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什么样的人不适合炒股？一、纯感性思维的人；二、数学不好的人。第一个题目笔者曾跟不少人探讨过，为什么股票投资的顶尖领域没有女性。VC有今日资本徐新、资产配置领域哈佛大学捐赠基金的掌管者是女性、证券分析行业 ...
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商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期， 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结， 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式， 最后 ...
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关于阅读理解，相信大家都不陌生，我们接受的传统语文教育中阅读理解是非常常规的考试内容，一般形式就是给你一篇文章，然后针对这些文章提出一些问题，学生回答这些问题来证明自己确实理解了文章所要传达的主旨内容 ...
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稳定性选择是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法，选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法，不断的重复，最终汇总特征选择结果，比如可以 ...
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特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能：减少特征 ...
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逻辑回归(Logistic regression)是一种最流行的分类技术。实际上，它是如此流行，以至于各个领域都对其有独到见解。因此他们既可以使用，也可以在相同理论框架下比较逻辑回归和他们正在研究的技术。我试着复述我听说 ...
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在Github上排名前10位的机器学习项目包括许多库，框架和教育资源。看看别人都在用的工具，和学习的资源。作者Matthew Mayo, KDnuggets.开源工具在数据科学工作流程中越来越重要.最近KDnuggets软件民意调查结果显示,7 ...
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其实我们在做线性回归也好，分类（逻辑斯蒂回归）也好，本质上来讲，就是把数据进行映射，要么映射到一个多个离散的标签上，或者是连续的空间里面，一般简单的数据而言，我们很好拟合，只要线性变化一下，然后学习出 ...
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鉴别艺术作品的优劣是极端复杂的，在审视一副画作时，艺术专家通常会判断它所属的类型、流派、作者和时代。艺术历史学家更为深入，他们会寻找画家间的影响和联系，这项工作更为棘手。因此，使用计算机去鉴别画作，寻 ...
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在美国论文抄袭监测网站PlagiarismWatch采用了知名英文抄袭查重软件系统iPlagiarism艾普蕾成功检测并报道了“狼狈为奸：英文论文代写公司和SCI杂志默契合作攫取中国人的钱”后，有个正义的外国学者(名字叫Ian RD)给 ...
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我经常被问到诸如如何从深度学习模型中得到更好的效果的问题，类似的问题还有：我如何提升准确度，如果我的神经网络模型性能不佳，我能够做什么？对于这些问题，我经常这样回答，“我并不知道确切的答案，但是我有很 ...
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在增强现实（AR）与自动驾驶的时代来临之际，3D数据呈现爆炸式增长。在不久的将来，处理3D数据的算法将应用于像机器人自动巡航、基于AR的智能用户界面等应用程序上。受此启发，我们在Matroid公司所著的论文提出了Fus ...
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在黑天鹅出现之前，天鹅湖里的天鹅都是雪白，你可以想象那种天蓝色的湖面上飞起千万只白鹅的感觉，远远看去如同乞力马扎罗的雪。于是我以为白是天鹅的标志，我以趋于100%的概率预测天鹅皆白。直到有一天湖面飞过一只 ...
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神经网络在计算机视觉取得了巨大的发展，让我们在图片效果上面的想象力有了更好的展示方式，想象力从图片效果扩展开来，人类的想象力有了更好的表达。从场景到人物，从游戏到动漫，从可爱动物到奇幻森林，烈火浓烟效 ...
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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛 ...
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深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展，比如语音识别已经逼近临界点，即将达到Game Changer水平；机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理（NLP）被视为深度 ...
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深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展，比如语音识别已经逼近临界点，即将达到Game Changer水平；机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理（NLP）被视为深度 ...
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一项对小鼠大脑的新研究或许可以帮助我们观察到记忆如何在大脑中形成。 我们的大脑分配特定的神经元用于跟踪我们在哪里、我们走过的路线以及走了多远到达。研究人员长期以来一直好奇大脑如何完成这个过程，但是人类 ...
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线性代数是代数学的一个分支，今天数学界一致认它作为一门独立学科诞生于上世纪30年代，因为吸纳了系统的线性代数内容的著作是在这一时期产生的，如Van的名著代数学第二卷就把线性代数作为其中的短短一章。但是线性 ...
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随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘， 不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方 ...
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还记得你是如何学习骑自行车的吗？一般都有一个大人在你旁边或你后面帮助你，并鼓励你骑出你自行车生涯的第一步，在你绊倒或摔倒的时候还会帮助你再次尝试。解释儿童学习骑自行车的方式是很困难的，而即使很好的解释 ...
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图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降 ...
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Stock - 终端实时获取股票价格，实时查询股票价格，默认查询了沪指、深指。需要安装requests库，通过调用新浪股票API，实时查询股票价格，支持查询多支股票，通过threading多线程同时查询结果tushare - 是实现对股票 ...
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由于开放存取(OpenAccess，OA)出版是将收入来源由传统的出版后征订转向出版前由作者方支付论文处理费(ArticleProcessing Charge，APC)，因此，出版机构的收入直接取决于OA论文的发表数量。近年来，OA期刊数量和OA论 ...
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想象一下，房间里灯关着，黑漆漆的，你刚睡醒，想出门去。你张着双臂摸索着朝门走去，这时你会凭记忆来预测自己离门的距离，并以此决定自己脚下的步子。假如你不小心碰到了墙壁或家具，你会调整自己的预测。举这个例 ...
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TensorFlow作为一个项目比你能想象到的更大。事实上，它是深度学习的一个库。这个项目与谷歌之间的关系帮助它获得了很多的关注。但是在这些喧哗的表面下，这个项目还是有些独特的元素值得仔细的关注，包括：TensorFl ...
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在月饼事件中的新闻中提到。阿里对员工访问的界面做了一定的处理。貌似这不是简单的水印。这种处理是什么，是怎么做到的呢？就数字图像处理来说是叫做数字水印，不可见则被称为 盲水印技术。现在加水印都是频域图片 ...
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中秋节结束了，你是否还沉浸在“又要上班了”的悲痛之中？然而，尽管有些悲痛，一旦走出家门，就要打起十二万分的精神，面对外界的风风雨雨。在迎向风雨的路上，哪些地方最容易发生交通事故呢？我们利用了今年上海开 ...
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机器学习的进步由多个领域的创新和创意驱动。从人类学习事物的方式获得启发，增强学习（RL）指的是系列算法，能够通过试错的回馈来进行提升，可以进一步优化未来的表现。棋类游戏和电子游戏通常都会有定义明确的回馈 ...
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最近谷歌在其云机器学习 API 的产品页面上添加了 Try the API box：云视觉 API（Cloud Vision API）语音 API（Speech API）和自然语言 API（Natural Language API）。现在任何人都可以立即用自己的图像、声音和文本 ...
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循环神经网络（recurrent neural networks）是深度学习的重要组成部分，让神经网络可以处理诸如文本、音频和视频等序列数据。它们可被用来做序列的高层语义理解、序列标记，甚至可以从一个片段生产新的序列！基本的 ...
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历史上最早使用算法交易的例子可以追溯到1949年。对冲基金之父阿尔弗雷德·琼斯，利用空对多3：7的比例进行配对交易，在1955年到1964年间，综合回报率高达28%。到了上世纪60年代早期，投资者开始利用计算机通过分析 ...
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自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。在深度学习出现以 ...
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O’Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到 ...
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龙泉寺内不乏学历显赫的僧人，清北分校这个梗大家应该都有听说，还有江湖传言，微信之父张小龙就是受龙泉扫地僧点化之后微信才大成的。寺里的大和尚（住持，武侠小说中通常最能打但是总眯着眼睛不出手的那个人）学诚 ...
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新的神经网络架构随时随地都在出现，要时刻保持最新还有点难度。要把所有这些缩略语指代的网络（DCIGN，IiLSTM，DCGAN，知道吗？）都弄清，一开始估计还无从下手。因此，我决定弄一个“作弊表”。这些图里面话的大多 ...
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美国大学与雇主协会（National Association of Colleges and Employers （NACE）调查显示，雇主们认为，计算机科学是就业市场需求最多的专业之一。计算机科学也是留美中国学生首选专业之一，选择一所该专业实力强的 ...
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我们见过用黏菌、肥皂膜、水滴计算，甚至用10000台Domino服务机来计算。如今，DNA可以在试管内做加减乘除的数学计算了。速度并不快，计算需要几个小时才能完成。它的好处在于：它们很小，能在潮湿的环境下工作。试想 ...
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在这周二发表的一篇研究论文中，黄学东说：「我们最好的单个系统在 NIST 2000 Switchboard 集上取得了 6.9% 的词错率。我们相信这是取得最好表现的不基于系统结合的单个系统。在 Switchboard 测试数据上，数个声学模 ...
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谷歌今天宣布开源大规模语言建模模型库，这项名为“探索RNN极限”的研究今年 2 月发表时就引发激论，如今姗姗来迟的开源更加引人瞩目。研究测试取得了极好的成绩，另外开源的数据库含有大约 10 亿英语单词，词汇有 8 ...
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2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛 ...
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水占了地球组成的有多少呢？实际上，很少。尽管海洋覆盖了地球70%的表面，同地球的半径相比，海洋还是很浅。如果将地表附近的水聚集成一个水球，半径大约有700公里，不到月球半径的一半，但比土卫五的半径略大。这张 ...
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在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后，你将会对监 ...
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数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。作为一名数据分析师，了解公司业务是关键。分析师不 ...
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AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心，机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目，光辉无限。如今，机器学习的应用已遍 ...
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我们的大脑天生具有学习语法的心理模板——这个被 MIT 的诺姆·乔姆斯基所信奉的知名观念——已经统治了语言学近半个世纪。尽管如此，由于新研究考察了许多不同的语言，最近认知科学家和语言学家们已经在成群结队地 ...
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他发表了1000+篇论文拿到了1000+专利拿过200+奖项有300+家公司用到他的专利先后参与创建了20+公司他是历史上H-index最高的工程师，H-index=222H-index：又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的新方法 ...
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伴随着iPhone 7的上市，在本月即将发布的iOS 10中，Circle的比特币钱包会植入到苹果的iMessage中，这对于比特币行业的发展可以说是一个很大的进步。据海外媒体报道，即将到来的苹果iOS 10更新中，包括了一个全新设计 ...
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YouTube的推荐系统是是世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。YouTube的全球用户已经超过十亿，每秒上传的视频长度以小时计。视频“语料”库存日益增长，就需要一个推荐系统及时、准确地将用户感兴趣的视频不断推荐 ...
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让人能与机器对话是人机交互长期以来的一个梦想。近年来，随着深度神经网络的应用（比如，谷歌的语音搜索），计算机理解自然语音的能力取得了革命性的进展。但是，用计算机生成语音仍然大量地依赖于所谓的 TTS （文 ...
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纵观国内外，大数据的市场发展迅猛，政府的扶持也达到了空前的力度，甚至将大数据纳入发展战略。如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战，而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子，更要把握好机会。放眼全球，大数据 ...
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全球第一笔用区块链技术结算的贸易诞生了，此次第一笔交易取代的银行结算方式是信用证。结算仅用不到4小时，通常采用信用证方式做此类结算需要7到10天。该笔结算由英国巴克莱银行完成。贸易金额10万美元，出口商品是 ...
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首先，你想要获得博士学位吗？在年轻的时候我就很幸运的明知我真的想要一个 PhD。不幸的是，我并没有经过深思熟虑：首先，我是真的喜欢学校和学习，我想尽可能多学一些东西。其次，我真的想成为游戏《半条命》里面的 ...
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BlackRock（贝莱徳，又称黑岩），管理资产4.5万亿美元。贝莱徳并非中国投资人熟知的黑石集团（Blackstone)。虽然贝莱徳与黑石集团在历史上确实存在关联，但现在已是完全独立的两个公司，且前者主要专注于二级市场， ...
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deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN。今天给介绍deepLearnToolbox-master中的CNN部分。该模型使用了mnist的数字mnist_uint8.mat作为训 ...
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KDD作为数据挖掘领域的顶级年会，为该领域研究成果的展示和实践经验的交流提供了一个理想的场所。由于KDD的交叉学科性以及广泛的应用性，其影响力越来越大，吸引了来自机器学习、统计、数据库、万维网、生物信息学、 ...
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总部位于英国伦敦的DeepMind是谷歌旗下专门研究人工智能的公司。近日，DeepMind宣布和英国伦敦大学学院医学院（UCLH）合作，利用机器学习技术来提升放射治疗医生所需的扫描数据。DeepMind 项目将会使用近700名患者的 ...
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最近「技术最前线」看到 RebelLabs 做了一次 2016 年 Java 工具与技术的调查，调查报告虽然是 6 月公布的，但数据一点也不过时。所以「技术最前线」忙会了一中午，写了这篇文章，带大家一起看看一些值得关注数据。比 ...
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容器、微服务、分布式集群……由于大家竭力颠覆传统应用程序架构，把各部分拆分开来，然后通过API再连接起来，一切似乎变小了，同时又似乎变大了。欢迎来到崭新、更简单、更复杂的基础设施即代码（infrastructure as ...
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以下是在编程面试中排名前 10 的算法相关的概念，我会通过一些简单的例子来阐述这些概念。由于完全掌握这些概念需要更多的努力，因此这份列表只是作为一个介绍。本文将从Java的角度看问题，包含下面的这些概念：1. ...
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解析器是一种超级有用的软件库。从概念上简单的说，它们的实现很有挑战性，并且在计算机科学中经常被认为是黑魔法。在这个系列的博文中，我会向你们展示为什么你不需要成为哈利波特就能够精通解析器这种魔法。但是为 ...
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在2010年时，Yelp开源了一个名叫MRJob的框架，是用来在AWS基础设施上运行大MapReduce Job的。Yelp的工程师们用MRJob实现了很多功能，从广告推送到翻译，比比皆是。事实证明，MRJob是一个非常强大的工具，可以在我们 ...
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一旦我决定了搭建我自己的 GPU 系统时，我首先想到的是：为什么要这么麻烦自己去搭建一个呢，英伟达不是刚发布了其强大的 DevBox 吗，而且还可能有其它供应商也在为深度学习应用做同样的事？浏览网络时我发现 Tim De ...
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2016年OpenStack中国峰会，最大的一个感受，就是厂商都在做容器化OpenStack。这已经是一个不可逆转的势头。Mirantis的Fuel也要实现容器化OpenStack；Canonical的Ubuntu OpenStack，通过LXD实现容器化；Rackspace通过 ...
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几个月前，我看到一篇博文根据Github上的实例，列出了一些最流行的python库中最常用的函数/模块。我已将这些结果做了可视化并写下每个库中排名前10的例子。我在下文中列举了一些，完整版本可以在IPython notebook文 ...
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2016年已经过去大半，云计算市场也发展得风生水起，Tableau在今年春天曾对云计算市场做出的十大预测。本篇文章从国内视角对这些预测进行了一一复盘。1、云竞争的本质是：数据争夺。从Salesforce到AWS，云计算领域的 ...
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在微服务之间使用正确的模式进行通信有助于应用程序的伸缩以及解决大多数分布式系统的问题。我们一开始是采用直接的HTTP调用来通信的，但后来决定迁移到事件驱动系统上了。该系统改变了我们对于服务之间交互的思维方 ...
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全球数以十万计的软件工程师参加了HackRank的系列编程挑战大赛，比赛项涵盖从Python、算法、网络安全到分布式系统多个领域，组织方根据开发者的准确性和开发速度给出一个综合评分。根据HackerRank最后的统计，中国程 ...
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不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...
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如今，我们如何了解到用户日益增长的新问题？对特定某个人来说，这个问题似乎很好回答——对于每家公司来说，都是明确易答的问题。但实际上，我们发现这个问题没那么简单。当然，我们的数据库存储有用户问题的数据， ...
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从任何维度上都可以看到WhatsApp的巨变，但是工程师的数量却一直未变。当下，WhatsApp有更多的主机、更多的数据中心、更多的内存、更多的用户以及更多的扩展性问题，然而最引以为豪的却是那支10人工程团队——每个工 ...
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看看最近二十年来社会的发展，计算机和互联网已经渗透到了这个社会的每一个角落，各式各样的计算机技术成为了整个世界发展的强大引擎，各式各样的创新，无论是业务创新还是技术创新，都是依托于技术的快速演进，技术 ...
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很多大数据创业公司提供的服务，似乎企业自己也能实现，那何不干脆自己做？结论也不能下得太武断。如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗？是不是会更好回答一些？事实上每一种重大技术的出现， ...
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AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行 ...
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从早期诊断到药物研发，这 12 创业公司正在用机器学习算法对抗癌症。随着全球人口逐渐老龄化，癌症病例的数量正在上升。根据世界卫生组织（WHO）的估算，在未来 20 年里，新增癌症诊断病例可能会达到 70%，从 1400 ...
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在VMware联合创始人、谷歌云计算业务执行副总裁戴安妮·格林（Diane Greene）的领导下，谷歌更加努力地建立合作关系，同时开发新产品以吸引大客户。在此期间，谷歌云服务增加了许多重要客户，比如流媒体音乐平台Spot ...
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之前我们还哀叹，谷歌的 AngularJS 2.0 的稳定版看起来年底也未必能见到，然而，在 9 月 14 日谷歌总部召开的一个会议上，突然就宣布最终的稳定版发布了——而这距离前一个版本 RC7 的发布才过去了一天。AngularJS 2 ...
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在介绍B树之前，先来看另一棵神奇的树——二叉排序树（Binary Sort Tree），首先它是一棵树，“二叉”这个描述已经很明显了，就是树上的一根树枝开两个叉，于是递归下来就是二叉树了（下图所示），而这棵树上的节点 ...
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BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库，它提供了一个基于HTML结构的Python对象。虽然简单易懂，又能非常好的处理HTML数据，但是相比Scrapy而言，BeautifulSoup有一个最大的缺点：慢。Scrapy 是一个开源的 ...
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创业者们似乎有这样一个共识：初创公司应尽快推出MVP(最简可行产品)而不应该把扩展性这样的细节放在心上。总是有人给我说推产品是最高的也实际上是唯一的目标，扩展性这样的问题可以先停留在计划书和PPT上。他们认为 ...
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13号，中国银行业协会第七届会员大会二次会议在北京举行，银监会党委书记、主席尚福林发表了讲话（原文），其中有一段表示“商业银行可以以子公司的形式参与风险投资业务”，银行业内人士认为这意味着商业银行将可以 ...
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MySQL 开发团队于 12 日宣布 MySQL 8.0.0 开发里程碑版本（DMR）发布！可能有人会惊奇 MySQL 为何从 5.x 一下跳跃到了 8.0。事实上，MySQL 5.x 系列已经延续了很多年，从被 Oracle 收购之前就是 5.1，而收购之后一直 ...
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从 MongoDB 3.0 版本引入 WiredTiger 存储引擎（以下称为 WT）以来，一直有同学反应在高速写入数据时 WT 引擎会间歇性写挂起，有时候写延迟达到了几十秒，这确实是个严重的问题。引起这类问题的关键在于 WT 的 LRU C ...
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最近据国外最新的研究显示，英美企业投资的软件中，约有3成未曾使用，有8%属于少用，浪费的比例约有38%。若依闲置不用的比例及其授权价格来看比较，以拥有3万台计算机的企业规模来看，软件投资浪费的前三名软件产品 ...
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20年来，分布式拒绝服务攻击从好奇之作，演变成讨厌之物，再最终成为网站、在线服务和应用的严重威胁。到了今天，廉价易用的工具令任何居心不良且能上网的人，都可以轻易地发动这种攻击。DDoS已经十分普遍并前所未有 ...
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C语言占据榜首，但大数据类是最大赢家。IEEE Spectrum的第三次“最受欢迎编程语言”交互式排行榜新鲜出炉。因为不可能顾及到每一个程序员的想法，Spectrum使用多样化、可交互的的指标权重来评测每一种语言的现行使用 ...
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百分点个性化系统开始于2009年，是百分点公司的第一个产品，也是一直延续至今的产品。个性化系统以电商推荐为切入点，涵盖电商、媒体、阅读、应用市场等领域，以第三方技术服务的形式为企业提供个性化推荐服务。个性 ...
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互联网作为新产业从1995年网景上市发展到现在经历了信息门户、电子商务、搜索、社交及共享经济等几个里程碑性的产品阶段，雅虎、亚马逊、谷歌、FaceBook、Uber等标杆企业不断将产业推向高点。未来，互联网与移动互联 ...
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这是一个探讨怎样在多个MySQL服务器之间切分数据的技术问题。早在2012年我们就完成了这样分片方案，我们现在仍在使用这套方案存储核心数据。在讨论怎样切分数据之前，我们不妨先与数据亲密接触。机舱里的灯光，附在 ...
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对于Julia语言来说，进入前五十名一度只是时间问题而已，而这个月它终于做到了。Julia是一种面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言，最初是针对数值计算而发明的，结合了函数式编程与飞快的速度，换句话说，其代 ...
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虽然OpenStack已经成为开源云计算领域的事实标准，但是对于OpenStack的质疑从来没有停止过，其中的原因是多方面的，中国移动从最初基于OpenNebula研发移动“大云”到2013年开始转而基于OpenStack，对于中国移动这样 ...
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优步的任务是提供“对每个人来说，在任何地方都可以获得像自来水一样可靠的出行服务”。为了履行这一承诺，优步依赖于在每个层面做出数据驱动的决策。大部分的决策都得益于更快的数据处理。例如，使用数据来理解一个 ...
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IBM已经推出了三代Power8 Linux服务器，旨在加快人工智能、深度学习和先进分析的应用。IBM声称，和最新的基于x86（Intel或AMD）的服务器相比，Power8处理器与Linux软件的结合会让每美元的性能提高百分之八十。该系统 ...
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「教师真是个自带光环的职业。」对于很多教育者来说，只要能改变学生的命运，一切工作中的艰辛都是值得的。他们几乎没有自己的业余娱乐时间，繁重的课业负担与微薄的工资让他们的压力与日俱增，可他们依然觉得自己所 ...
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致胜秘诀就在于知道如何建立一个成功的开源社区，另外在Linux容器中运行应用程序方面拥有丰富的经验，谷歌在这方面可谓开了先河。技术界日益充斥着诸多容器，尽管竞争激烈，但业界似乎选定了Kubernetes作为默认的容 ...
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这个支持贫困地区的政策，就是能免除排队的优惠条件。等于把借壳最大的好处（免除排队）给替代了。只要在贫困地区缴税一年达2000万以上，直接上会审批。这是对壳的重大打击，也是对真有盈利的资产最大的优惠………… ...
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随着云计算在全球范围内的高速发展，谷歌、亚马逊等企业的崛起，特别是"互联网+"深入融合背景下的业务云化需求，传统企业在数据中心建设中被动地徘徊在传统存储阵列与分布式存储两种体系存储架构之间。这两种存 ...
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言归正传，对于数据治理来说，目前大部分企业还在沿用传统的数据治理路线，相当于还是在“请管家”，传统数据治理方式存在着组织架构庞大、管理流程复杂、人工录入工作多、管理范围狭窄等诸多弊端：传统数据治理需要 ...
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东方航空目前只在一个项目中使用了MongoDB，该项目是东航Shopping项目。旨在为用户提供个性化的航班搜索服务，支持多目的地搜索、基于预算范围的搜索、城市主题的搜索、灵感语义的搜索、实时的低价日历搜索等。同时 ...
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iPhone开创了一整个移动互联网时代，改变了几乎所有人的生活。这个说法毫不夸张。它让我们从诺基亚功能机的时代，真正跳入智能手机的时代。它作为智能手机业的引领者，实际上制定了这个行业的标准，是所有手机厂商学 ...
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人工智能的兴起和摩尔定律即将终结意味着硅芯片的时代将要走到尽头。硅已经支持计算机工作近半个世纪了，无论是图形处理还是数字运算，所有的信息处理都由数百万个聚集在一起的微型逻辑门电路完成，而这些电路都是由 ...
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上市公司产业并购是推动经济发展的推动力,也是促进产业结构优化升级重要途径,目前产业并购过程中,许多高技术高成长公司,均将独立上创业板作为阶段性重要目标,如果被上市公司并购,则只能采用分拆上市的途径实现。
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前面讨论了我们为什么要做PhxSQL和为什么这样做PhxSQL。这里我们主要谈谈为什么不做某些特性。舍得舍得，有舍才有得。CAP告诉我们只能三选二，俗话告诉我们天下没有免费的午餐。每个特性除了自身提供的功能，也有其 ...
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一、冰冻三尺就在2年前，当IBM总裁罗睿兰在内部高级经理人会议中发出“在那些我们转型速度不够快的领域，我们的处境非常艰难。这家庞大的技术公司需要加速向新的计算模式转型，以重振旗鼓”的警告后，市场高度关注这 ...
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谁面试时没吹过牛皮？这事儿甚至不乏冠冕堂皇的理论依据：Fake it till you make it.其实这句话，大多数人只看懂了一半。它应该译作：“从一开始就相信自己能行，一直到真正成功为止。”这句话包含了三个层次的要求 ...
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英特尔今天下午宣布，收购初创公司 Movidius，深入机器视觉战场。交易价格未公布。这笔交易将使英特尔进一步深入火热的新市场，包括无人机、机器人、VR头盔、安保摄像头等等。英特尔表示，这一收购将有助于该公司从 ...
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Hadoop迎来了10周年的生日。关于Hadoop，有很多大事件依然历历在目：Hadoop成为Apache的子项目并获得命名，第一版Hadoop代码发布，第一批用户部署了该代码。为了纪念这些事件，大数据供应商的高管们为该分布式处理框 ...
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PhxSQL是一个提供Zookeeper级别强一致和高可用的MySQL集群。PhxSQL完全兼容MySQL，建立在简单可逻辑证明的一致性模型之上，架构、部署、运维简单。文章还讨论了PhxSQL与相关技术方案的区别，并比较了各自的优缺点。P ...
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我们生活中的科技产品充满了痛点，但至少看上去，世界上的技术大腕们确实在努力着手解决这些问题。时至今日，还有谁会抱怨那些曾在十年前让我们头大的事物，比如笔记本电脑太重，蜂窝移动网络速度太慢，上了飞机就不 ...
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我在科技行业已经三十多年了，其中绝大多数时候，我都感觉到快速而持续的变化。永无止境的新事物，难道这就是创新和进步的方式吗？如果你看一下技术创新几十年或几百年的历史，而不仅仅是几年的历史，你会有完全不同 ...
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如何让员工表现更出色是所有企业的难题。KPI就是手段之一，但之前因为一些负面的事情KPI已经受到了抨击，甚至得到了kill people idea的坏名声。但是这并不能说明目标是个坏东西。KPI可能只是把目标用错了方式。相比 ...
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每一次写操作都分发到所有副本,只有大部分节点应答才能提交写。对于一次写的提交,要求当前ISR中的所有成员都ack, 才算提交写成功。ISR的大小是可配置的,和副本数量没有关系.比如11个副本可以配置ISR=3, 如果用quorum ...
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Kafka是分布式消息系统，需要处理海量的消息，Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但实际上，使用硬盘并没有带来过多的性能损失kafka主要使用了以下几个方式实现了超高 ...
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Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。不同于Re ...
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量子计算机真的不只存在在科幻小说里吗？它和普通计算机有何区别？和咱普通程序员又有何关系。本篇文章专治不明觉厉，希望带你一探量子计算机的究竟！2001年的时候，IBM发表文章说“在未来的几十年里，量子计算机很 ...
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今年的微软Build大会上，微软CEO萨提亚·纳德拉展示了一款能够订购达美乐Pizza的机器人。方法很简单，只需要对着你的移动设备说“想吃Pizza”，约定时间内，Pizza就被送到你的手里——不用点开某个叫餐软件，甚至不 ...
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两年前，谷歌以 4 亿英镑（以当时的汇率超过 6 亿美元）的出价收购了英国一家小型创业公司 DeepMind。自那以后，DeepMind 已经征服了 Atari 视频游戏，并且在围棋上也取得了不可思议的胜利。这些成就都很了不起，但 ...
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线性代数有什么用？这是每一个圈养在象牙塔里，在灌输式教学模式下的“被学习”的学生刚刚开始思考时的第一个问题。我稍微仔细的整理了一下学习线代的理由，竟然也罗列了不少，不知道能不能说服你：1、如果你想顺利 ...
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每天处理这么多数据的话，我们当然会遇到很多问题，今天主要的内容就是首先介绍我们公司，我们的业务模型和我们遇到的一些问题。第二部分我们会根据这些问题讲一下我们是如何思考和选择搭建我们自己的大数据平台。最 ...
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腾讯QQ有着国内最大的关系链，而共同好友数，属于社交网络分析的基本指标之一，是其它复杂指标的基础。借助Spark GraphX，我们用寥寥100行核心代码，在高配置的TDW-Spark集群上，只花了2个半小时，便完成了原来需要2 ...
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越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建，其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单。devtools包不仅让开发R包变得简单，而且用于分发R包。当开发者发布一个R包的时候，CRAN2一般是最常用的。使用insta ...
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北京时间7月21日下午消息，谷歌正在向商业用户宣传其人工智能软件，希望在利润丰厚的云计算市场追赶竞争对手。虽然云计算市场增长迅猛，但谷歌目前在该市场的规模却落后于亚马逊和微软等竞争对手。美国市场研究公司F ...
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新型的遗传模糊树人工智能战术系统能够不断学习进化，实现更好更强的战术表现。也许不久之后，美国空军就会派出装配了这一技术的无人战机执行任务了。美国退役空军上校 Gene Lee 在飞行模拟器中与人工智能展开了模拟 ...
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从资源的角度来看，对现代化操作系统来说其实不算很大，但对ElasticSearch的世界来说已经不小了。一年多以来（使用ES 0.90.x - 2.2.x版）管理这些系统的过程中进行了无穷无尽的设计，制定各种运维策略，并获得了不少 ...
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昨日，作者 Marek 发布文章，统计了自然语言处理领域，各大高校、科技公司在六大论文会议上发表相关论文的数据情况。对行业内各机构此方面的研究状况给出了一个直观的图形展示。最近，我好奇在我的行业里，有多少机 ...
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聊天机器人（也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等）是目前非常热的一个人工智能研发与产品方向。很多大型互联网公司投入重金研发相关技术，并陆续推出了相关产品，比如苹果Siri、微软Cortana与小冰、Google ...
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俄国的精英教育起源于彼得大帝时代。我们熟知的莫斯科大学、圣彼得堡大学，包括今日的列宾美术学院等等，从建成的第一天起，其目标就很明确，即培养西式精英人才。这使得俄国在过去一段时间里，在科技、艺术、文化等 ...
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2015年度JCR共收录期刊8757种，相比2014年度的8618种增加139种，增幅为1.61%。 本年度中国大陆（CHINA MAINLAND）计有185种期刊被收录，相对2014年度的173种增加了12种(增幅为6.94%)，其中影响因子大于1.0的期刊由2 ...
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现在你也可以在R语言中绘制多样的词云了。wordcloud2是基于wordcloud2.js封装的一个R包，使用HTML5的canvas绘制。浏览器的可视化具有动态和交互效果，相对于曾经的R包worldcoud，wordcloud2还支持任意形状的词云绘制 ...
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研究人员利用递归神经网络设计了一个计算机视觉系统，下图就是计算机查看每一帧画面时的“注意力模式”（attention mask）。图中红框标注场上球员，五角星代表篮球，持球运动员则用蓝框表示。经过训练后，这个使用递 ...
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蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法，是指使用随机数（或更 ...
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如果你是一个小白，对于docker只停留在听他说听别人说的状态下，那么对于docker的理解可能还是停留在开源的应用容器技术上，或者是你根本不知道什么是开源或者不知道容器技术是什么，就像你从没见过真正的大海中的鲨 ...
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Message Queue（MQ），消息队列中间件。很多人都说：MQ通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶，这个给人的直觉是——MQ是异步的，用来解耦的，但是这个只是MQ的效果而不是目的。MQ真正的目的是为了 ...
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身为数据分析师的你，有没有经历过这样的苦恼？写了那么多页PPT没人耐心看？提了那么多的数据后却没有然后？业务部门觉得你拿着高薪没干啥活（O(∩_∩)O哈哈~） ... ...是的，数据分析师们拉了很多数据、画了很多图 ...
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在今年的 Build 2016 上，微软向全世界介绍了他们还处于 Beta 阶段的 Windows 下的 Linux 子系统Windows Subsystem for Linux（WSL），它可以让开发者们在 Windows 10 下通过 Bash shell 运行原生的 Ubuntu 用户态二 ...
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一键用车现在已经烂大街，但是Uber简单的界面下又隐藏着怎样复杂的后端架构和服务呢？这些复杂的路径规划和订单匹配算法又是如何让车找到人，将人送到目的地的呢？现在让我们揭开UberApp这神秘的面纱。当五年以前Ube ...
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昨日，Facebook 研究人员开源 Torchnet 工具包，并表示这个工具包可快速建立有效且可重复使用的学习系统，从而促进深度学习协同发展。在发布的这篇 Blog 中，Facebook 的三位研究人员介绍了 Torchnet 的特性以及功用 ...
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SaaS（软件即服务）是一种相对较新的商业模式。这种模式依赖于互联网，部署在云基础设施上，通过 Web 浏览器操作，企业每月支付一定费用获取软件。SaaS 企业可能复杂的商业模式之一。往往需要大量的编码知识，并结合 ...
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几个月前，数学家 Andrew Beveridge和Jie Shan在数学杂志上发表《权利的网络》，主要分析畅销小说《冰与火之歌》第三部《冰雨的风暴》中人物关系，其已经拍成电视剧《权利的游戏》系列。他们在论文中介绍了如何通过 ...
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在现实场景中，由于数据来源的异构，数据源的格式往往是难以统一的，这就导致大量具有价值的数据通常是以非结构化的形式聚合在一起的。对于这些非结构化数据，最常见的数据结构就是JSON，而对应的数据库就是MongoDB ...
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Kubernetes是一个跨多个计算节点的管理容器化应用的系统，它提供了一系列基本的功能，如应用的自动化部署，维护和扩展等。Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。把Kubernetes运行 ...
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余额宝总结起来包括这样几个属性，第一它是一个传统的货币基金，但它把 T + 0 做到极致，另外他管理大量的用户资产。同时他具备极简的用户体验，符合互联网精神。我们在网页、支付宝 APP 或者其他途径能快速方便的进 ...
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数据湖的提出距今已经有了几年时间了，特别是在当今时代中，基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥，依然是一个耐人寻味的话题。数据湖已满，如何防泛 ...
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人工智能的传统定义是，机器以通常我们认为属于人类的方式，来执行任务和解决问题。有一些任务我们觉得很简单——识别照片中的物体、驾驶汽车——可是这些任务对于AI来说特别困难。机器可以在棋盘上超越人类，可是那 ...
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作为全球征信行业发展最成熟的国家之一，从19世纪60年代美国第一家个人征信局成立到现在的一百多年间，美国形成了一套完整的征信运作、法律体系和监管机制。健全的法律法规是社会信用体系建设的重要保障，更是实施征 ...
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自动化所脑网络组研究中心蒋田仔团队联合国内外其它团队通过6年努力，成功绘制出全新的人类脑图谱：脑网络组图谱。该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式，突破了100多年来传统脑图谱绘制思 ...
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华为宣布开源了CarbonData项目，该项目于6月3日通过Apache社区投票，成功进入Apache孵化器。CarbonData是一种低时延查询、存储和计算分离的轻量化文件存储格式。那么相比SQL on Hadoop方案、传统NoSQL或相对ElasticS ...
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众所周知， Facebook 开始采用人工智能技术的时间较早，使用频率也越来越高。现在，他们的研究人员正试着将这一技术带入下一个阶段——从纯数据处理逻辑迈向堪与人类媲美的某种形式的「常识」。虽然人工智能可以帮助 ...
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神经网络的原理根本在于对人类大脑行为的神经生物学模拟，这样看的话克隆技术也能算一种了吧。大脑可以看做一台精密、稳定、计算能力超强的计算机，其中的信息处理单元就是神经元（Neuron）。
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目前世界上所有的AI都是弱AI。我想对于AI有所了解的人，一定是不会反驳上面这句话的。虽然这些弱AI已经强到可以击败全世界顶级的围棋选手，但是这不妨碍它仍然是一个弱AI。虽然Artificial Intelligence中有一个intel ...
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你被爬虫侵扰过么？当你看到“爬虫”两个字的时候，是不是已经有点血脉贲张的感觉了？千万要忍耐，稍稍做点什么，就可以在名义上让他们胜利，实际上让他们受损失。三月份爬虫是个什么概念呢？每年的三月份我们会迎接 ...
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深度学习掀开了机器学习的新篇章，目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展。深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法，那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢？ ...
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在我看来，神经网络总是众多机器学习模型当中最让人感到兴奋的其中一个模型。它不仅因为含有一个功能强大的反向传播算法，而且这模型的复杂度（回想一下深度学校当中很多的隐含层）和结构是来源于人脑结构。然而，神 ...
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位于波士顿的数据科学团队正在利用前沿的工具和算法，通过对用户数据的分析来优化业务行为。 数据科学很大程度上依赖机器算法，它能帮助我们发现数据的特征。要想洞察互联网般规模的数据还是很有挑战的，因此能够大 ...
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人类一旦在蹒跚学步时掌握了窍门，就变得非常擅长机器人学家口中所说的“运动规划”（motion planning）：在障碍物四周摸索，在一个塞满了东西的冰箱里准确地抓起一瓶饮料，或者把手伸到电脑屏幕后面摸到插线口并把 ...
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我们可以在网页中轻易地展示图片或其他平面形状。然而，当要展示 3D 模型时，事情就不那么简单了，因为三维空间比二维空间更复杂。为了实现 3D 效果，我们可以使用专门的技术和库，如 WebGL 和 Three.js。然而，如果 ...
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卷积网络和深度学习的动机：端到端的学习一些老方法：步长内核，非共享的本地连接，度量学习，全卷积训练深度学习缺少什么？基础理论推理、结构化预测记忆有效的监督学习方法深度学习=学习层次化表达传统模式识别方 ...
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这是一篇早就应该写的关于强化学习的文章。强化学习现在很火！你可能已经注意到计算机现在可以自动（从游戏画面的像素中）学会玩雅达利（Atari）游戏，它们已经击败了围棋界的世界冠军，四足机器人学会了奔跑和跳跃 ...
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Scripps研究所、加州大学圣地亚哥分校和Illumina的团队已经完成了不同的单个脑神经元转录组的首次大规模评估。他们的研究显示了人脑细胞用来从DNA到RNA转录遗传信息和产生蛋白的分子有惊人的多样性。研究人员通过从 ...
机器读心术之深度学习特训营
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