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机器学习框架局势突变

自从深度学习在 2012 年重新占据主导地位以来,许多机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠。从 Caffe 和 Theano 的早期学术成果,到工业界支持的大型 PyTorch 和 TensorFlow,如此多的选择,如洪水般涌来,使人们目不暇接,很难了解实际上哪个是最流行的机器学习框架。如果你只逛 Reddit 论坛的话,你可能会有这样的错觉:每个人都在转向 PyTorch。相反,若从Francois Chollet的Twitter来判断的话,他认为TensorFlow/Keras可能会成为主导框架,而PyTorch的势头却停滞不前。在2019年,机器学习框架的战争剩下两个主要竞争者...[详情]

机器学习框架局势突变:TensorFlow逐渐式微,PyTorch横扫顶会

自从深度学习在 2012 年重新占据主导地位以来,许多机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠。从 Caffe 和 Theano 的早期学术成果,到工业界支持的大型 PyTorch 和 TensorFlow,如此多的选择,如洪水般涌来,使 ...

TensorFlow 2.0 模型:循环神经网络

循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种适宜于处理序列数据的神经网络,被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。在实际使用时往往使用一些常见的改进型,如 LSTM(长短期记忆神经网络,解决了长序 ...

TensorFlow 2.0 模型:Keras 训练流程及自定义组件

Keras Sequential/Functional API 模式建立模型,最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来,那么,我们是不是只需要提供一个层的列表,就能由 Keras 将它们自动首尾相连,形成模型呢?Keras 的 Sequ ...

中国芯片的极限突围

说到芯片,这也跟发明大王爱迪生有关,1883年,爱迪生正在为寻找电灯泡的灯丝材料而犯愁,他无意中做了一个小小的实验,在真空电灯炮内部碳丝附近装了一小截铜丝,希望铜丝能阻止灯泡的碳丝蒸发。实验失败了,但却发 ...

半导体的思考(完整版)

半导体是一种特殊的材料,这种材料有时表现为导体,有时表现为绝缘体。地球蕴含许多半导体材料,最常见的是石块。与传统的木匠活相似,将这些石块加工成半导体芯片,需要使用许多设备,经过多个步骤。木匠活三分看手 ...

NLP工程师都在看的:从入门到精通谷歌BERT技术

为了确保大家可以循序渐进地理解BERT是怎样一项技术,它又是如何在命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)任务中被应用的(它可以应用在很多NLP任务中,这里只是以实体识别为背景举例),我们需要先了解一些 ...

用光点亮黑箱:微软开源可解释机器学习框架InterpretML

随着机器学习日益成熟,应用愈渐广泛,构建能让用户理解的模型也正变得越来越重要。在医疗、金融和司法等高风险应用中,这一点尤其显著。可解释性在模型调试、合规性和人机交互等一般应用的机器学习问题方面也很重要 ...

【GNN】一份完全解读:是什么使神经网络变成图神经网络?

最近,Graph Neural Network(GNN)在很多领域日益普及,包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点关系建模方面表现十分突出,使得相关的研究领域取得了一定突破。本文将就“为什么图有用”、“ ...

谷歌TF2.0凌晨发布!“改变一切,力压PyTorch”

TensorFlow 2.0终于来了!今天凌晨,这个全球用户最多的深度学习框架,正式放出了2.0版本。Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示:“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台,它改 ...

为什么我抛弃了 Ubuntu?

对于Ubuntu,我仍然会给予很高的评价,而且我非常敬仰Canonical。在企业界,没有人能像红帽那样将Linux作为一种严格的企业基础设施工具予以大力推广。Canonical也同样功不可没,它成功地将Linux桌面版推广到了很多新 ...

别傻了,你还真相信世界上有技术驱动型公司?

世界上没有技术驱动型公司,不论Google、Facebook,还是腾讯、阿里,都不是技术驱动型公司。因为技术不是源头,需求才是。因此一切技术问题,都要服从产品交付和市场反馈。所以,任何公司都不可能以技术去驱动自身。 ...

为什么不建议在 MySQL 中使用 UTF-8?

Unicode字符集包含了上百万个字符。最简单的编码是UTF-32,每个字符使用32位。这样做最简单,因为一直以来,计算机将32位视为数字,而计算机最在行的就是处理数字。但问题是,这样太浪费空间了。UTF-8可以节省空间, ...

对于大表的写入和统计查询该如何权衡,我有四个解决思路

首先根据描述业务情况,业务部门的需求其实更偏向于AP方向的业务,执行频率不高,但对数据准确性要求高。 当然至于具体的解决方案,上层需求不应该关注底层的技术细节,而是做到技术有效支撑即可。所以从我的理解中 ...

5G都不能取代的Wi-Fi6,到底有多6

据了解,最新一代WiFi6(802.11ax)的传输速率最高可达9.6Gbps,也就是说理论传输速度达到了1.2GB/s的传输速度。随着WiFi6的到来,将会覆盖更多样化的应用,例如物联网、汽车,到4K视频传输等。蜂窝通信与WiFi,就像移 ...

PostgreSQL 12.0 正式发布,更多新功能来袭!

2019年10月3日,PostgreSQL全球开发组宣布——世界上功能最为强大的开源数据库正式发布PostgreSQL 12版本。PostgreSQL 12版在各方面都得到了加强,包括显著地提升查询性能,特别是对大数据集,总的空间利用率方面。 ...

麻省理工牛人解说数学体系

现代数学有数不清的分支,但是,它们都有一个共同的基础——集合论——因为它,数学这个庞大的家族有个共同的语言。集合论中有一些最基本的概念:集合(set),关系(relation),函数(function),等价 (equivalence), ...

世界第一超算跑深度学习模型,2.76万块V100 GPU将分布式训练扩展到极致

分布式计算确实需要在很多 GPU 上训练,但你见过在排名第一的超算上训练深度模型,在 2.76 万块 V100 GPU 训练模型的方法吗?重要的是,通过新的通信策略,这么多 GPU 还能实现近线性的加速比,橡树岭国家实验室和英 ...

Kafka 孕育开源 KarelDB

Apache Kafka及其配套的键值存储系统如今用于为越来越多的关系数据库提供持久性存储。大多数数据库使用键值存储系统作为基础。最近冒出来的KarelDB是一种关系数据库,它几乎完全建立在开源组件的基础上,包括用于SQL ...