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数学难题挂谷猜想的百年回眸

1917年,日本数学家挂谷宗一提出了数学界著名的挂谷问题,其数学表述为:长度为1的线段在平面上做刚体移动,方式不限,转动也罢,平移也行,总之不惜采用任何手段,只求转过180度调头,试问:扫过的最小面积是多少?他在提出此问题的同时,也给出了自己的猜测,也即至今未解的Kakeya猜想:最小单连通域的面积可能趋于零!挂谷先生为何会提出这么一个烧脑的问题呢?原来他的祖国日本,人多地少,资源捉襟见肘,尤其体现在二战时闪转腾挪很憋屈,也难怪那时候提出了大东亚共荣圈的构想,不过在亚洲邻国眼里,这个共荣圈的本质就是侵略,远比不上中国如今的一带一路。言归正传看一看问题的原型:一位武士在上...[详情]

扎克伯格给自己开发了一个家庭AI助手 技术大牛的世界我真的不懂

马克·扎克伯格曾发布一篇博文,分享自己为家里构建AI管理系统、实现家居自动化控制的思路和过程。该AI管理系统被扎克伯格命名为Jarvis(《钢铁侠》中的贾维斯)。而后,扎克伯格又继续公布了一些Jarvis的使用视频。 ...

英特尔通过预测变量实现策略性强化学习,夺冠 Doom 游戏竞赛

来自英特尔实验室(Intel Labs)的两名研究员Alexey Dosovitskiy和Vladlen Koltum提出了一种在沉浸式环境中实现感觉运动控制(Sensorimotor control)的方法。据悉,该方法有效地综合利用了高维度的感官流(high-dim ...

AI 芯片怎么降功耗?看ISSCC高手们如何各显神通

先来一张slide镇镇场,tutorial上Verhelst总结了近几年VLSI和ISSCC会议上发表的一些结果。其中,灰色的图标应该都是ISSCC2017以前的结果。这张图体现了性能、错误率、能效三方面的trade off。性能上,大家似乎很难超 ...

通过28303篇ML论文总结出的27大主流学习框架

如果你用过谷歌趋势(Google Trends),你一定会发现它很酷——你输入一些关键词,你就能够看到这些关键词的谷歌搜索量是如何随着时间而变化的。在过去五年里,我碰巧使用了一个收藏了28303篇机器学习论文的arxiv-sa ...

数据科学家在美国仍然是最热门工作的3大原因

根据美国招聘网站 Glassdoor 关于50个最热门工作岗位的报告,数据科学家毫不意外的连续第二年获得了首位。每年, Glassdoor 会根据所有工作获得的“ Glassdoor 工作得分”发布此报告。评分取决于三个关键因素:市场 ...

谷歌称量子芯片年底前将实现量子霸权,或再造计算机史上的里程碑

近年来呼声颇高的量子计算总被认为是最有希望替代掉传统超级计算机的下一代计算工具,而其最核心的技术就是基于量子叠加特性的量子芯片。如今,包括 IBM、谷歌、微软以及一些像 D-Wave 之类的初创公司都已经进入了这 ...

4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

「实在太难了,但现在也没有很好的办法。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是 ...

MIT最新算法,双向传播比BP快25倍

反向传播(BP)算法被认为是用于训练深度神经网络的“事实上”(de-facto)的方法。它使用前馈权重的转置,以精确的方式将输出层的误差反向传播到隐藏层。然而,有人认为,这在生物学上是不合理的,因为在生物神经系 ...

GAN动物园——GAN的各种变体列表

生成对抗网络(GAN)的各种变体非常多,GAN 的发明者 Ian Goodfellow 在Twitter上推荐了这份名为“The GAN Zoo”的各种GAN变体列表,这也表明现在GAN确实非常火,被应用于各种各样的任务。了解这些各种各样的GAN,或 ...

Python 多进程并行编程实践: mpi4py 的使用

在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了。 ...

商业数据库之死:Oracle 的困境

商业数据库市场份额到 2021 年将下降 20-30%。SaaS (cloud) 、NoSQL 和 SSD 大大降低了对商业数据库的需求。Oracle 不大可能通过云或其他替代品来抵消数据库收入增长的下降。根据图 1,我们看到商业数据库的市场份额 ...

NVIDIA DGX- 1 :速度最快的深度学习系统

NVIDIA在一年前宣布推出专为深度学习打造的集成系统NVIDIA®DGX-1™。DGX-1(如图1所示)具有通过NVLink(NVIDIA的一种高性能GPU互联技术)在混合数据立方体网格网络中连接8台Tesla P100 GPU加速器的能力。 ...

Spark for python developers —Spark流式数据处理

数据流可以来自股票市场的时序分析,企业交易,各种交互,事件,web流量,点击流,和传感器数据等,都是及时且带有时间戳的数据。用例有欺诈检测和防伪,移动的交叉销售和销售提升,或者交通预警。这些数据流需要及 ...

关于Spark的mllib学习总结(Java版)

对于数据的加载或保存,mllib提供了MLUtils包,其作用是Helper methods to load,save and pre-process data used in MLLib.博客中的数据是采用spark中提供的数据sample_libsvm_data.txt,其有一百个数据样本,658个 ...

原创翻译 | 当使用python进行大数据分析时,开发人员最常犯的错误

##1 介绍 Python 语言由于其缩短了开发时间而被普遍赞扬,但是要用它进行有效数据分析并非没有缺陷。这个特征使得开发在开始的时候很简单(动态,宽容型系统),却可能毁了大型系统 、造成库混乱,缓慢的运行时间 ...

瞎扯现代数学的基础

我们在中学,学习的数学定义是:数学是研究空间形式和数量关系的科学(也即数学是研究客观规律的科学),其实这个定义是不对的,柯朗就认为数学不能通过语意学定义。我不认为数学是一种技术(当然可以作为计算工具和 ...

AI创投的冰与火之歌:泡沫、跟风、短板和有钱花不出去的沮丧

江山代有风口出,各领风骚一两年。这两年在全世界的创投圈都异军突起的人工智能(AI),最近风头似乎被共享充电宝盖过了。AI创投圈呈现出一面是冰、一面是火的奇异景象。今年3月5日雷军表示,小米将增加对人工智能的 ...

数学难题挂谷猜想的百年回眸及其川普解

1917年,日本数学家挂谷宗一提出了数学界著名的挂谷问题,其数学表述为:长度为1的线段在平面上做刚体移动,方式不限,转动也罢,平移也行,总之不惜采用任何手段,只求转过180度调头,试问:扫过的最小面积是多少?