自从深度学习在 2012 年重新占据主导地位以来，许多机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠。从 Caffe 和 Theano 的早期学术成果，到工业界支持的大型 PyTorch 和 TensorFlow，如此多的选择，如洪水般涌来，使 ...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。在实际使用时往往使用一些常见的改进型，如 LSTM（长短期记忆神经网络，解决了长序 ...
Keras Sequential/Functional API 模式建立模型，最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来，那么，我们是不是只需要提供一个层的列表，就能由 Keras 将它们自动首尾相连，形成模型呢？Keras 的 Sequ ...
说到芯片，这也跟发明大王爱迪生有关，1883年，爱迪生正在为寻找电灯泡的灯丝材料而犯愁，他无意中做了一个小小的实验，在真空电灯炮内部碳丝附近装了一小截铜丝，希望铜丝能阻止灯泡的碳丝蒸发。实验失败了，但却发 ...
半导体是一种特殊的材料，这种材料有时表现为导体，有时表现为绝缘体。地球蕴含许多半导体材料，最常见的是石块。与传统的木匠活相似，将这些石块加工成半导体芯片，需要使用许多设备，经过多个步骤。木匠活三分看手 ...
为了确保大家可以循序渐进地理解BERT是怎样一项技术，它又是如何在命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务中被应用的（它可以应用在很多NLP任务中，这里只是以实体识别为背景举例），我们需要先了解一些 ...
随着机器学习日益成熟，应用愈渐广泛，构建能让用户理解的模型也正变得越来越重要。在医疗、金融和司法等高风险应用中，这一点尤其显著。可解释性在模型调试、合规性和人机交互等一般应用的机器学习问题方面也很重要 ...
最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点关系建模方面表现十分突出，使得相关的研究领域取得了一定突破。本文将就“为什么图有用”、“ ...
TensorFlow 2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改 ...
TensorFlow 2.0 让 ML 应用的开发变得更容易。Keras 与 Eager Execution 更紧密地结合至 TensorFlow 并成为默认选项，并以原生 Python 的方式执行函数，TensorFlow 2.0 让开发应用的体验变得更接近于原生 Python 开 ...
深度学习的成功在很大程度上离不开一些关键因素的驱动，例如算法改进、并行处理硬件 (GPU/TPU) 以及可获取的大规模标记数据集（如 ImageNet）。然而，当标记数据稀缺时，我们便难以训练神经网络，使其发挥出色性能。 ...
自 Attention is All You Need 以后，基于纯 Attention 的 Transformer 类模型逐渐变得流行起来，而 BERT 的出现则将这股潮流推向了一个新的高度。而后，各种基于大规模预训练的 Transformer 模型的工作不断出现，有 ...
Kiwibot，穿行在加州伯克利大学中的网红送餐无人小车。在被人绑架，以及自燃被学生点蜡悼念之后，它又摊上事了，而且是极为严厉的指责：“尽管声称是自动驾驶，实际上则是在哥伦比亚远程人工操纵——每人最多可控制 ...
由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织 OpenAI 正在验证一个假设：如果能在虚拟环境中模拟这种竞争，它是否也会像人一样产生更复杂的人工智能？在近日发表的一篇论文里，OpenAI 公布了它的初步结果。通过几亿 ...
对于电商平台和社交平台为主的平台业务，其安全涉及方方面面，常见的如刷 单、黑灰产。本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交 ...
狭义的运筹学，往往特指采用LP/MILP/MIP/QP/NP 等数学模型建模、采用精确算法/启发式算法在线求解并得到满意方案以及进行相关理论分析的一类技术。所以，运筹学最早是作为应用数学的一个分支，服务于人们解决各行各 ...
2019年，自动驾驶产业仿佛进入了“缄默期”。一方面，相关公开融资信息大幅缩减；另一方面，也再难听到诸如“无人车××年落地”的flag了。Wired专栏记者甚至还借此开过一个玩笑：“这是一个难得让工程师们能静下心 ...
苹果于北京时间11日凌晨1点召开了2019秋季发布会，每年秋季发布会关注焦点莫非是iPhone，此次iPhone 11升级力度较X到XS一代算是幅度比较大的，A13芯片常规硬件升级，镜头升级，加入夜景模式，电池加大续航能力加强， ...
在Word2vec语言模型（CBOW）中，我们将各个词Embedding编码到一个向量，并将词的Embedding向量喂给前馈神经网络进行学习。受此方法启发，我们将每个视频都映射（Embedding）到一个向量，并且将视频的Embedding向量喂 ...
RAdam 可以说是优化器在开始训练时的最佳基础。RAdam 利用动态整流器根据方差调整 Adam 的自适应动量，并有效提供能够根据当前数据集定制的自动预热机制，能够确保训练以扎实的基础顺利迈出第一步。LookAhead 则受到 ...
古人云：熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟。华为诺亚方舟实验室最近的研究表明，古人诚不我欺也。中国古诗词意境深远、格律优美、朗朗上口，是中国文化中璀璨的明珠。但由于形式和内容上的严格要求，普通人很难掌握写 ...
ML 有很多缺陷。首先，机器学习系统的鲁棒性一直备受质疑。例如，在识别目标时，如果目标发生旋转，则 ML 系统不能识别这一目标。此外，研究者提到，即使 ML 系统在性能方面表现良好，人们依然不知道模型内部发生了 ...
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。数据可视化可以表达不同类型和规模的数据，包括从几个数据点到有大量变量 ...
教室之内，你做什么AI都有记录？！为此旷视不得不回应了。昨天，一张带有“MEGVII旷视”图标的视频监控图像在社交网络上疯传。图中显示，两名在教室中的女生身边，显示出了相应的课堂行为数据，比如趴桌子、玩手机、 ...
近日，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2019年新兴科技技术成熟度曲线指出了29项不容错过的技术，并由此揭示了五大创造和实现全新体验的新兴科技趋势。这五大趋势使用人工智能（AI）等技术架构，使得 ...
制作逼真的深度造假（deep fake）视频可能需要做大量的工作，但使用AI，用虚假语音实施欺诈来得更容易更快捷，在这起显然成功的CEO欺诈案之后可能数量会增加。据《华尔街日报》报道，犯罪分子使用基于AI的软件，冒充 ...
上学时害怕老师的火眼金睛，现在人脸识别教室来了。近日，位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖，原因就是在教室使用人脸识别系统。跷课、玩手机都逃不过它的“法眼”，南京高校试水“人脸识别教室”据报 ...
在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。有没有感觉出瓜速度 ...
当训练神经网络完成一项给定任务时，无论是图像分类还是强化学习，通常都需要调优与网络中每个连接相关的一组权重。另一种已经取得实质性进展的成功的神经网络创建方法是神经架构搜索，它利用人工设计的组件(如卷积 ...
日本在消费科技中的核心地位仍然不容忽视。在上月爆发的日韩贸易战中，日本仅对三种「不起眼」的材料实施制裁，就让三星、SK 海力士的高层迅速赴日，寻求解决之道。生产这些材料的企业中，有一个是以不起眼的橡胶生 ...
自2012年起，一直被称为“最性感的工作”的数据科学家职位，吸引了大批远渡重洋到达硅谷，做着“数据梦”的留学生们。但他们也付出了不菲的前期投入，除了时间精力，要拿到一个数据科学相关学位并顺利留在硅谷大厂， ...
历时4年，壕购4家创业公司，花费超过5亿美元，终于发布第一款AI芯片。这就是芯片半导体巨头英特尔，今日搞出的大新闻。该AI芯片取名Nervana神经网络处理器（NNP）。两个方向可用：NNP-T用于训练，NNP-I主打推理。算 ...
1.2万亿个晶体管，一片12英寸晶圆仅能做一颗芯片，史上最大芯片诞生！专门面向AI任务！这颗巨型芯片，面积42225 平方毫米，拥有1.2 万亿个晶体管，400000 个核心，片上内存18G字节，内存带宽19PByte/s，fabric带宽10 ...
Arm（安谋）是全球重要的半导体设计公司，2016年被日本软银集团（Softbank）收购，主要产品包含采用精简指令集的Arm 架构处理器，具有低耗电、便宜与门槛低的特性，但他们并不制造处理器，而是将处理器架构设计方案 ...
在全球经济陷入衰退，以及贸易摩擦不断升级的背景下，消费在国民经济发展中扮演着更加重要的作用。对于中国来说，14亿人的市场就是新消费的动能所在！前不久，全球著名的市场监测和数据分析公司尼尔森发布了2019年第 ...
基于语言目标建模的预训练的 NLP 模型最近非常流行，甚至已经成为特定任务微调的先驱。预训练模型如 BERT（Devlin et al，2019）和 ELMo（Peters et al，2018a），在各项任务中表现出最佳性能，表明这些预训练的模型 ...
反向传播是深度学习算法中必不可少的组成部分，但是其固有的梯度爆炸（消失），计算速度慢等问题一直困扰着学界。近日，新西兰维多利亚惠灵顿大学的研究者提出了一种新型的算法，可以让深度学习在不依赖反向传播的情 ...
何为智能？在讲解这篇论文的核心内容之前，需要我们先思考一个问题，即：何为"智能"？想必每个人都会有自己的一个定义。图灵奖得主Allen Newell和诺贝尔奖得主Herbert A. Simon曾经联合撰文将智能定义为"适应 ...
我们可以看到进入 2019 年之后，无监督的 Contextual Word Embedding 成为 NLP 领域最热门的研究方向，没过多久就会有新的模型出来刷榜。这一方面说明了在海量的未标注的文本里包含了大量有用的语义知识，因此我们希 ...
不谈物种检测的物种保护，都是耍流氓。但传统监测作为一种有效的手段却面临很多问题：监测影像数据大量冗余，物种及动物个体识别带来大量人力负荷，数据时效性较差，预测分析不够智能。幸运的是，物种保护已成为AI涉 ...
2000年，华为前所未有地高速发展。依据上半年形势，华为在当年10月展开大规模校招，向2001届毕业生发放了一万个offer。任正非在内部大会上说：“这些毕业生要为2001年销售400个亿、2002年销售600个亿做战略贮备”。 ...
目前，深度学习模型需要大量算力、内存和电量。当我们需要执行实时推断、在设备端运行模型、在计算资源有限的情况下运行浏览器时，这就是瓶颈。能耗是人们对于当前深度学习模型的主要担忧。而解决这一问题的方法之一 ...
人才依然很贵，营收赚钱有起色，但巨额亏损仍在扩大。这不是随便哪家AI公司，这是打造了AlphaGo的DeepMind，也可能是整个AI行业的真实写照。我们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财务数据说起。每天烧1000万，人均年薪4 ...
夏日炎炎，又到了西瓜消费旺盛的季节。近日，浙江大学博士毛建华的毕业论文火了。论文题为《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》，毛建华在检测中用到了人工智能的算法模型，被网友称为“专业吃瓜”。这 ...
2018年，“打工仔”梁斐的月收入是1633元。按照四川省最低工资标准1780元/月来算，他的收入甚至没达到最低标准。但梁斐所任职的公司并非一家“黑作坊”，而是四川金顶（集团）股份有限公司(SH:600678)，一家A股老牌 ...
一块芯片的诞生需经历重重考验，从设计到制造再到封装测试，每一关都需用到大量的设备和材料。而在半导体加工的过程中，集成电路制造更是半导体产品加工工序最多，工艺最为密集的环节，因此本文将以晶圆制造为例，说 ...
作为智能手机崛起的幕后英雄，手机SoC芯片在过去十几年里获得了跨越式的发展。产品性能也获得了指数级的增长。以苹果为例，他们2007年发布的第一代iPhone搭载的是主频为416MHz的处理器。而他们在去年九月发布的iPhon ...
通过 AI 算法和 TPU 芯片，人类首次成功重建了果蝇大脑神经元的 3D 模型。这项成果意味着人类对于脑科学的研究更进了一步。新研究的论文已经发表在《细胞》杂志上。论文：https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/e ...
Keras 和 PyTorch 都是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么就行。很多研究者和开发者都在考虑到底哪一个框架更好，但目前两个框架都非常流行，它们都各有 ...
普京走路的样子大家应该都见过，大开大合，每一步都写着霸气，很有战斗民族的特色。但是有一次普京走路却让人感觉好像和平常不一样，步伐有点匆忙，头也比平时要低一些，看上去似乎心事重重。原来这一天是普京的柔道 ...
训练神经网络是个极为枯燥的工作。与其盯着Learning Curves发呆，或许可以调动一下其他感官，一起做点更有意思的事情。比如说，眼睛看久了，可以让耳朵也活动活动。一位酷爱弹吉他的数据科学家就希望，在调参时把其 ...
语义分割指的是将图像中的每一个像素关联到一个类别标签上的过程，这些标签可能包括一个人、一辆车、一朵花、一件家具等等。在这篇文章中，作者介绍了近来优秀的语义分割思想与解决方案，它可以称得上是 2019 语义分 ...
机器学习领域一个最令人着迷的任务，就是训练机器理解人类交流能力的进步。在机器学习领域，这一分支被称为自然语言处理(Natural Language Processing)。本文尝试解释自然语言处理的基础知识，以及随着深度学习和神 ...
NN-SVG，这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
自半导体产业诞生以来，过去数十年经历了多次变革，每次变革都来自应用场景的推动：PC时代成就了Intel，移动互联网时代成就了Arm和高通，而如今进入AIoT时代，平头哥已经率先迈出了一大步 。去年的杭州云栖大会上， ...
深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。 ...
随着物联网时代的到来，海量的数据蜂拥而至。特别是各种应用终端和边缘侧需要处理的数据越来越多，而且对处理器的稳定性，以及功耗提出了越来越高的要求，这样，传统的计算体系和架构的短板就显得愈加突出，未来，具 ...
对于Ubuntu，我仍然会给予很高的评价，而且我非常敬仰Canonical。在企业界，没有人能像红帽那样将Linux作为一种严格的企业基础设施工具予以大力推广。Canonical也同样功不可没，它成功地将Linux桌面版推广到了很多新 ...
世界上没有技术驱动型公司，不论Google、Facebook，还是腾讯、阿里，都不是技术驱动型公司。因为技术不是源头，需求才是。因此一切技术问题，都要服从产品交付和市场反馈。所以，任何公司都不可能以技术去驱动自身。 ...
Unicode字符集包含了上百万个字符。最简单的编码是UTF-32，每个字符使用32位。这样做最简单，因为一直以来，计算机将32位视为数字，而计算机最在行的就是处理数字。但问题是，这样太浪费空间了。UTF-8可以节省空间， ...
首先根据描述业务情况，业务部门的需求其实更偏向于AP方向的业务，执行频率不高，但对数据准确性要求高。 当然至于具体的解决方案，上层需求不应该关注底层的技术细节，而是做到技术有效支撑即可。所以从我的理解中 ...
据了解，最新一代WiFi6(802.11ax)的传输速率最高可达9.6Gbps，也就是说理论传输速度达到了1.2GB/s的传输速度。随着WiFi6的到来，将会覆盖更多样化的应用，例如物联网、汽车，到4K视频传输等。蜂窝通信与WiFi，就像移 ...
2019年10月3日，PostgreSQL全球开发组宣布——世界上功能最为强大的开源数据库正式发布PostgreSQL 12版本。PostgreSQL 12版在各方面都得到了加强，包括显著地提升查询性能，特别是对大数据集，总的空间利用率方面。 ...
现代数学有数不清的分支，但是，它们都有一个共同的基础——集合论——因为它，数学这个庞大的家族有个共同的语言。集合论中有一些最基本的概念：集合(set)，关系(relation)，函数(function)，等价 (equivalence)， ...
分布式计算确实需要在很多 GPU 上训练，但你见过在排名第一的超算上训练深度模型，在 2.76 万块 V100 GPU 训练模型的方法吗？重要的是，通过新的通信策略，这么多 GPU 还能实现近线性的加速比，橡树岭国家实验室和英 ...
Apache Kafka及其配套的键值存储系统如今用于为越来越多的关系数据库提供持久性存储。大多数数据库使用键值存储系统作为基础。最近冒出来的KarelDB是一种关系数据库，它几乎完全建立在开源组件的基础上，包括用于SQL ...
虽然官网很快撤下了论文，但NASA验证谷歌获得“量子霸权”的消息，已经让潜在对手和等待已久的业界集体躁动了起来。相关内容想必大家已经看到了许多讨论，就不再赘述了。简单来说，就是谷歌的量子计算机完成相关计算 ...
Java中的锁准确的来说也是为了保证安全，不过不同的是Java中的锁是为了保证并发所需要的。所以在Java中加锁准确的来说是为了保证并发安全，同时也是为了解决内存中的一致性，原子性，有序性三种问题。在Java中提供了 ...
闪存包接收命令和传输数据的串行接口是SSD性能的主要瓶颈。三星部分需要大约100μs才能将4KB页面从片内寄存器传输到片外控制器。这使将数据从NAND单元移入寄存器所需的25μs相形见绌。当这两个操作串联时，闪存包每 ...
RTP协议即实时传输协议（Real-time Transport Protocol）,从字面理解也是和实时传输有关系，协议的初衷是为了实时多人视频会议而设计的，现在应用很广泛。在视频监控、实时直播、语音电话、视频会议都能看到应用。特 ...
量子计算机用3分20秒完成的一项计算，全球最强大的超算Summit要花1万年。这个成果，来自谷歌最新的量子计算研究，发表在NASA官网上。论文宣布，“量子霸权”实现了。英国政府的量子技术顾问Steve Brierley说：这是第 ...
2017年8月，JCP执行委员会提出将Java的发布频率改为每六个月一次，新的发布周期严格遵循时间点，将在每年的3月份和9月份发布。目前，JDK官网上已经可以看到JDK 13的进展，最新版的JDK 13将于2019年9月17日发布。目前 ...
在传统IT企业，项目的物理结构是什么样的呢？无论项目内部的如何复杂，都可分为“前台”和“后台”这两部分。首先，这里所说的“前台”和“前端”并不是一回事。所谓前台即包括各种和用户直接交互的界面，比如web页 ...
Oracle 推出了一个完全自治的操作系统 Oracle Autonomous Linux，Autonomous Linux 是以 Oracle Linux 为基础的，它为 Oracle Cloud 和 Oracle 工程系统提供了支持。该操作系统对 Oracle 云基础设施客户是免费的。在 ...
光电倍增管（简称PMT），真空光电管的一种。工作原理是：由光电效应引起 ，在PMT入射窗处撞击光电阴极的光子产生电子，然后由高压场加速，并在二次加工过程中在倍增电极链中倍增发射。光电倍增管是一种极其灵敏的光 ...
NGINX 在网络应用中表现超群，在于其独特的设计。许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架，NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架，它能应对现代硬件上成千上万的并发连接。NGINX 内部信息图从 ...
智能扫描(Smart Scan)是在Exadata V1推出时，在最早的Exadata Exadata Storage Server Software 11.1.1版本就具备的功能，而且一直是Exadata最重要功能之一。这个功能如此出名，以至于到今天仍然有很多对它的误解。 ...
当Exadata的第一代V1首次出现在公众面前时，RAC节点间互联就不再使用大家熟悉的以太网而采用原来在HPC中使用的Infiniband。无疑这个硬件架构的改变足够吸引眼球，大家从直观的硬件改变就知道Inifiniband具备比以太网 ...
PYPL（PopularitY of Programming Language，编程语言流行指数）9 月份的榜单已经发布了。PYPL 是非常流行的参考指标，其榜单数据的排名均是根据榜单对象在 Google 上相关的搜索频率进行统计排名，原始数据来自 Goog ...
最近，清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科（简称“相关学科”），制定了“研究生学位创新成果要求”，同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学 ...
混合云是一种企业IT战略，涉及在不同的基础设施环境中运行某些工作负载——这种环境无论是大的公有云提供商、私有云还是内部部署，在顶层通常都有自己开发的编排层。多云也是一种类似的想法，但往往不涉及私有云和本 ...
通过资源目录提供技术元数据、业务元数据、服务元数据视图，使资源更容易发现，提供分区、分节点的体系化资源目录管理，保护数据安全，快速查找数据。通过自动化采集与解析手段获取元数据信息，建立技术、业务、服务 ...
很多人希望了解AIOps能做些什么来帮助IT团队完成他们的任务。在当前的现代化时代，数据中心技术由云计算、内部部署技术、以及IT管理方法的组合组成，IT运营团队正在努力适应这一新的现实，并应对由此带来的日益增加 ...
在项目的开发过程中，为了保证代码的质量便于后期的代码维护，需要遵循统一的代码规范。但是通过人工逐一查看代码去检查费时费力，使用jenkins结合sonar可以实现代码的自动检查。
据麦姆斯咨询报道，专注于为自动驾驶汽车开发激光雷达（LiDAR）传感器的以色列汽车科技公司Oryx Vision已经终止运营，目前仍持有的4000万美元现金将退还投资者。Oryx Vision首席执行官Ram Wellingstein表示，自动驾 ...
2019 Gdevops全球敏捷运维峰会广州站：由上海市经信委指导、dbaplus社群主办的年度收官之站，汲全年之精华，取热点技术之核心，重点围绕智慧运维、DevOps、数据库领域，邀请来阿里、腾讯、新浪微博、中国电信甜橙金 ...
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix ...
Linux 上的第一个“桌面”是在 X Window 系统上运行的窗口管理器。X 为图形用户界面提供了基本构建块，例如在屏幕上创建窗口并提供键盘和鼠标输入。要运行 X 图形环境，用户需要一种方法来管理会话中的所有窗口，这 ...
java的内存布局以及GC原理”是java开发人员绕不开的话题，也是面试中常见的高频问题之一。java发展历史上出现过很多垃圾回收器，各有各的适应场景，很多网上的旧文章已经跟不上最新的变化。本文详细介绍了java的内存 ...
感谢资本寒冬。没有资本的添薪加油，它还没火成当年的云计算、大数据、O2O、共享经济，但也相当吸引眼球了。比如很多大会有了中台专题；有培训公司开起了《中台产品经理》课；《邵恒头条》会用专门的一期讲中台；还 ...
在实时流式架构中，消息传递可以分为两类：队列（Queue）和流（Stream）。队列模型主要是采用无序或者共享的方式来消费消息。通过队列模型，用户可以创建多个消费者从单个管道中接收消息；当一条消息从队列发送出来 ...
在传统消息系统中，存在一些问题。一方面，消息的存储和服务一般是紧耦合的，节点的扩容和运维不便，特别是在需要多备份来保证高可用性的场景。另一方面，消息的消费模式被固定，在企业内部需要维护多套系统来保证不 ...
Apache Pulsar选择一致性而不是可用性就像BookKeeper和Zookeeper一样。Apache Pulsar尽一切努力保持一致性。Apache Pulsar在上层具有高级别的Topic(主题)和Subscription(订阅)的概念，在底层数据存储在二进制文件中 ...
Scalability 主要是指 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 仍然有提高扩展性的需求和空间，后面会详细展开讲。Cloud 也是一个非常重要的方向，云上的对象存储甚至有取代 HDFS 成为云端大数据默认存储的趋势，所以 HDFS 如 ...
提起全球卫星导航系统，人们经常首先想起美国的全球定位系统（GPS）。据参考消息援引《日本经济新闻》网站8月20日报道，美国长期以来一直是全球卫星定位系统的领导者，但现在，中国的北斗卫星导航系统在规模上已经超 ...
Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式，灵感来自于：瘟疫、社交网络等。使用Gossip协议的有：Redis Cluster、Consul、Apache Cassandra等。说到社交网络，就不得不提著名的六度分隔理论。1967年，哈佛大学 ...
G1 收集器是 jdk1.7 才正式引用的商用收集器，现在已经成为 jdk9 默认的收集器。前面几款收集器收集的范围都是新生代或者老年代，G1 进行垃圾收集的范围是整个堆内存，它采用 “ 化整为零 ” 的思路，把整个堆内存划 ...
风险资本，顾名思义，就是冒着极高的风险，投资股权的资本形态。这是愿打愿挨的游戏，投资人付出资本，创业者获得之，双方遵守严苛的约定，你情我愿。即便失败，也两相无怨。一旦成功，双方彼此成就，大恩不言谢！这 ...
量子比特数和操纵精度，是当前国际量子计算科研的两大核心难题。而多比特量子纠缠态的实验制备是衡量量子计算平台控制能力的关键标志，全球范围内竞争尤为激烈。在工业界，谷歌、IBM、微软、英特尔、华为、阿里等高 ...
近日，美国上市的主要PE机构黑石、凯雷、KKR等陆续发布了2019年上半年财报。从财报数据来看，PE们正在走出2018年的泥淖，重回增长轨道。KKR的总资产管理规模在2019年上半年达到了2057亿美元，里程碑性的突破了2000亿 ...
越来越强大的 AI 模型正在改变这个世界。但这背后的成本并不便宜。近日，著名的 AI 研究机构艾伦 AI 研究所（AI2）发布了一份新的立场文件(Position Paper)，呼吁业内在评估 AI 研究时应该更加重视能效，在开发、训 ...
一门编程语言就像一个小宇宙，语言中的各种语法概念就像一颗颗星辰。对于初学者来说，看这些语法概念与看星罗棋布时产生的迷惑是相似的。幸亏编程语言是由人类创造的，编程语言的作者可以被找到，编程语言的源码也可 ...
首先，让我们快速简要概括一下令人讨厌的常微分方程是什么。常微分方程描述了某些由一个变量决定的过程随时间的变化。这个时间的变化通过下面的微分方程来描述。通常情况下，如果我们知道了某些初始条件（过程开始的 ...
在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。民生银行积极推进改革转型，2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行” ...
Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行。对于只把Redis当缓存来用的项目来说，数据消失或许问题不大，重新从数据源把数据加载进来就可以了， ...
JSON 是一种轻量级且与语言无关的数据存储格式，易于与大多数编程语言集成，也易于人类理解 —— 当然，如果格式正确的话。JSON 这个词代表 Java Script Object Notation，虽然它以 JavaScript 开头，而且主要用于在 ...
Apache Flink 项目在捐献给 Apache 之前，是由柏林工业大学博士生发起的项目，当时的 Flink 系统还是一个基于流式 Runtime 的批处理引擎，主要解决的也是批处理的问题。2014 年，Flink 被捐献给 Apache，并迅速成为 ...
面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。所以无论是为了面试还是实际项目使用 ...
BlazingSQL 是一个基于英伟达 RAPIDS 生态系统构建的 GPU 加速 SQL 引擎。RAPIDS 包含一组软件库（BlazingSQL、cuDF、cuML、cuGraph），用来在 GPU 上执行端到端的数据科学计算和分析管道。RAPIDS 基于 Apache Arrow ...
协议栈优化的这种方式跟 Redis 关系不大，多线程特性在社区也被反复提了很久后终于在 Redis 6 加入多线程，Salvatore 在自己的博客 An update about Redis developments in 2019 也有简单的说明。但跟 Memcached 这 ...
Flink-Storm 是 Flink 官方提供的用于 Flink 兼容 Storm 程序 beta 工具，并且在 Release 1.8 之后去掉相关代码。本文主要讲述 58 实时计算平台如何优化 Flink-Storm 以及基于 Flink-Storm 实现真实场景下大规模 Sto ...
当你还处于编程生涯的初期阶段时，深入研究开源库和框架的源代码可能是一项艰巨的任务。在本文中，Carl Mungazi 分享了他如何克服恐惧，并开始用源码来提高他的知识水平和专业技能。他还使用了 Redux 来演示他如何解 ...
美国知名的财经杂志《财富》日前发布了2019年度的《世界五百强》企业排行榜。由于该杂志对企业的分类沿袭了固有的模式，所以很多在我们通常印象中同一个类型的企业(比如沃尔玛和家乐福，苹果和三星)，被划分到不同的 ...
小米E轮之后、优信D轮之后、沪江C轮之后等等项目的投资人都很难赚钱，豪华的IPO晚宴和精致的西装革履无法掩盖这一事实，LP和母基金们正越来越警觉。去年的独角兽IPO浪潮，正给投资行业带来了一个结果——要么有很好 ...
随着物联网时代的到来，海量的数据蜂拥而至。特别是各种应用终端和边缘侧需要处理的数据越来越多，而且对处理器的稳定性，以及功耗提出了越来越高的要求，这样，传统的计算体系和架构的短板就显得愈加突出，未来，具 ...
GPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。不 ...
聊天机器人是机器人与人类进行对话的软件程序。这种对话可以通过文本方法、语音，甚至通过识别人类表达来实现。聊天机器人的互动范围从简单的答案到诸如“外部温度是多少”等问题，以及需要进行一系列对话以获得结果 ...
深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。 ...
自半导体产业诞生以来，过去数十年经历了多次变革，每次变革都来自应用场景的推动：PC时代成就了Intel，移动互联网时代成就了Arm和高通，而如今进入AIoT时代，平头哥已经率先迈出了一大步 。去年的杭州云栖大会上， ...
单轮问答指识别用户问题，并给出相应答案。这种场景下的目标是做到识别准确，尽量理解用户问题，给出合适的答案。开发过程中的难点和挑战：数据：标注数据少，这是 NLP 领域的痛点问题，因为标注成本相对较高；业务 ...
7月15日，据外媒报道，英国著名数学家、计算机科学之父、人工智能之父艾伦·图灵（Alan Mathison Turing）登上新发行的50英镑钞票。据悉，英格兰银行行长马克·卡尼在曼彻斯特科学和工业博物馆宣布了这一消息。这批 ...
通常不会发布关于政治的信息（我对投票不是特别精明，这是数据科学对政治产生最大影响的地方），但本周末我看到了一个关于唐纳德特朗普的推特账户的假设，这个假设只是被要求调查有数据：当特朗普祝奥运队好运时，他 ...
在训练了 50 个 epoch 之后，本文作者惊讶地发现模型什么都没学到，于是开始深挖背后的问题，并最终从恺明大神论文中得到的知识解决了问题。上个星期我做了一些实验，用了在 CIFAR10 数据集上训练的 VGG16。我需要从 ...
刚刚，马斯克宣布，已经找到了高效实现脑机接口的方法。在刚结束的发布会上，马斯克甚至难以抑制自己的兴奋之情，一度笑场。Neuralink，成立于2017年。目标是研发超高带宽的脑机接口系统，实现与人工智能的共存。现 ...
近年来，随着“中国芯”崛起，半导体就成为科技圈谈论的热门话题，其中不仅包括备受瞩目的国内半导体公司，世界上领先的半导体公司也成为了分析对较和吸取经验的对象。市场研究公司IC Insights三月公布的《2019年麦 ...
数据建模：依靠直觉选择一个简单的描述数据生成机制的模型（比如线性模型）。这里的考虑重点在于模型的可解释性以及可验证性，然后在拟合度的反复检验中期待找到理想的建模结果。算法建模：完全不考虑模型的可解释性 ...
脑功能异常复杂，且听郁金泰教授深入浅出地讲解大脑解剖结构、功能与临床定位，来一次认知地震吧！声明：本文版权归原作者所有，文章收集于网络，为传播信息而发，如有侵权，请联系小编及时处理，谢谢！欢迎加入本站 ...
NN-SVG，这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
Faster Transformer是一个BERT Transformer 单层前向计算的高效实现，其代码简洁明了，后续可以通过简单修改支持多种Transformer结构。目前优化集中在编码器（encoder）的前向计算（解码器decoder开发在后续特性规划 ...
OpenResty最早是顺应OpenAPI的潮流做的，所以 Open 取自“开放”之意，而Resty便是 REST 风格的意思。虽然后来也可以基于ngx_openresty实现任何形式的 webservice 或者传统的 web 应用。OpenResty （也称为 ngx_open ...
机器学习领域一个最令人着迷的任务，就是训练机器理解人类交流能力的进步。在机器学习领域，这一分支被称为自然语言处理(Natural Language Processing)。本文尝试解释自然语言处理的基础知识，以及随着深度学习和神 ...
语义分割指的是将图像中的每一个像素关联到一个类别标签上的过程，这些标签可能包括一个人、一辆车、一朵花、一件家具等等。在这篇文章中，作者介绍了近来优秀的语义分割思想与解决方案，它可以称得上是 2019 语义分 ...
普京走路的样子大家应该都见过，大开大合，每一步都写着霸气，很有战斗民族的特色。但是有一次普京走路却让人感觉好像和平常不一样，步伐有点匆忙，头也比平时要低一些，看上去似乎心事重重。原来这一天是普京的柔道 ...
Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据 ...
中台化据说是马云参观 Supercell 后在阿里巴巴提出的，要求“大中台、小前台”的模式。目标也很明确：小前台距离一线更近，便于快速决策、敏捷行动；剩下的交给支撑部门做。首先，Supercell 一直倡导“Less is more ...
Keras 和 PyTorch 都是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么就行。很多研究者和开发者都在考虑到底哪一个框架更好，但目前两个框架都非常流行，它们都各有 ...
中国国家统计局日前发布的报告显示，2018年，按折合全时工作量计算的全国研发人员总量为419万人年，是1991年的6.2倍。中国研发人员总量在2013年超过美国，已连续6年稳居世界第一位。据央视网报道，报告显示，中国研 ...
你真的是 Jupyter Notebook 高手吗，真的能将代码和文档打造成铁桶一般的整体吗？Jupyter Notebook 是一个非常常用的代码编辑器，它非常适合做数据分析与代码展示，很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外，因为用 ...
Flink-Storm 是 Flink 官方提供的用于 Flink 兼容 Storm 程序 beta 工具，并且在 Release 1.8 之后去掉相关代码。本文主要讲述 58 实时计算平台如何优化 Flink-Storm 以及基于 Flink-Storm 实现真实场景下大规模 Sto ...
2014 年微众银行成立之时，就非常有前瞻性的确立了微众银行的 IT 基础架构的方向：去 IOE，走互联网模式的分布式架构。IOE 即 IBM、Oracle、EMC，代表了传统基础架构领域的服务器、商业数据库和存储产品体系，众所周 ...
通过 AI 算法和 TPU 芯片，人类首次成功重建了果蝇大脑神经元的 3D 模型。这项成果意味着人类对于脑科学的研究更进了一步。新研究的论文已经发表在《细胞》杂志上。论文：https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/e ...
协议栈优化的这种方式跟 Redis 关系不大，多线程特性在社区也被反复提了很久后终于在 Redis 6 加入多线程，Salvatore 在自己的博客 An update about Redis developments in 2019 也有简单的说明。但跟 Memcached 这 ...
BlazingSQL 是一个基于英伟达 RAPIDS 生态系统构建的 GPU 加速 SQL 引擎。RAPIDS 包含一组软件库（BlazingSQL、cuDF、cuML、cuGraph），用来在 GPU 上执行端到端的数据科学计算和分析管道。RAPIDS 基于 Apache Arrow ...
BERT是谷歌去年推出的NLP模型，一经推出就在各项测试中碾压竞争对手，而且BERT是开源的。只可惜训练BERT的价格实在太高，让人望而却步。之前需要用64个TPU训练4天才能完成，后来谷歌用并行计算优化了到只需一个多小 ...
曾经被评论者判了“死刑”的微软，在度过10余年的疲软期后，重新做回“王者”。7月18日，微软公布了其2019财年第四季度（指2019年4月1日-6月30日）业绩报告以及2019财年业绩报告。这份报告中，微软整个财年收入超过1 ...
Bert 在自然语言理解领域获得了巨大的成功，但是在自然语言生成领域却表现不佳，这是由于 Bert 训练时所采用的语言模型所决定的。Bert 这种 DAE 语言模型只学习到了词的上下文表征的能力，即理解语言的能力，但没有 ...
训练神经网络是个极为枯燥的工作。与其盯着Learning Curves发呆，或许可以调动一下其他感官，一起做点更有意思的事情。比如说，眼睛看久了，可以让耳朵也活动活动。一位酷爱弹吉他的数据科学家就希望，在调参时把其 ...
AI赌神完成了超进化！两年前的Libratus，历时20天战胜4位顶级德州扑克选手，但只能1v1。现在全新的赌神Pluribus，终于取得突破，称霸多人局：在六人无限注德扑比赛上击败人类顶尖玩家。结束了扑克AI只能一对一的局面 ...
网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。后台技术也从传统的 Tomcat 集群到分布式微服务快速演进和迭代，在业务的不断催生下，诞生了云音乐的 RPC，API 网关和链路跟踪等多种服务，消息队列也从 RabbitMQ ...
这是数据领域又一个激烈动荡的年头，令人兴奋，但又错综复杂。随着越来越多的人上网，一切继续在加快“数据化”的步伐。这个大趋势的发展势头越来越猛，归因于基础设施、云计算、AI和开源各个领域取得的进步的大融合 ...
Apache Flink 项目在捐献给 Apache 之前，是由柏林工业大学博士生发起的项目，当时的 Flink 系统还是一个基于流式 Runtime 的批处理引擎，主要解决的也是批处理的问题。2014 年，Flink 被捐献给 Apache，并迅速成为 ...
我们可以看到进入 2019 年之后，无监督的 Contextual Word Embedding 成为 NLP 领域最热门的研究方向，没过多久就会有新的模型出来刷榜。这一方面说明了在海量的未标注的文本里包含了大量有用的语义知识，因此我们希 ...
JSON 是一种轻量级且与语言无关的数据存储格式，易于与大多数编程语言集成，也易于人类理解 —— 当然，如果格式正确的话。JSON 这个词代表 Java Script Object Notation，虽然它以 JavaScript 开头，而且主要用于在 ...
当你还处于编程生涯的初期阶段时，深入研究开源库和框架的源代码可能是一项艰巨的任务。在本文中，Carl Mungazi 分享了他如何克服恐惧，并开始用源码来提高他的知识水平和专业技能。他还使用了 Redux 来演示他如何解 ...
一块芯片的诞生需经历重重考验，从设计到制造再到封装测试，每一关都需用到大量的设备和材料。而在半导体加工的过程中，集成电路制造更是半导体产品加工工序最多，工艺最为密集的环节，因此本文将以晶圆制造为例，说 ...
作为智能手机崛起的幕后英雄，手机SoC芯片在过去十几年里获得了跨越式的发展。产品性能也获得了指数级的增长。以苹果为例，他们2007年发布的第一代iPhone搭载的是主频为416MHz的处理器。而他们在去年九月发布的iPhon ...
模型的训练、调参是一项非常费时费力的工作，了解神经网络内部的数学原理有利于快速找出问题所在。本文作者从零开始，一步一步讲解了训练神经网络时所用到的数学过程。神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当 ...
夏日炎炎，又到了西瓜消费旺盛的季节。近日，浙江大学博士毛建华的毕业论文火了。论文题为《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》，毛建华在检测中用到了人工智能的算法模型，被网友称为“专业吃瓜”。这 ...
面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。所以无论是为了面试还是实际项目使用 ...
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