设持续部署、高效能运算和远程办公教学的CPU、GPU等强劲需求，台积电产能维持满载，二公司在2020年第三季的营收预计将增 ...
在台积电第26届技术研讨会上，台积电揭秘其3nm工艺节点的更多细节，并分享了5nm后续产品N5P和N4工艺节点的相关进展。台积电在先进制程领先的道路上一往无前，计划3nm技术于2021年进入风险生产、在2022年开始量产，而 ...
前几天逛github刷到一个『awesome-fast-attention』大列表，整理了一系列关于attention的高效改进文章，包括论文、引用量、源码实现、算法复杂度以及关键亮点。
现代电子产品和设备在诸如通信 、娱乐 、安全和医疗保健等许多方面改善了我们的生活质量 ，这主要是因为现代微电子技术的发展极大地改变了人们的日常工作和互动方式。在过去几十年中，摩尔定律一直是通过不断缩小芯 ...
提到激活函数，最想问的一个问题肯定是它是干什么用的？激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力，想象一下如果没有激活函数，那么神经网络只能表达线性映射，此刻即便是有再多的隐藏层，其整个网络和单层 ...
深度决定了网络的表达能力，网络越深学习能力越强。宽度（通道数）决定了网络在某一层学到的信息量，另外因为卷积层能重组通道间的信息，这一操作能让有效信息量增大（这也是1x1卷积的作用，它能学习出重组信息，使 ...
在现有的网络结构设计指导下，似乎卷积层后跟一个池化层下采样，已经是一个准则。我们重新思考了现有SOTA网络，并得出结论最大池化层是能被卷积层给替代。我们设计了一系列小网络，并提出了一种新的「反卷积方法」来 ...
2019 年，GPT-2 凭借将近 30 亿条参数的规模拿下来“最强 NLP 模型”的称号；2020 年，1750 亿条参数的 GPT-3 震撼发布，并同时在工业界与学术界掀起了各种争论。随着时间的推移，争论的焦点也发生了变化，人们逐渐 ...
近年来，在人工智能（AI）、5G等推动下，以MRAM（磁阻式随机存取存储器）、铁电随机存取存储器 (FRAM)、相变随机存取存储器（PRAM），以及可变电阻式随机存取存储器（RRAM）为代表的新兴存储技术逐渐成为市场热点。 ...
各位炼丹师平时“炼丹”时最多跑过多深的神经网络呢？152层，256层，还是更多层？那各位跑过最宽的神经网络又有多宽呢？可能一层撑死有10个或20个神经元？对第二个问题，谷歌的回答是：我可以跑无限宽的神经网络。也 ...
BLURB 包括 13 个公开可用的数据集，涉及 6 个不同的任务。为了避免偏重多可用数据集的任务，如命名实体识别（NER），BLURB 的报告和排名，将所有任务的宏观平均数作为主要得分。BLURB 排行榜是不分模型的。任何能够 ...
昨天Kaggle 全球小麦检测（Global Wheat Detection）比赛落下帷幕，共计2,270 支队伍参赛。比赛结束后，讨论区本该是晒成绩或者解决方案的，但却出现了大量关于"YOLOv5"的讨论。因为YOLOv5的license 是GPL 协议 ...
基于Transformer的架构主要用于建模语言理解任务，它避免了在神经网络中使用递归，而是完全依赖于self-attention机制来绘制输入和输出之间的全局依赖关系。
大概一个月之前，史上最巨无霸NLP模型GPT-3问世。当时它向世界展示的能力是，“不仅会写短文，而且写出来的作文挺逼真的，几乎可以骗过人类，可以说几乎通过了图灵测试。”可能是因为它的前一代模型GPT-2也因“擅长 ...
Facebook 通过 PyTorch 官方博客宣布，微软已扩大了对 PyTorch 社区的参与，现在拥有 PyTorch 在 Windows 上的开发和维护所有权。PyTorch 是基于 Torch 的开源 Python 机器学习库，由 Facebook 的人工智能研究团队开 ...
7月31日， 据两名知情人士透露，美国芯片公司英伟达正在洽谈以现金加股票的方式从软银手中收购其英国芯片设计子公司Arm，这笔交易对ARM的估值超过320亿美元。据悉，谈判始于近几个月，此前英伟达曾就潜在收购事宜与 ...
尽管机器学习有望作为一种强大的医学工具，但统计学家警告说，当前的模型存在严重的缺陷。多年来，许多人工智能发烧友和研究人员一直坚信机器学习将改变现代医学。他们已经开发了数千种算法来诊断癌症，心脏病和精神 ...
7月29日，PyTorch 1.6、TenorFlow 2.3、Pandas 1.1恰巧同时发布。这三个库都是定期滚动更新，大约每个季度更新一次小版本。在AI内卷化达到“灰飞烟灭”的今日，仅仅会对PyTorch或TensorFlow进行调用已经不具有竞争力 ...
“我们的分析明确指出，嘈杂的数据收集管道是如何导致结果基准与其作为代理的实际任务之间的系统性不一致的”， 麻省理工学院的研究人员 在一篇题为《从 ImageNet 到图像分类：基准测试的情景化进展》的论文中写道， ...
相对于传统的网页搜索，社交网络中的搜索问题不仅需要关注输入 query 的信息，还需要考虑用户的上下文信息，在 Facebook 搜索场景中用户的社交图网络便是这种上下文信息中非常重要的一部分。怎么把各式各样的信息进 ...
「网络就是电脑」（The Network Is TheComputer）这句格言，是在1984 年，由Sun 第21 名员工John Gage 创造。别说网络，在连个人电脑都尚未普及的年代，如此独树一帜的另类论点，恐怕让不少人「想问候小朋友」，但今 ...
「Transformer」 是2017年的一篇论文《Attention is All You Need》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，全面击败了当时的SOTA，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短 ...
YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力，从YOLO V1一直到”V ...
YOLO目标检测算法诞生于2015年6月，从出生的那一天起就是“高精度、高效率、高实用性”目标检测算法的代名词。在原作者Joseph Redmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3，今年初Joseph Redmon宣告退出计算机视觉研究界 ...
IMEC是推动半导体技术前进的主要组织之一，日前，他们举办了一场线上论坛，谈及了对芯片现状和未来的看法。在演讲中，ASML总裁则对光刻的发展进行了演讲。从他的PPT中可以看到，浸入式光刻在过去九年中增长了两倍。 ...
是时候重新审视这个「无所不能的」模型了！GPT-3，「出道即巅峰」界的代表。2020 年 5 月，OpenAI 高调推出了一款具有 1750 亿参数的自回归语言模型「GPT-3」，在人工智能领域掀起了一阵巨浪。从参数量上看，它比当 ...
Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法，二者都是建立在“序列”样本（比如句子、用户行为序列）的基础上的。在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构，所以Item2Vec在处理大量的 ...
Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”，不论是NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、搜索排序，还是推荐系统，或 ...
Reformer的论文选择了局部敏感哈希的angular变体。它们首先约束每个输入向量的L2范数(即将向量投影到一个单位球面上)，然后应用一系列的旋转，最后找到每个旋转向量所属的切片。这样一来就需要找到最近邻的值，这就 ...
在机器学习中，有三种不同类型的学习模式：首先是监督学习，即给定输入向量学习预测输出。然后是强化学习，通过学习选择动作以获得最大奖励。最后是无监督学习，其目的是学习输入的内部表征，但是从数学上定义什么是 ...
深度学习的未来在哪里？这一话题已经有过了无数讨论，大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能，必须转向理解、常识。但是只看当前AI成功的案例，似乎还无法窥探理解。近日，来自多伦多大学和图宾根大学的研 ...
据媒体7月21日报道称，华为技术有限公司已经悄悄的在招聘“光刻工程师”，这或许意味着华为可能打算自己研发芯片制造技术。前不久有消息称，华为内部确实提出要坚定选择绝处逢生式的全产业链模式，进军更多业务板块 ...
Snowflake 在2018年成为福布斯的云服务100 排行榜，成为全领域发展最快的云解决方案之一。Snowflake是“作为软件即服务（SaaS）提供的数据分析仓库。”让Snowflake爆炸性增长的一些功能是并发性无限，快速且具弹性， ...
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使 ...
由于某些国家/地区的知识产权保护和执法有限，因此 JDK 源代码只能分发到授权的国家/地区列表中。如果要从不在此列表中的国家/地区进行下载，则将无法访问源代码。我们正在不断审查此列表，以添加其他国家/地区。有 ...
现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的，其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层，能够提供的应用场景过分巨大，所以在众多应用场景没有被验证 ...
近日，253 封发表于 2014 年的 Debian 项目内部讨论邮件在外网被泄露并引起了诸多关注。据这些邮件内容显示，彼时，Linus Torvalds 在 DebConf 会议上的言行引发了一些争议。一些人认为，Linus 在发言中将 FSF 描述 ...
监控系统某个指标超过阈值，触发告警。大半夜里，你被紧急召唤。半睁着眼，你满脸疑惑：“系统真出问题了吗，还是仅仅需要调整下告警？上一次有人调整我们的告警阈值是在什么时候？有没有可能是上游或者下游的服务出 ...
我们发生了数据丢失的严重事件：在部分机架中，约有 2% 的设备因意外操作失误而经历了镜像重装。而问题的根源在于，我们的 Hadoop 基础设施主机生命周期管理体系存在设计错误。更糟糕的是，这一切发生在 LinkedIn 的 ...
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概 ...
应用程序部署在操作系统上，定时任务依赖操作系统的时钟。鉴于大部分的服务器都部署在 Linux 上，我们就只讨论 Linux 的时间系统，Windows 服务器别打我。大部分 PC 机中有两个时钟源，他们分别叫做 RTC（Real Time ...
边缘AI发源于边缘计算。边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之 ...
微服务为了把业务完美拆解，把原来的同一个进程里的模块拆分成不同的服务，显著增加额外的网络开销。更别说什么Service Mesh，各种Gateway，Proxy，Sidecar简直就是担心延迟太低。微服务基本只有request/response的 ...
随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了 ...
1873年，科学家约瑟·美(Joseph May)及伟洛比·史密夫(WilloughbySmith)就发现了硒元素结晶体感光后能产生电流，由此，电子影像发展开始，随着技术演进，图像传感器性能逐步提升。光电倍增管（简称光电倍增管或PMT） ...
感知距离和深度，对多数人的双眼来说都是轻松而自然的。但是让智能手机或者汽车上的摄像头也探测到环境深度特征，可并不容易。普通的摄像头无法单独完成这一任务，必须依靠深度传感器。目前市面上 3D 深度传感器大概 ...
从去年九月，Linux 内核维护者 Greg 表示愿意接受用 Rust 开发 Linux 驱动，到今年七月，Linus Torvalds 回应称可以默认启用 Rust 支持，Linux 开发者并非只是说说而已。在八月底举办的 2020 Linux Plumbers 大会上 ...
Windows 是商业软件，这使它具备易用的性质。Linux 是自由软件，这使得它拥有开源的性质。易用软件通常带来的是对用户的友好度，以致于 Windows 发展至今，被许许多多的普通用户所采用。自由软件通常带来的是其社区 ...
中国SCI论文发表数量位列世界第二，但超90%发表在国外期刊；中文期刊的影响因子逐年提高，但95%中文期刊获差评；对比国际期刊的“秒回”，一些中文期刊的审稿时间长达9个月；对比国际期刊全文刊载，不少中文期刊吝啬 ...
Elasticsearch 默认被配置为使用单播发现，以防止节点无意中加入集群。组播发现应该永远不被使用在生产环境了，否则你得到的结果就是一个节点意外的加入到了你的生产环境，仅仅是因为他们收到了一个错误的组播信号。 ...
数学家会代码，就连困扰人类90年的数学猜想也挡不住。来自斯坦福、CMU等高校的4名数学家，直接将一个数学难题转化成了对10亿个结果进行“暴力搜索”。他们把这串代码输入40台电脑组成的计算集群，30分钟后，计算机给 ...
随着时间的流逝，程序员们发现了更新、更简单的工作方式，新的编程语言如雨后春笋般出现，但只有少数编程语言能成为社区的新宠。这种进步的一个副作用是一些古老的编程语言必然会跟历史一样被人们遗忘。如果一个编程 ...
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布 ...
近年来，随着以深度学习为代表的机器学习方法在计算机视觉领域的广泛应用，以及计算机视觉在工业界场景中不断落地，CV领域的产、学两界之间的界限逐渐模糊，高校师生大规模加入工业界探索，而工业界也投入大量资本进 ...
2011年以后每个季度的DRAM出货数量基本维持在40亿个左右。然而，DRAM的出货金额在2018年第三季度达到顶峰并开始逐步下滑，且在2019年陷入“存储半导体危机”，后来DRAM出货金额虽然没有恢复，出货数量却远超40亿个， ...
某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整 ...
监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做，尤其是不必要的指标采集，浪费人力和存储资源（To B商业产品例外）。需要处理的告警才发出来，发出来的告警必须得到处理。简单的架构就是最好的架构，业 ...
存储行业的关键在于存储介质，我们有幸经历了磁介质到Flash介质的时代飞跃。Intel是业界屈指可数的几家同时拥有NAND和主控的厂商，也正因如此，SSD市场基本上是Intel的主场。然而作为业界前沿厂商，总是会领先几步。 ...
前几天，接到一个 nginx 后门样本，本着就分析和复现的思路，完整的将整个过程做一次复现，不料最终还获取到了后门的核心代码部分，遂将其整理发布，仅供学习研究之用。在后续分析之前先来了解下 nginx 后门的功能。 ...
Java和Go都是垃圾收集型语言，然而，Java是提前编译（AOT）为在JVM上运行的字节码。当Java应用程序启动时，会调用Just-In-Time（JIT）编译器来优化字节码，随时随地将其编译成本地代码，以提高应用程序的性能。Go和R ...
自从美国宣布“清洁网络”行动后，很多懂点网络的人，第一反应是，美国人会下手根域名服务器吗？这种忧虑可不是一年两年了。2014年6月24日的《人民日报》上引用专家发言：“目前美国掌握着全球互联网13台域名根服务 ...
滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值 ...
几个星期前，微软宣布Linux的SQL Server，这个星期前，它们宣布Windows上的Linux，微软先后宣布VC++对Linux的支持。 随后，它们宣布重磅信息——Linus Torvalds加盟微软！！我已经无法想象微软前任CEO Steve Ballmer ...
当今的工业格局具有前所未有的波动性，不确定性，复杂性和模糊性。结果，对于资产和人员而言，以更低的成本和更高的安全性来提高运营效率变得越来越重要。在这种背景下，传感技术及其进步对工业运营保持竞争力和效率 ...
现在，用户可以在 Kaggle 平台上获取 arXiv 论文了！众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支 ...
传统的缓存解决方案将每一个缓存项都当作一个不可变的数据块对待，这在重度追加的注入工作负载上会产生很多问题，而这种模式的负载在 Pravega 上却非常常见。每一个追加到流上的事件因此要么需要有它自己独立的缓存 ...
物化视图主要用于预先计算并保存表连接或聚合等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。物化视图使用查询重写（query rewrite）机制，不需要修改原有的查询 ...
6 月初，IBM 发布了适用于 macOS 和 iOS 的完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）工具包，并表示 Linux 版本将在数周内推出。现在 Linux 版本发布了，其将 FHE 带到 IBM Z 和 x86 架构的多个 Linux 发 ...
知名软件行业分析公司 RedMonk 发布了 2020 年 6 月（Q3 季度）编程语言排行榜。RedMonk 编程语言排行榜通过追踪编程语言在 GitHub 和 Stack Overflow 上的代码使用情况与讨论数量，统计分析后进行排序，其旨在深入 ...
虽然 GNU Make 和其他构建系统可以很好地进行扩展以并发编译大量文件，不过 GCC 自身也一直在让 GCC 的更多工作在编译大型源代码文件时能够并行执行。早在2019年夏天，其团队就已开始尝试解决并行化遇到的瓶颈，让更 ...
以前，我们一直认为传统相机将3D世界转换为2D图像，已可以满足我们对于图像的应用，而2D图像中丢失的三维似乎并不重要。但随着计算机视觉（CV）的飞速发展以及与深度学习的结合，许多雄心勃勃的研究人员试图使机器通 ...
当我们架构微服务应用时首先遇到的一个问题是，作为消费者如何访问并调用服务提供者所提供的服务，作为服务提供者如何能让服务消费者知道并进行消费。在传统应用开发时，通常是在开发语言层面上解决这个问题，可能我 ...
关于 node 的使用已经很久了，使用范围也很广，似乎有前端的地方就有 node，那么来思考一个问题，node 到底是用来干嘛的呢？本文从五个大的方面对该问题进行了解释。本文不仅仅可以应用场景的分析，完全可以把它当做 ...
今天是计算机科学之父、人工智能之父 艾伦·麦席森·图灵 诞辰 108 周年。作为“图灵意志”的传承者，依照惯例，在今日纪念这位伟人。从“图灵机”到“图灵测试”，从破译德军的 Enigma 到自杀之谜，图灵一生都是传 ...
7 月 21 日，佛罗里达大学宣布，与英伟达建立公私合作伙伴关系，为学生、教职员工和研究人员提供最强大的 AI 训练和工具，打造全球高校最快 AI 超级计算机。 为此事提供大力支持及资金捐赠的，正是英伟达联合创始人 ...
Spark 哪个地方需要用到 K8S 呢？K8S 是 Spark 上全新的集群管理和调度系统，其他三个资源管理和调度为 Standalone、YARN 以及 Apache Mesos。YARN 集群中的 Spark 版本、Python 版本以及依赖都是全局配置的，缺乏隔 ...
Shell- 毋庸置疑，在终端中，Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去，我曾经使用过 Bash 和 Z Shell，而如今，我正在使用的是 Fish Shell。这是一个非常优秀的终端 Shell 工具，拥有许多开箱即用的功能，例如语法 ...
数年来，Netflix 一直是全球体验最好的在线订阅制视频流媒体服务，其流量占全球互联网带宽容量的 15％以上。 在过去的2019 年，Netflix 已经有 1.67 亿名订阅用户，平均每个季度新增 500 万订户，服务覆盖全球 200 ...
2018年，谷歌在其年度 I/O 开发者大会上宣布了第三代产品，在今天上午刚刚揭开了第四代TPU产品的神秘面纱，该产品目前尚处于研发阶段。MLPerf 最新发布的一套人工智能性能基准指标显示，第四代 TPU集群大幅超越了第 ...
人类从学会计数开始就一直和自然数打交道了，后来由于实践的需要，数的概念进一步扩充，自然数被叫做正整数，而把它们的相反数叫做负整数，介于正整数和负整数中间的中性数叫做0。它们和起来叫做整数。对于整数可以 ...
“大数据技术与应用”专业是我国高职高专院校新增专业，专业代码610215，修业年限分别是3年、2年或5年。2017年全国64所高职高专院校登记备案“大数据技术与应用”专业；2018年212所高职高专院校登记备案“大数据技术 ...
数据库的这个三范式的概念，相信大多数人都不会陌生，从懵懵懂懂的大学时代就已经普及到教材了（没记错的话应该在数据库系统概论这本教材里）。还记得那会刚开始找实习的时候，由于自己本事太小，连简历都不知道怎么 ...
Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab 实验室，该实验室致力于数据密集型计算的研究。AMPLab 研究人员与大型互联网公司合作，研究如何解决数据和 AI 问题，然后发现那些拥有海量数据的公司也面临同样的问题。于 ...
Filebeat：轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。Kafka: 数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处 ...
陆金所从 2018 年启动全站去 O 项目以来，在不做任何服务降级的情况下，历时 2 年通过上百次变更，把全站 98% 的 Oracle 数据库无缝切换到 MySQL 上。其中，这 98% 的数据库覆盖了陆金所的账务、资金、资产中心、支 ...
React 是一个专注的组件库。因此，它对如何请求远程数据没有什么建议。如果要通过 HTTP 请求数据并将其发送到 Web API，可以考虑下面四种方法。对于一个简单的应用程序，只要发起几个请求，就可以正常工作。但是上面 ...
让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会回过头来重 ...
作为一名研究者，你要取得成功，最重要的一点，是在研究生入学时要选择好的导师。不能只道听途说，而是要把导师写的论文找来读，看看自己想要做的研究是否与之相符。你要把自己的一生当做赌注押下去，就要选择认真做 ...
这里仅列出教育部和中央部委所属高校新增的“人工智能”/“大数据”专业，地方政府所属的高校专业暂不列出。各高校在考生报名地是否开设“人工智能”/“大数据”专业的招生，请查询相关资料或咨询招生办，这里不作为 ...
YOLOv4 没有理论创新，而是在原有YOLO目标检测架构的基础上增加了近年CNN改进的众多技术，从数据处理到网络训练再到损失函数，遵行“拿来主义”，加上漂亮的工程实践，打造实现最佳速度与精度平衡的目标检测新基准！ ...
众所周知，自动情感识别的挑战是缺乏足够的标记数据来训练稳健的情绪分类模型。大型数据集准确地标注情感类别不仅成本高昂而且耗时，还需要具体的技能和知识。为了解决情感分类中数据缺乏的问题，迁移学习方法被广泛 ...
架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述，是一系列的决策。架构是结构和愿景。系统架构是概念的体现，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边 ...
尽管 Git 是一款非常强大的工具，但如果我说 Git 用起来简直是噩梦，大多数人也会认同我的说法。我发现在使用 Git 时，在头脑里可视化地想象它会非常有用：当我执行一个特定命令时，这些分支会如何交互，又会怎样影 ...
据媒体7月21日报道称，华为技术有限公司已经悄悄的在招聘“光刻工程师”，这或许意味着华为可能打算自己研发芯片制造技术。前不久有消息称，华为内部确实提出要坚定选择绝处逢生式的全产业链模式，进军更多业务板块 ...
对比accuracy、precision等指标，AUC指标本身和模型预测score绝对值无关，只关注排序效果，因此特别适合排序业务。为何与模型预测score值无关为何是很好的特性呢？假设你采用precision、F1等指标，而模型预测的score ...
我们日常的工作就是不断执行代码指令，不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松。咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码，还得和连接在主板上的其他单位打交道。经常保持联系的有键盘、鼠标、磁盘，哦对，还有网 ...
OpenMMLab 为香港中文大学-商汤科技联合实验室 MMLab 开源的算法平台，不到两年时间，已经包含众多 SOTA 计算机视觉算法。OpenMMLab 在Github上不是一个单独项目，除了大家所熟知的 Github 上万 star 目标检测库 MMD ...
随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风 ...
50多年前，Intel创始人之一摩尔（Gordon Moore）提出了著名的摩尔定律，其内容为：集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍；经常被引用的“18个月”，是由Intel首席执行官大卫·豪斯（David House） ...
OpenCV 2020 夏季版如约而至，收录了不少State-of-the-art 和经典算法，我们一起来看看吧！SIFT算法因专利到期，成为公有技术，其OpenCV实现被移到主仓库。OpenCV一直对较为实用的YOLO系列算法情有独钟。
这是一家 AI 创业公司挺过疫情、扭亏为盈的故事。经历了 2019 年经济寒冬的人们，从没想到过下一年会以这样的方式到来。在新冠病毒的蔓延趋势下，2020 年的春天，显得格外寒冷。「到了三月底，我们的预定数量降低了 ...
数据库的这个三范式的概念，相信大多数人都不会陌生，从懵懵懂懂的大学时代就已经普及到教材了（没记错的话应该在数据库系统概论这本教材里）。还记得那会刚开始找实习的时候，由于自己本事太小，连简历都不知道怎么 ...
React 是一个专注的组件库。因此，它对如何请求远程数据没有什么建议。如果要通过 HTTP 请求数据并将其发送到 Web API，可以考虑下面四种方法。对于一个简单的应用程序，只要发起几个请求，就可以正常工作。但是上面 ...
“无芯片不 AI”。最近几年，业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代，AI 芯片的崛起被寄予厚望。AI 芯片一度站上了风口，热度空前，与此同时，挑战尤存。现阶段的 AI 芯片处在发展早期，尚有诸多技术痛点 ...
陆金所从 2018 年启动全站去 O 项目以来，在不做任何服务降级的情况下，历时 2 年通过上百次变更，把全站 98% 的 Oracle 数据库无缝切换到 MySQL 上。其中，这 98% 的数据库覆盖了陆金所的账务、资金、资产中心、支 ...
这里仅列出教育部和中央部委所属高校新增的“人工智能”/“大数据”专业，地方政府所属的高校专业暂不列出。各高校在考生报名地是否开设“人工智能”/“大数据”专业的招生，请查询相关资料或咨询招生办，这里不作为 ...
2010 到 2011 年，Mike Jumper 启动了 Guacamole 项目。这是一个多协议网关，它可以让管理员安全地提供远程桌面。因为客户端界面是在浏览器中运行的，因此，它非常轻量化且易于使用，可以替代一些旧的远程访问解决方 ...
“大数据技术与应用”专业是我国高职高专院校新增专业，专业代码610215，修业年限分别是3年、2年或5年。2017年全国64所高职高专院校登记备案“大数据技术与应用”专业；2018年212所高职高专院校登记备案“大数据技术 ...
Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab 实验室，该实验室致力于数据密集型计算的研究。AMPLab 研究人员与大型互联网公司合作，研究如何解决数据和 AI 问题，然后发现那些拥有海量数据的公司也面临同样的问题。于 ...
深度学习的未来在哪里？这一话题已经有过了无数讨论，大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能，必须转向理解、常识。但是只看当前AI成功的案例，似乎还无法窥探理解。近日，来自多伦多大学和图宾根大学的研 ...
让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会回过头来重 ...
7月9日消息，据国外媒体报道，英伟达（Nvidia）的市值在周三超过了英特尔（Intel），成为了美国市值最高的芯片公司，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的身价也有明显增加，直逼100亿美元。这是自公司创立以来，英伟达 ...
作为一名研究者，你要取得成功，最重要的一点，是在研究生入学时要选择好的导师。不能只道听途说，而是要把导师写的论文找来读，看看自己想要做的研究是否与之相符。你要把自己的一生当做赌注押下去，就要选择认真做 ...
台积电冲刺先进制程，在2纳米研发有重大突破，已成功找到路径，将切入GAA（环绕闸极）技术，为台积电发展鳍式场效电晶体（FinFET）取得全球绝对领先地位之后，迈向另一全新的技术节点。尽管劲敌三星已早一步切入GAA ...
YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。Faster rcnn使用RPN（region proposal network）卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块 ...
在机器学习中，有三种不同类型的学习模式：首先是监督学习，即给定输入向量学习预测输出。然后是强化学习，通过学习选择动作以获得最大奖励。最后是无监督学习，其目的是学习输入的内部表征，但是从数学上定义什么是 ...
在过去的几年中，计算机不断增强的处理能力推动了机器学习的进步。算法越来越多地利用并行性，并依赖分布式训练来处理大量数据。然而，随之而来的是增加数据和训练的需求，这对管理和利用大规模计算资源的软件提出了 ...
Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”，不论是NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、搜索排序，还是推荐系统，或 ...
不知不觉，注定多不胜数的重大事件将塞满历史课本的2020年，也走过一半了，距离预定年内发表的首款搭载「Apple Silicon」的Mac，也为时不远。我们有充分的理由相信，毕竟Apple这间树大招风的公司永远不缺热门话题， ...
关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。本期“Python为什么”栏目，我们将聚焦于变量命名中的连接方式，来切入这块是非之地，想要回答的问题 ...
在我们今天看来，晶体管发明以后，集成电路的出现一直到今天超大规模集成电路的出现，似乎是一件水到渠成的事情。但是如果回到半导体产业初兴的历史现场，我们就会发现没有任何一项关键技术的突破是“必然产生”的。 ...
模型压缩就是“简化大模型，得到推理速度更快的小模型”。当然，一般来说模型压缩是有一定牺牲的，比如最明显的是最后的评测指标会有一定的下降，毕竟“更好又更快”的免费午餐是很少的，所以选择模型压缩的前提是能 ...
7 月 21 日，佛罗里达大学宣布，与英伟达建立公私合作伙伴关系，为学生、教职员工和研究人员提供最强大的 AI 训练和工具，打造全球高校最快 AI 超级计算机。 为此事提供大力支持及资金捐赠的，正是英伟达联合创始人 ...
图数据库的应用场景非常广：搜索、推荐、关系图谱、知识图谱等等。目前贝壳也有各种场景需要使用到图数据库，但选型各不相同，有的部门使用JanusGraph，有的使用Neo4j，每个有需要的部门都得从头搭建一套。所以我们 ...
最传统的安装方法就是去gradle官网下载二进制包，解压，然后将路径添加到环境变量中。如果你没什么其他需求，可以使用这种安装方式。但是，gradle是一个非常新潮的项目，每隔几个月就会发布一个新版本，这种方式可能 ...
当tracking开启时， Redis会"记住"每个客户端请求的key，当key的值发现变化时会发送失效信息给客户端(invalidation message)。失效信息可以通过RESP3协议发送给请求的客户端，或者转发给一个不同的连接(支持RESP ...
在日常使用 Linux/Unix 系统时，我们会使用许多命令行工具来完成我们的工作，并理解和管理我们的系统，像 du 用于监视磁盘利用率，top 用于显示系统资源。其中一些工具已经存在很长时间了。例如，top 于 1984 年首次 ...
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列 ...
2020年6月23日9点43分，我国在西昌卫星发射中心成功发射了北斗系统第五十五颗导航卫星，也是北斗三号的最后一颗全球组网卫星。至此，北斗三号全球卫星导航系统星座部署全面完成。新闻出来之后，国人为之振奋，纷纷点 ...
越来越多的组织开始放弃单体应用，逐步转向微服务的架构模式–将业务流程分为多个独立的服务。例如，在一个机票预订中，就可能涉及许多个单独的过程：在航空公司预订机票，付款，并在机票成功预订后向客户发送确认信 ...
人类从学会计数开始就一直和自然数打交道了，后来由于实践的需要，数的概念进一步扩充，自然数被叫做正整数，而把它们的相反数叫做负整数，介于正整数和负整数中间的中性数叫做0。它们和起来叫做整数。对于整数可以 ...
国内的无人机集群在编队表演方面已经演绎的淋漓尽致，但是在作业与军事上还是鲜有研究，而国外特别是美国直奔战场而去，并形成了理论。无人机技术正处于大力发展阶段，单架无人机的系统集成度越来越高，功能也越来越 ...
传统Tranformer-based模型在处理长文本时有着天然的劣势。因为传统模型采用的是“全连接”型的attention机制，即每一个token都要与其他所有token进行交互。其attention复杂度高达。此前的解决办法是将长文切分为若干 ...
Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法，二者都是建立在“序列”样本（比如句子、用户行为序列）的基础上的。在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构，所以Item2Vec在处理大量的 ...
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