如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，会发现star数最高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Serie ...
一路走来，Matterport见证了3D数据集在深度学习多领域的巨大力量。我们在这个领域研究了很久，希望将一部分数据分享给研究者使用。令人兴奋的是，斯坦福、普林斯顿、TUM等的研究人员联手给大量的空间打了些标签，并 ...
数据主权体现在方方面面。区块链的这个深化应用，包括我们央行推出这样一个加密数字货币，这里边肯定是不希望老百姓的各种花费让别人都能看见，它是要保护隐私的。这个跟比特币目前的做法是肯定不一样。那么从防止数 ...
2013年，Kaggle举办过一个很受欢迎的猫狗识别竞赛（Dogs vs. Cats）。比赛的目标是训练一种能够检测图像中是否包含猫或者狗的算法。当时，正如比赛官网宣布的，在使用13000张猫和狗的图像进行训练后，最先进的算法分 ...
2017年是AI在扑克上取得突破的一年，在AI的发展历史上，具有里程碑的意义。1月，卡耐基梅隆大学的 AI 程序在“一对一不限注”的扑克比赛中，击败了一组世界级的德州扑克职业选手。出乎所有人的意外，这一程序对人类 ...
你肯定经历过这样的时刻，看着电脑屏幕抓着头，困惑着：「为什么我会在代码中使用这三个术语，它们有什么区别吗？」因为它们看起来实在太相似了。为了理解这些术语有什么不同，你需要了解一些关于机器学习的术语，比 ...
Hinton 以“深度学习之父” 和 “神经网络先驱” 闻名于世，其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构（包括“深度学习”这个名称本身，反向传播算法，受限玻尔兹曼机，深度置信网络，对比散度算法，ReLU激活单元 ...
去年一月，凯勒加入特斯拉出任副总裁，负责Autopilot自动驾驶系统的软件和硬件。从那时开始，特斯拉研发芯片就只是早晚的事了。这个结论，来自他的职业生涯。凯勒本科毕业于宾夕法尼亚州立大学，其后供职于DEC并参与 ...
时间回到2012年，那年罗格斯大学计算机科学系建立了AAIL。这个实验室的任务很简单：专注于在艺术领域研发人工智能和计算机视觉算法。其后几年，AAIL实验室推出的几种创新算法，激发了策展人、历史学家、收藏家、拍卖 ...
近年来，深度神经网络在多种应用上取得了极大的成功，网络架构也变得越来越深。以卷积神经网络为例，从 1998 年 LeNet 的 5 层，发展到 2015 年产生了 152 层的 ResNet。在网络架构变化的同时，包括物联网在内的终端 ...
随着神经网络的研究和应用越来越多，人们也越发地认识到神经网络所需的计算力近乎于无底洞 。如果说高校实验室和一般爱好者在耐心等待之外办法不多的话，大公司们要面对的则是“做还是不做”的问题。英特尔、英伟达 ...
“人工智能+”浪潮席卷之下，以前不受重视“保险计划”也被盯上了。随着中国太保推出的智能保险顾问——“阿尔法保险”的走红，披上“人工智能”外衣的“智能保险计划”一时成为业内和消费者共同期待的对象。在人工 ...
自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中，仍然存在许多具有挑战性的问题。但是，深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。不仅仅是在一些benchmark问题上深度学 ...
利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车，在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军，还能做梦、画画，帮助进行科学发现，但同时它们也深深地让其发明者困惑，谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没 ...
耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家 Naftali Tishby 提出了一项名为「信息瓶颈」（Information Bottleneck）的新理论，有望最终打开深度学习的黑箱，以及解释人脑的工作原理。这一想法是指神经网络就像把信息挤 ...
首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释了 NLP 过程的各个层级和应用，这一篇论文很适合读者系统的了解 NLP 的基本概念。第二描述的是基于深度学习的 NLP， ...
RStudio有数据预览功能，能够一目了然的查看数据和数据结构，并且能够做简单的数据分析，更容易理解如何在R中整理数的过程。正如需求，你可以对数据的列进行排序，只需要点击数据的对应列，然后点击字段名，自由切换 ...
MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出，其中包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、六款新产品以及对其他 86 款产品的更新和修复补丁。此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其 ...
对于大多数想上手深度学习的小伙伴来说，“我应当从那篇论文开始读起？”这是一个亘古不变的话题。而对那些已经入门的同学来说，了解一下不同方向的论文，也是不时之需。有没有一份完整的深度学习论文导引，让所有人 ...
今天要讲的一个模型是由Facebook人工智能研究院提出来的完全基于卷积神经网络的seq2seq框架，seq2seq我在之前的推送中已经讲过好多次了，传统的seq2seq模型是基于RNN来实现的，特别是LSTM，这就带来了计算量复杂的问 ...
近日，人工智能先驱Yoshua Bengio表示，科技巨头的财富集中导致权利和能力的集中，造成行业垄断，不利于民主。当被记者问及是否应该拆分科技公司时，一向淡定Bengio轻哼了下说，应该强制实行反托拉斯法禁止垄断行为 ...
据透露，特斯拉已经收到这款AI处理器的首批样品，并且正在进行相关测试。为什么特斯拉要研发AI芯片？归根结底还是为了自动驾驶做准备。无人车有大量数据需要处理，AI芯片事关特斯拉自动驾驶的未来。而且重要的是，特 ...
LeNet：最早使用stack单卷积+单池化结构的方式，卷积层来做特征提取，池化来做空间下采样。AlexNet：后来发现单卷积提取到的特征不是很丰富，于是开始stack多卷积+单池化的结构。VGG（ Very Deep Convolutional Netw ...
多维数据可视化是指通过一些手段将高维的数据展示在二维的平面中。在进行探索性数据分析及对聚类或分类问题的验证中有着重要的应用。Andrews曲线将每个样本的属性值转化为傅里叶序列的系数来创建曲线。通过将每一类 ...
近年来，深度学习的一个瓶颈主要体现在计算上。比如，在一个英伟达的 M40 GPU 上用 ResNet50 去训练 ImageNet 需要 14 天；如果用一个串行程序在单核 CPU 上训练可能需要几十年才能完成。这个问题大大限制了科技的发 ...
微软数据科学家Ilia Karmanov做了一个项目，使用高级API测试8种常用深度学习框架的性能（因为Keras有TF，CNTK和Theano，所以实际是10种）。Karmanov希望这个项目能够帮助数据科学家更好地跨框架进行深度学习。Karman ...
深度学习训练需要海量的数据，这就需要超大规模参数的网络模型拟合。如果训练数据不足，会造成欠拟合；如果网络模型参数太少，只会得到低精度的模型。目前常见网络模型参数已经上亿，参数大小达到数GB。中给出了训练 ...
Geoffrey Hinton终于公开阐述了他对那些早已令许多人惶恐不安的事物的看法。在最近的一次AI大会上，Hinton表示，他对反向传播“深表怀疑”，并认为：“我的观点是将它完全摒弃，然后重新开始”。现如今，反向传播已 ...
近日，美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA）推出新项目：运用机器学习技术识别数以亿计不同的无线电讯号。如今人们的生活中，应用射频的电子设备无处不见，数以亿计的移动电 ...
要说今年的NIPS有多火？Facebook的Alex LeBurn做了一张图，展示了从2012年到今年NIPS售票情况，今年的门票抢购速度惊人，距离开会还有两个月就已经抢购一空，创下历史之最。不止如此，今年的NIPS还创下了很多“第一 ...
日前，Oracle「终于」要抬着Solaris 和SPARC 种去埋了，精简指令集历史又被撕掉了一页（喂，都忘了SPARC 还有Fujitsu 还在勉力奋斗跟IBM Power 打对台吗）。众多操作系统兼键盘计算机结构大师等万千大罗汉，迫不及待 ...
我已经在中国做了37年科研，我们团队的主要的目标——我们是经济学家，我们想缩小城市跟农村教育的鸿沟。你可能会说，经济学家为什么要做农村教育呢？因为我认为，农村的教育水平太差的话，会影响到整个中国的发展， ...
图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记，通常会有一组固定的标签，而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的，因为它看到的只是图像中的一组数字流。而且，世界各地经常会举办多 ...
如果我们对 Keras 在数据科学和深度学习方面的流行还有疑问，那么考虑一下所有的主流云平台和深度学习框架的支持情况就能发现它的强大之处。目前，Keras 官方版已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大 ...
三十多年前，深度学习著名学者 Geoffrey Hinton 参与完成了论文《Experiments on Learning by Back Propagation》，提出了反向传播这一深刻影响人工智能领域的方法。今天的他又一次呼吁研究者们对反向传播保持怀疑态 ...
随着机器学习蓬勃发展，新的研究领域不停出现。除了创造并解决新的问题之外，现有的应用其实也可以从机器学习中大为受益。Salesforce 近期的一篇论文就介绍了利用机器学习，无需学习 SQL 语言就可以在数据库中进行查 ...
用于在TensorFlow中构建并行强化学习算法的高效基础架构范例TensorFlow Agents日前开源，这个项目是由谷歌的两位研究员James Davidson、Vincent Vanhoucke，以及Danijar Hafner共同研发的。TensorFlow Agents为强化 ...
荷兰：价值23000英镑的性爱机器人被盗！近日，窃贼闯入了荷兰南部布雷达的一家大型性用品商店，将店里所有的性爱机器人都被偷走了。据悉，这些性玩偶价值23,000英镑。（约合人民币196600元）。为什么窃贼喜欢偷性爱 ...
使用ggplot2制作放射状玫瑰图本不是什么难事，仅需将普通单序列柱形图添加添加一个极坐标转化参数即可。但是遇到比较小清新的案例，还是值得手动操作一下的。本文图片案例来源于DT财经关于星巴克门店分布TOP20城市分 ...
2014年10月，罗米让志愿者进入磁共振扫描仪里，然后在像素化风格的游戏世界里四处闲逛。《我的世界》的画面显示在志愿者面前的屏幕上，他们通过两个圆形手柄来控制游戏角色。这个神经反馈实验使用了一个基本程序，能 ...
2015年，谷歌开源了TensorFlow，里面自带一套帮助检测、理解和运行模型的可视化工具TensorBoard。TensorBoard中包含了一小组预先确定的通用可视化效果，基本上适用于所有的深度学习应用，比如观察损失随时间的变化， ...
在越来越多的设计和越来越多的市场中，我们都能看到 FPGA 的身影；而且随着它们被纳入越来越多的系统中，它们本身也在变得越来越复杂。十年之前，FPGA 的主要市场是工业、医疗、汽车和航空航天。这些市场现在依然强 ...
其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结，再加上刚好最近入门Python，这样在总结R语言的同时，对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异，每一个小节只讲一个小知识点，但是这些知识点都是日 ...
Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右发布的一类用于分类和回归的模型，并应用到了 Google Play 的应用推荐中 。wide and deep 模型的核心思想是结合线性模型的记忆能力（memorization）和 DNN 模型 ...
近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷，各种xPU的功耗和面积数据也是满天飞，感觉有点乱。在这里我把我看到的一点情况做一些小结，顺便列一下可能的市场。在展开之前，我想强调的是，深度学习的应用无数，我能看到 ...
所到之处，英伟达CEO黄仁勋例行强调：我们是一家AI公司。谁又能说不是？市值两年上涨7倍，芯片供不应求，屡战英特尔，坚持怼谷歌，是当前AI大红大紫中的实力玩家，也是AI大潮中最闪亮耀眼的明星缩影。创立24年来，从 ...
深度学习是人工智能重要的技术突破，可以说是第三次人工智能浪潮的直接原因。深度学习所需的海量训练数据又对处理器的运算能力提出极高要求，传统CPU执行AI计算成本高，效率低，AI芯片就成为了兵家高地。深度学习作 ...
我做过一些计算加速的工作，个人感觉要入手先要想好几个问题: 要加速的是什么应用，应用的瓶颈是什么，再针对这个瓶颈，参考前人工作选择合适的方案。过早地执着于fpga的技术细节(用hdl还是hls，用啥芯片，用啥接口) ...
谈Sun Microsystems之前，我们先谈一下工作站（Workstation）。这种最早由Apollo Computer公司开发的产品其实就是一种高端的通用微型计算机，它能在图形处理能力，任务并行方面为单用户提供比个人电脑更强大的能力， ...
ggplot2的多维分面系统非常完美，可以让我们非常方便的将一个多维度的复杂图形按照某个维度的类别进行矩阵化，使得单个类别的信息更加清晰明了，数据呈现直观易懂。然而问题来了，以上图形仅仅基于同一个图层进行维 ...
从Element AI，Databricks到DigitalGenius，AI型公司铺天盖地席卷而来。各类公司分化出了不同的特性，也选择了不同的战略发展方向。在他们中，我们能够看到为客户提供定制解决方案的“数据科学咨询公司”，为AI解决 ...
近日，Facebook 与微软联合推出了开放式神经网络交换（ONNX）格式，它是一个表征深度学习模型的标准，可实现模型在不同框架之间的迁移。ONNX 是构建开源生态环境的第一步，供人工智能开发者轻松选择并组合最先进的工 ...
人脸识别正随着技术的发展不断进步。在美国，人脸识别正被教会用于跟踪礼拜者；在英国，零售商店用它来识别偷窃者。今年，威尔士警方使用人脸识别技术在体育场外逮捕了一名嫌犯。而在中国，人脸识别技术可以确认司机 ...
随着应用软件越来越多，通常还是来自不同厂家的，对数据整合的需求从来没有像现在这么强烈。新的整合方法已经出现了，它们和原有的其他方式已经共存了有些年头了。今天我们来对比一下现场ETL工具和iPaaS服务平台，来 ...
这份新报告的主题是：《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。其中包括百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头 ...
不管你是业内人士还是业外人士，在人工智能以燎原之势发展的今天，相信对于AI、机器学习、深度学习这些词汇，你或多或都有一定的了解，而其中作为人工智能前沿的深度学习，火爆程度更是非同寻常，似乎每个人都在探求 ...
在使用神经网络时，思考如何正确地规范化数据是非常重要的。这是一个无法改变的步骤——假如这一步骤没有小心、正确地做，你的网络就几乎不可能工作。由于这个步骤非常重要，在深度学习社区中也是众所周知的，所以它 ...
arXiv 是当前最流行的预印本库。自 1991 年创办以来，arXiv 为研究者提供了一个在正式同行评议之前分享预印本文章的平台。新技术使文档创建和分发更加便捷，文化实践推动合作和数据共享，这使得 arXiv 快速发展，日 ...
编程语言可谓种类繁多；数学家、研究人员和数据科学家面临的一大问题常常是，找到实际上适合手头处理的任何任务的某一种语言。为了避免困难，总部位于孟加拉国和美国的初创公司Julia Computing的几位联合创始人开发 ...
Nginx网站服务器在生产环境中运行的时候需要进行实时监控。实际上，诸如Nagios, Zabbix, Munin 的网络监控软件是支持 Nginx 监控的。如果你不需要以上软件提供的综合性报告或者长期数据统计功能，只是需要一种快速简 ...
随处都是问题。难度大、耗时多肯定是其中一个问题。仅仅是尝试解决这个问题就会让人惊讶。之前是整个社区的尝试，但现在只是外围的开发人员在努力。对于新手，去尝试解决这样的问题，主要是因为问题难度足够大，解决 ...
睁开眼睛看看各国对比特币的态度，你会轻易地感受到，目前那些狂热崇拜比特币的国度中，有一支非主流的奇兵。曾被美苏冷战拖累的东欧经济小国（如爱沙尼亚、乌克兰）、遭到国际舞台排斥的狂人政权（朝鲜）、饱受通胀 ...
物联网进入与传统产业深度融合发展的崭新阶段。未来10年内，全球物联网将创造10多万亿美元的价值，约占全球经济的1/10，并与城市管理、生产制造、汽车驾驶、能源环保等形成数个千亿级规模以上的细分市场。其中，工业 ...
一年一度的诺贝尔奖是学术界最大的盛事之一。随着2017年诺贝尔奖公布的时间进入一个月倒计时，陆续有机构开始“押宝”谁会是今年的得主。当地时间9月20日，科睿唯安（原汤森路透知识产权与科技事业部）公布了最新的 ...
9 月 21 日，大家期待已久的 Java 9 终于正式发布了，本文与大家一起快速回顾一下 IntelliJ IDEA 中 Java 9 的支持，并了解 IntelliJ IDEA 2017.3 中针对 Java 9 的推出的新功能。Jigsaw 和 JPMS提及 Java 9，最大的 ...
LinkedIn 大量使用MySQL，公司内部 500 多个服务依赖于MySQL。 为了方便管理以及提高资源利用率，我们使用多租户架构模式。 然而这种模式的一个主要缺点是，来自一个应用程序的查询可能会影响到其他应用程序。虽然我 ...
本文旨在高屋建瓴地来讨论 Linux 文件系统概念，而不是对某种特定的文件系统，比如 EXT4 是如何工作的进行具体的描述。另外，本文也不是一个文件系统命令的教程。每台通用计算机都需要将各种数据存储在硬盘驱动器（H ...
流量分析平台是通过对进入百度外卖App的流量从路径、大区、城市、商圈、终端、版本、渠道等多个维度进行分析，帮助活动运营、渠道运营、产品经理、产品运营、大区经理等角色更好的了解其业务的流量情况，从而进一步 ...
有天，我们公司外区的一个销售C说他8月3号以前的工作流记录找不到了。问清缘由，原来是更新了微信号（我们公司的工作流是基于企业微信开发的）。经过分析，微信号和流程数据并没什么关系，所以初步得出结论：本来只 ...
第一部分我将首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文，以及对待论文中的数学问题。随后，从一篇经典论文入手，讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。最近人工智能和机器学习方向的论文非常多 ...
人工智能可谓是目前最热门的行业，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?下面就通过 11 张统计图来看看，这个“风口”行业的人 ...
物联网通过传感装置，将物理世界转换成数字世界，进而实现物与物、人与物相联。经过8年的发展，我国物联网发展有了长足进步，但仍面临一些瓶颈，比如两大基础核心技术——传感器和芯片仍受制于人。同时，也面临应用 ...
Kumesh Aroomoogan在花旗银行学到了很多，他在那里的工作是紧盯突发新闻。他还记得有一次，他因为要去洗手间而暂时没有盯新闻，所以错过了一条市场变动消息，导致一个交易员冲自己大喊大叫。现在，他成了Accern的联 ...
Swift 4 现已正式发布！Swift 4 在 Swift 3 的基础上，提供了更强大的稳健性和稳定性，为 Swift 3 提供源码兼容性，对标准库进行改进，并添加了归档和序列化等功能。你可以通过观看 WWDC 2017: What’s New in Swift ...
市面上用于开发工作的编辑器非常多，笔者会经常因为不同的编程语言该如何选择好用的编辑器而感到纠结。而在随后从事 React Native 开发工作过程中，对相应的编辑器做了一些探索和研究，本文总结了一些非常适合移动应 ...
正式开始前需要声明，本文并不是要讲解 JavaScript 数组基础知识，也不会涉及语法和使用案例。本文讲得更多的是内存、优化、语法差异、性能、近来的演进。在使用 JavaScript 前，我对 C、C++、C# 这些已经颇为熟悉。 ...
智能投顾到底解决了什么问题？对于投资人来说，最大的好处就是享受到了惠普金融来带的便利：3分钟风险评估、3分钟开户入金，让投资变得更加方便。通过科学的手段，也让策略和客户2者产生了更加紧密的联系。聊智能投 ...
投资人种种的非理性行为和认知偏见（Cognitive Bias）以及行为偏见（Behavioral Bias），是市场异常现象（Anomaly）产生的金融行为学本源。“Your Loss, My Gain”，如果大家都理性，哪里来的套利空间和超额收益？ ...
深度学习训练通常需要大量的计算资源。GPU目前是深度学习最常使用的计算加速硬件。相对于CPU来说，GPU更便宜（达到同样的计算能力GPU一般便宜10倍），而且计算更加密集（一台服务器可以搭配8块或者16块GPU）。因此GP ...
金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩子们，又即将迎来一伟大的国庆长假。那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“ ...
Facebook 公司的 BSD+专利许可证失败的原因不是因为许可证本身，而是因为它忽略了开源软件更深层次的本质。2017 年 7 月，Facebook 公司应用于 react 等项目的许可证组合被 Apache 软件基金会禁止使用。该许可证组合 ...
日本再次成为全球最大的比特币交易市场，持有50.75%的市场份额。包括BitFury副主席George Kikvadze在内的分析人士认为，日本比特币交易市场交易量激增是由于比特币交易者退出中国市场。上周，中国政府、地方政府和金 ...
最大的问题在于“数据湖”这个词已经不堪重负，被供应商和分析师们赋予了太多不同的含义。如果有什么东西不属于传统的数据仓库架构，那就把它归结为某一种数据湖。最后数据湖就成了一个不清楚的、模糊的概念。众所周 ...
WordPress是一种使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站，也可以把WordPress当作一个内容管理系统（CMS）来使用。WordPress几乎所有项目都基于React开发，比如，最 ...
逻辑回归（Logistic Regression）和线性回归（Linear Regression）的模型和原理是相似的（哈哈，给我的感觉就像是街霸游戏里的Ryu和Ken），按照我的理解，算法大致可以分为以下步骤：（1）构造一个合适的预测函数， ...
中国的经济升级，最大的两个领域是汽车制造工业和集成电路工业。反过来说，我们要实现最终打垮西方列强，也就是要在这两个超级产业完成逆袭。未来的十年，我们要做好长期战斗的准备, 如果我们成功了，那中国就是真正 ...
近日，经国务院同意，人力资源社会保障部印发《关于公布国家职业资格目录的通知》（人社部发〔2017〕68号），公布国家职业资格目录。这些职业资格基本涵盖了经济、教育、卫生、司法、环保、建设、交通等国家重要的行 ...
RPC（Remote Procedure Call），即远程过程调用，是一个分布式系统间通信的必备技术，本文体系性地介绍了 RPC 包含的核心概念和技术，希望读者读完文章，一提到 RPC，脑中不是零碎的知识，而是具体的一个脑图般的体 ...
近日，Guide2Research 发布了计算机科学领域的论文期刊、学术会议和科学家等内容的学术影响力排名。其排名根据 Google Scholar Metrics 的 H5-Index 和期刊影响力因子确定，并且我们可以根据计算机子领域、出版物、 ...
登月平台的基础架构以Docker+Kubernetes为中心，底层基础设施包括CPU、GPU、FPGA计算资源，IB、OPA高速互联网络以及多样化的文件系统，之上是机器学习框架和算法库，最上层是业务应用。管理中心包括权限管理、任务管 ...
在人类拥有计算机之前，人类就从数据中寻找模式。托勒密将对星系运动的观测数据纳入宇宙地心说的模型，并用复杂的行星轮理论来解释行星的逆行运动。 在十六世纪，开普勒分析了哥白尼和布拉赫的数据，揭示出以前隐藏 ...
合约是代码（它的功能）和数据（它的状态）的集合，存在于以太坊区块链的特定地址。 合约账户能够在彼此之间传递信息，进行图灵完备的运算。合约依靠被称作以太坊虚拟机(EVM) 字节代码（以太坊特有的二进制格式）上 ...
美国高等教育是一个竞争异常激烈的体系。这也是一个非常市场化系统，其成员的江湖地位很大程度基于其用户感知，也就是说大学的声望对于其学生申请和获取知名雇主高收入职位起到极为重要的作用。而最近数十年来，大学 ...
一周之内，两家跨国巨头医药企业宣布关闭或调整位于中国的研发中心。9月13日晚21时许，GE全球高级副总裁、中国总裁兼首席执行官、GE医疗集团中国总裁段小缨发给GE中国同事一封信，信中宣布了GE对通用电气对上海技术 ...
近年来，美国在FinTech领域不断实现技术突破和创新，特别是区块链方向，传统IT巨头、金融企业纷纷涉足其中，先后创建了Hyperledger、R3、EEA等著名区块链技术与应用联盟，积极地开展开源项目孵化，并在多个应用领域 ...
继取缔ICO，关闭比特币中国、火币网、OKCoin等虚拟货币交易所之后，比特币等虚拟货币的场内交易通道被彻底堵死，近半个月以来，已有多场有关ICO、比特币等主题的论坛被叫停。随后不少社区纷纷表明了出海炒币的强烈意 ...
21 世纪什么人才最吃香？程序员！为什么这么说？国家统计局今年最新发布的消息显示，2016 年全国城镇单位就业人员平均工资 57394 元。其中最赚钱的行业是信息传输、软件和信息技术服务业，2016 年平均工资为 122478 ...
Oracle 日前宣布，选择将 Eclipse 基金会作为 Java EE（Java 平台企业版）的新家。Oracle 是与 Java EE 的两个最大的贡献者 IBM 和 Red Hat 一同做出的该决定。Oracle 软件布道师 David Delabassee 在博文中说，“… ...
想在笔记本电脑上尝试 MongoDB？只需执行一个命令，你就会有一个轻量级的、独立的沙箱。完成后可以删除你所做的所有痕迹。想在多个环境中使用相同的程序栈application stack副本？构建你自己的容器镜像，让你的开发 ...
我们最近探讨了那些世界银行定义为高收入的富裕国家是如何倾向于使用与世界上其它地区不同的技术。这其中我们看到的最大的差异在于 Python 编程语言。就高收入国家而言，Python 的增长甚至要比 Stack Overflow Trend ...
根据 Stack Overflow 最近公布的报告，基于 SO 上不同问题帖的访问量统计，Python 可以说是增长最快的主流编程语言。Python 也是高收入国家访客最爱浏览的标签。一起看看 SO 数据科学家 David Robinson 的分析。为什 ...
何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以成为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到REDIS里面去，就是一种数据异构的方式。 ...
“从我创立 DotCloud 伊始，我们就将很多我们写的东西开源了，纵观 DotCloud 的历史，我们开源十几个项目，不过最后有一个项目非常的成功，它的名字叫做 Docker，其成为了所有开源项目中最为成功的一个，它是如此的 ...
US News《美国新闻和世界报导》又放榜啦！作为排名界最有权威和影响力的榜单，每年大家申请学校时都必不可少的需要参考最新的排名。今天9月12日上午《美国新闻和世界报导》即US News刚刚发布了全新的2018美国最佳大 ...
US News的排名公式十分看重那些能够评判一所学校的学术水平的人的意见，这就是“同行学术评估调查”---这项调查让与一所学校同等级的其他学校的校长、教务长和招生主任为前者的无形方面进行评估，例如该校教职员工对 ...
一个区块链，简单地说，就是一个数据库。 它是一个不断增长地含有特定种类数据的数据库，具有非常显著的特性：1. 一旦数据存储在数据库中，它就永远不会被修改或删除。 区块链上的每一个记录都是永久保存的。2. 不是 ...
在IT行业，技术迅速转变、业务要求不断变化，这使得重塑职业道路成为一个关乎生存的问题。罗伯·特里（Rob Terry）记得。上世纪90年代中期的几年，他帮助几家公司开发交互式光盘，包括《InfoWorld》的姊妹出版物《PC ...
当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器：在第一分钟你应该检查些什么？在 Netflix，我们有一个巨大的 EC2 Linux 云，以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas，以及用于按 ...
了解运行级别是如何配置的，如何改变系统运行级别以及修改对应状态下运行的服务。在 Linux 系统中，运行级别run level是指运维的级别，用于描述一种表明什么服务是可用的系统运行状态。运行级别 1 是严格限制的，仅 ...
在信息不断膨胀的现代社会中，人们必须了解统计的基本知识应对生存环境的不断变化，尤其需要了解一些如何防止上当受骗的统计常识，以免自己掉进各种各样的统计陷阱之中。可以说，随着社会环境的日益恶化，统计陷阱比 ...
经过9个月的测试，并带着许多悬而未决的问题，AWS上的VMware Cloud终于可用，组织现在可以判断该服务是否符合他们的需求。AWS上备受期待的VMware Cloud终于可以使用。对于潜在的用户来说，现在是最困难的时候。将领 ...
KSQL是一个用于Apache katkatm的流式SQL引擎。KSQL降低了进入流处理的门槛，提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口，用于处理Kafka的数据。你不再需要用Java或Python这样的编程语言编写代码了！KSQL是开源的(Apache ...
R2M 是京东金融线上大规模应用的分布式缓存系统，目前管理的机器总内存容量超过 60TB，近 600 个 Redis Cluster 集群，9200 多个 Redis 实例。其主要功能包括：全 web 可视化运维、缓存集群一键部署、资源池统筹管理 ...
风险控制，需要的知识很杂，会计要一点，审计要一点，CIPRM也要一点，但是还远远不够！！！那么，我梳理一下，需要哪些知识：1.财务知识这里的财务知识，包括会计、财务管理、税法、审计。企业有很多很多信息，但是 ...
最近在知乎上看到一个很有趣的问题：房间里有100个人，每人都有100元钱，他们在玩一个游戏。每轮游戏中，每个人都要拿出一元钱随机给另一个人，最后这100个人的财富分布是怎样的？以下是三个不同的答案，请投票我们 ...
首先，在这里，介绍一下我们最近在ICLR（International Conference on Learning Representations）上发表的论文《利用贝叶斯神经网络进行随机动力系统中的学习与策略搜索》（ICLR 2017）。点击此处查看论文代码和视 ...
与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样，人工智能在智慧时代扮演着关键角色，是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。我国要赢得新一轮工业革命竞争，必须抢占人工智能高地，这不仅需要战略高度重视， ...
网站验证码就如同马奇诺防线一样，阻挡了爬虫工程师的正面进攻。随着爬虫和反爬虫双方围绕验证码的不断较量，最终导致了验证码识别难度的不断上升。正面硬刚验证码，想要识别它，是件挺复杂的事，涉及到图像处理技术 ...
最近新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。与此同时，随着技术的进步与需求的拓展，人工智能也掀起了一股投资潮和创业热 ...
早在2014年，阿里与优酷土豆发布视频电商战略，称未来可以实现边看边买，使得视频电商的概念，继微博电商，朋友圈电商之后浮出水面。电商平台拥有少量商品，而视频网站具有巨大的流量，二者结合是发展的必然结果。电 ...
大多数的科技巨头在应用程序和科研方面都下了血本，希望能在人工智能发展的潮流中保持领先状态。走在潮流最前沿的领域是对话式交互（个人助理或聊天机器人）和计算机视觉以及自动导航——由于硬件和大数据的进步，以 ...
对于数学考试，最大问题是理解题意，即语义解析的准确性。对于问句的理解精度要求非常高，稍有偏差就导致结果错误。尤其是应用题，比如经典的抽水，放水问题，追击问题等。这类题目虽然很简单，可对于计算机理解起来 ...
面对越来越多的 DNN 专用处理器设计（芯片和 IP），我们很自然的需要解决一个问题「怎样对不同的 DNN 处理器设计做出公平的比较和评价？」能不能像手机跑分一样也让它们跑个分呢？这实际是个基准测试（Benchmarking ...
在机器学习领域，我们可以期待的一个必要的转变是：从只能做模式识别和获得局部的泛化，到能够执行抽象和推理的模型，这能获得极端的泛化。当下，具有基本推理形式能力的AI程序都是由人类程序员硬编码的：例如，依赖 ...
R是一门主要用于统计分析和作图的高级编程语言。制定本规范的目的是让R代码更容易被理解、分享和验证。以下的规范是谷歌的R用户社区共同讨论拟定的。标识符包括变量名、函数名、常数变量名等。不要使用下划线(_)或连 ...
7月4日消息，据BBC报道，英国信息委员会（ICO）日前做出裁决，判定英国国家医疗服务体系信托基金下属皇家自由医院在与谷歌分享数据时，未能充分保护患者隐私。皇家自由医院曾将大量患者数据交给谷歌子公司DeepMind进 ...
2017年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner认为，2017年技术成熟度曲线揭示了未来5-10年的三方面技术趋势，一是无处不在的人工智能、二是身临其境的体验、三是数字化平台，这三个方面的汇聚会带 ...
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。人工智能 ...
“知识图谱：我们到底想解决什么问题” 中问题的答案其实就存在于几个成熟技术艺术般的组合当中：语义，图数据库和Web Service。 语义：由诸多领域（图书馆学，信息科学，语言学）中的最佳实践组合起来，那些本来是 ...
随着神经机器翻译（NMT）技术的不断演进，越来越多的科研机构和公司选择开源自己的项目，让更多人能够开发出自己的 NMT 模型。此前，清华大学开源了神经机器翻译工具包 THUMT，谷歌也推出了基于 TensorFlow 的 NMT ...
我们生活的环境安全吗？ 怎么生活得更安全？最近，城市数据团使用上海闵行公安分局提供的数据，通过总结对居民安全感影响最大的几类案件的发案特点及预防措施，尝试对这两个问题进行解答。闵行区是一个非常好的城区 ...
三年前，特斯拉创始人埃隆·马斯克在看完《超级智能》，写下感想：我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。8月20日，马斯克与来自26个国家的116名机器人和人工智能公司的创始人签署了一份公开信，在 ...
本节着重关注由一系列 BFQ 组成的复杂问题，例如表 1.1 中的问题 ○f 可以被分解为两个 BFQ：(1) BarackObama’swife (MichelleObama)；(2) WhenwasMichelleObama born? （1964 年）。显然，第二个问题的答案依赖于 ...
DrQA 是一个开放域的问答系统。向 DrQA 系统输入一段文本，然后提一个答案能在该文本中找到的问题，那么 DrQA 就能给出这个问题的答案。代码相关的论文将在 ACL 发表。向该团队致敬：FAIR 研究工程师 Adam Fisch、斯 ...
几个月前注意到Graphcore这个公司，是因为他们的IPU处理器：Intelligence Processing Unit。但除了看到他们一系列非常漂亮的DNN Graph（比如上面这个对于ResNet Conv1的可视化处理）之外，一直没有更详细的信息。在 ...
领域问答的基础在于领域知识图谱。对于特定领域，其高质量、结构化的知识往往是不存在，或者是极少的。本章希望从一般文本描述中抽取富含知识的句子，并将其结构化，作为问答系统的知识源。特别的，对于不同的领域， ...
今天，我们就用某理财类app和某大型网购平台的用户个人数据来看看，相对真实的社会财富分配是什么样的？在这张图上，绘图区的上半部分是每个用户的财富值排名（不同的颜色代表不同财富值的人口），下半部分是一张中 ...
在本次 ImageNet 竞赛中，南京信息工程大学和帝国理工学院的团队 BDAT 获得了目标检测的最优成绩，最优检测目标数量为 85、平均精确率为 0.732227。而在目标定位任务中Momenta和牛津大学的 WMV 团队和 NUS-Qihoo_DPN ...
人工智能(AI) 正处在井喷期，貌似我每次上网都能看到一个新的AI产品，从消费电子到汽车再到社交软件甚至到高端分析软件。例如，看看那些发表在电子商务，法务以及其他若干领域里的AI方面的文章。现在甚至已经有AI产 ...
在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1. 深度神经网络分类器（DNN Classifier）。2. 深度神经网络回归量（DNN Regressor）。3. 线性分类器（Linear Classifier）。4.线性回归量（Linea rRegres ...
恩，这个系列的第一篇文章，先谈点轻松的，常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化，先要知己知彼，了解自己优化的CPU的能力上限。这样优化做到什么程度，心里会有数。本文只介绍Intel x86-64架构，并且只 ...
系统经sharding改造之后，原来单一的数据库会演变成多个数据库，如何确保多数据源同时操作的原子性和一致性是不得不考虑的一个问题。总体上看，目前对于一个分布式系统的事务处理有三种方式：分布式事务、基于Best E ...
能够达到期望的环境是需要设计的，但是很难分析性地用标准设计方法处理这类复杂的对象与环境交互问题，对整个解空间进行穷举演算的计算成本又太高。环境设计任务：智能体与环境交互，智能体是相对固定的，环境学习一 ...
特征工程是指为机器学习算法创造新特征的过程，这是提高模型预测表现的有力手段。创造新的特征是一件十分困难的事情，需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。——Andrew Ng通过特 ...
模型训练只是其中耗时最短的一环。如果把机器学习流比作烹饪，那么模型训练就是最后翻炒的过程；烹饪的大部分时间实际上都花在了食材、佐料的挑选，洗菜、择菜，食材再加工（切丁、切块、过油、预热）等步骤。在微博 ...
HoloLens 全息头盔中包含一款名为 Holographic Processing Unit（HPU）的全息处理芯片。HPU负责处理包括微软飞行时间传感器，头部跟随摄像头、惯性测量单元（IMU）及红外摄像头等传来的信息。用微软的话说，“HPU 使 ...
问答系统（QA）已经成为人类访问十亿级知识图谱的流行方式。与网络搜索不同，在自然语言问题能够被精确地理解和映射到知识图谱上的结构化查询的前提下，基于知识图谱的问答系统将给出准确且简洁的结果。这其中的挑战 ...
这是最好的AI时代。它潜伏在我们周围，为现代生活提供便利。语音识别、刷脸解锁、私人助手、图像美化、推荐排序、预测疾病、服装设计、艺术创作、火星探索……AI已经渗透到我们生活的每个角落。还有一些你想象不到的 ...
当我和我的队友们进入这片雨林的时候，这场长达三个月的比赛已经进行了两个月，想要弯道超车，后来居上，那可不是件容易的事。我们最后在比赛结束的时候，获得了Public Leaderboard第一， Private Leaderboard第六的 ...
今天不废话，直接上干货！1、如何快速录入当天日期与时间？2、如何统计每一种条码的每天库存量？库存数量=累计的进货数量-累计的出货数量=SUMIF(C$2:C2,C2,E$2:E2)-SUMIF(C$2:C2,C2,F$2:F2)3、求项目为A或者B的开头 ...
"数据可视化"是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗？看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个？优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有 ...
日前，IBM 公司宣布推出其分布式深度学习软件的测试版，该软件证明了在深度学习表现出来的技术飞跃。深度学习是人工智能的一种形式，它依赖于人工神经网络的应用。其重点是让计算机能够像人们那样理解数字图像、视频 ...
大约二千五百年前，一个美索不达米亚商人收集了一些粘土、木材和芦苇，随着时间的推移，通过这些材料，他们发明了算盘，能够在商品交易过程中记录货物数量、理清资产，这带动了经济的蓬勃发展，也改变了人类社会。那 ...
Yelp 承载了上亿张用户上传的照片，这些照片涵盖了美食、发型，甚至我们最新发布的 #yelfies 功能等内容。用户通过手机应用或网站下载这些图片时会占用大量带宽，而图片本身的存储和传输也需要 Yelp 付出不菲的成本 ...
新买回来的不带水冷公版GPU，在满负载运行的时候，温度从室温马上飙升到85度，而且模型训练不是几分钟完事，很有可能要长期保持在高温状态下运行，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼！首先得到知乎上一位朋友的 ...
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。卷积核大小（Kernel Size）：定义了卷积操作的感受野。在二维卷积中，通常设置为3，即卷积核大小为3×3。步幅（Stride） ...
时刻跟上深度学习领域的最新进展变的越来越难，几乎每一天都有创新或新应用。但是，大多数进展隐藏在大量发表的 ArXiv / Springer 研究论文中。为了时刻了解最新动态，我们创建了一个阅读小组，在 Analytics Vidhya ...
智能时代，人类期望有更简单自然的方式与机器进行交互。因此以自然语言为交互方式的智能机器人广受青睐，受到各大 IT 厂家追捧。而其底层核心技术之一，即为自然语言问答系统。问答系统提供了自然语言形式的人与产品 ...
从很多方面看，机器学习可以说是大数据革命的一个延伸，但它比大数据更难攻克。虽然希望常在，但是正如Gartner分析师Nick Heudecker指出的那样：“只有15%的机构能在生产中成功应用大数据”。那么，机器学习呢？Nick ...
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