2017年2月，微软研究院与剑桥大学宣布他们合作开发了一种新的算法，名为DeepCoder——现在看来可能跟算法的名称有关，因为Coder也是程序员的昵称，有读者以为机器程序员来了，传出了“DeepCoder能够从网络论坛和开源 ...
Power BI 一直支持在页面或报告中嵌入自定义R图表. 但与标准Power BI 视觉效果形成鲜明对比的是, 这些R图表都是静态的. 当刷新或过滤报告数据时R图表本来是要更新的, 可是无法与屏幕的上的R图表进行交互 (例如 显示 ...
Stanford CoreNLP 提供了一组自然语言分析工具，可采用原始的英文文本输入，并提供单词的基本形式、读音形式、无论它们是公司名还是人名等，以及规范化日期、时间和数字数量。它根据短语和单词之间的联系来标记句子 ...
我第一次学习 LSTM 的时候，它就吸引了我的眼球。事实证明 LSTM 是对神经网络的一个相当简单的扩展，而且在最近几年里深度学习所实现的惊人成就背后都有它们的身影。所以我会尽可能直观地来呈现它们——以便你们自己 ...
牙膏厂和农企的新一代服务器处理器终于碰面了，在2017年7月盛夏，AMD和英特尔先后发布了新一代服务器处理器——代号“那不勒斯”的EPYC系列处理器（图上），和代号“SkyLake”的Xeon SP（Scalable Processor，可扩展 ...
随着神经机器翻译（NMT）技术的不断演进，越来越多的科研机构和公司选择开源自己的项目，让更多人能够开发出自己的 NMT 模型。此前，清华大学开源了神经机器翻译工具包 THUMT，谷歌也推出了基于 TensorFlow 的 NMT ...
人工智能(AI) 正处在井喷期，貌似我每次上网都能看到一个新的AI产品，从消费电子到汽车再到社交软件甚至到高端分析软件。例如，看看那些发表在电子商务，法务以及其他若干领域里的AI方面的文章。现在甚至已经有AI产 ...
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。人工智能 ...
网站验证码就如同马奇诺防线一样，阻挡了爬虫工程师的正面进攻。随着爬虫和反爬虫双方围绕验证码的不断较量，最终导致了验证码识别难度的不断上升。正面硬刚验证码，想要识别它，是件挺复杂的事，涉及到图像处理技术 ...
与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样，人工智能在智慧时代扮演着关键角色，是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。我国要赢得新一轮工业革命竞争，必须抢占人工智能高地，这不仅需要战略高度重视， ...
在机器学习领域，我们可以期待的一个必要的转变是：从只能做模式识别和获得局部的泛化，到能够执行抽象和推理的模型，这能获得极端的泛化。当下，具有基本推理形式能力的AI程序都是由人类程序员硬编码的：例如，依赖 ...
最近新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。与此同时，随着技术的进步与需求的拓展，人工智能也掀起了一股投资潮和创业热 ...
在深度学习领域，神经元是最底层的单元，如果用感知机的模型， wx + b, 加上一个激活函数构成了全部，输入和输出都是数字，研究的比较清楚。别的不说，在参数已知的情况下，有了输入可以计算输出，有了输出可以计算 ...
在本次 ImageNet 竞赛中，南京信息工程大学和帝国理工学院的团队 BDAT 获得了目标检测的最优成绩，最优检测目标数量为 85、平均精确率为 0.732227。而在目标定位任务中Momenta和牛津大学的 WMV 团队和 NUS-Qihoo_DPN ...
上一周，谷歌又发布了一项破纪录的AI研究，不过这次的研究结果是对目前 AI 商业化热潮的一盆冷水。传统上大家都认为科技企业的生态系统是靠小公司颠覆大公司、大公司随之瓦解，从而保持创新和非垄断的，消费者和整个 ...
想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的 ...
2013年夏天，马修·蔡勒（Matthew Zeiler）刚刚获得纽约大学的博士学位(人工智能领域)，正是意气风发的时候。谷歌高级工程副总裁艾伦·尤斯塔斯打电话给他的时候，他正在河边跑步，而且刚从谷歌AI组的实习岗位离开几 ...
Yelp 承载了上亿张用户上传的照片，这些照片涵盖了美食、发型，甚至我们最新发布的 #yelfies 功能等内容。用户通过手机应用或网站下载这些图片时会占用大量带宽，而图片本身的存储和传输也需要 Yelp 付出不菲的成本 ...
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系 ...
在这篇文章中，我将尽我所能揭秘三种降维技术：PCA、t-SNE 和自编码器。我做这件事的主要原因是基本上这些方法都被当作黑箱对待，因此有时候会被误用。理解它们将能让读者有办法决定在何时如何使用哪一种方法。为了 ...
对于关注全球人工智能行业动态的人来说，今年年初的两件事情尤其的注意。首先，微软高管陆奇1月宣布，他虽然从自行车事故中恢复过来，但却不准备重返这家全球最大软件公司，而是会出任中国顶尖搜索引擎公司百度的COO ...
著名黑客乔治·霍兹(George Hotz) 因破解了 iPhone 和 PlayStation 3 在全世界声名大噪。他最近又推出了一款能够使普通汽车实现部分辅助驾驶功能的产品，名为 panda。售价只要 88 美元，可以通过接入汽车的自诊系统 ...
在深度学习中，有许多不同的深度网络结构，包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机视觉领域，对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果。CNN网络最 ...
大约二千五百年前，一个美索不达米亚商人收集了一些粘土、木材和芦苇，随着时间的推移，通过这些材料，他们发明了算盘，能够在商品交易过程中记录货物数量、理清资产，这带动了经济的蓬勃发展，也改变了人类社会。那 ...
能够达到期望的环境是需要设计的，但是很难分析性地用标准设计方法处理这类复杂的对象与环境交互问题，对整个解空间进行穷举演算的计算成本又太高。环境设计任务：智能体与环境交互，智能体是相对固定的，环境学习一 ...
对于一些人工智能问题，比如玩 Atari 或下围棋，其目标易于定义，即获胜。但是你如何描述定义一个后空翻动作，或者跳跃。当教授人工系统学习运动技能时，精确描述复杂行为的困难是普遍存在的。在这一工作中，仅通过 ...
近日，谷歌官方在 Github 开放了一份神经机器翻译教程，该教程从基本概念实现开始，首先搭建了一个简单的NMT模型，随后更进一步引进注意力机制和多层 LSTM 加强系统的性能，最后谷歌根据 GNMT 提供了更进一步改进的 ...
机器翻译，即跨语言间的自动翻译，是机器学习社区最活跃的研究领域。在机器翻译的众多方法中，序列到序列（sequence-to-sequence，seq2seq）模型 近期获得巨大成功。由于其可以使用深度神经网络获取句义，该模型成 ...
Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式，应用场景异常广泛，本身就值得非常细致地谈一下，但是因为本文的注意力焦点在AM模型，所以此处我们就只谈一些不得不谈的内容，详细的Encoder-Decoder模型 ...
新买回来的不带水冷公版GPU，在满负载运行的时候，温度从室温马上飙升到85度，而且模型训练不是几分钟完事，很有可能要长期保持在高温状态下运行，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼！首先得到知乎上一位朋友的 ...
一项由清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室、清华国家信息实验室、清华大学计算机科学与技术系、英特尔中国研究院、清华大学电子工程系的研究人员共同参与的关于高效视觉目标检测的研究已经被 CVPR 2017 ...
科学家们在一项电脑测验中测量了40个参与者的鼠标动作，发现他们的人工智能软件可以甄别说谎者，并且准确率高达95%。研究人员发现，与如实回答的人们相比，伪造答案的人产生了一种不同的动作类型，尤其是在回答未曾 ...
原本想编译完代码再评论的，但这段时间实在太忙，就先试着说说看。权当抛砖引玉。首先，这个项目是基于ROS的，这可能有两个原因（自行二选一）：① 这个平台主要是面向研究机构的，使用ROS可以大大提高开发速度；② ...
都说深度学习的兴起和大数据息息相关，那么是不是数据集越大，训练出的图像识别算法准确率就越高呢？Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验，然后写了篇论文。他们指出，在深度模型中，视觉任务性能随训练 ...
作为一个博客作者，迟早你都会对自己的作品进行衡量并试着从某些指标或角度上加以改晒。 拿我自己做例子：我已经用Google Analytics对用户的行为（访问者，回头率，页面查看等等）进行了超过一年的跟踪统计。尽管某 ...
在深度学习应用到计算机视觉领域之前，研究人员一般使用纹理基元森林(TextonForest)或是随机森林(Random Forest)方法来构建用于语义分割的分类器。卷积神经网络(CNN)不仅能很好地实现图像分类，而且在分割问题中也取 ...
2016 年 8 月，英特尔宣布以 4 亿美元的金额收购深度学习芯片公司 Nervana Systems，被外界解读为英特尔布局深度学习的重要信号。一年以来，英特尔围绕 Nervana 做了许多重要的策略调整：3 月 24 日新智元曾报道，英 ...
游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中，可用于训练人工智能模型的数据是近乎无限、低成本、可复制，相比现实世界的经验更容易获得。这些特点正帮助 Facebook 人工智能实验室（FAIR）探索一些短期目标，如 ...
由吴恩达领导的斯坦福大学机器学习小组，研发出一种新的深度学习算法，可以诊断14种类型的心律失常。吴恩达表示，机器学习模型可以比专家更精确的诊断心律失常。这项研究可能是机器学习彻底改变医疗行业的最新标志之 ...
在机器学习研究领域，生成式对抗网络（GAN）在学习生成模型方面占据着统治性的地位，在使用图像数据进行训练的时候，GAN能够生成视觉上以假乱真的图像样本。但是这种灵活的算法也伴随着优化的不稳定性，导致模式崩溃 ...
行为识别是指通过分析视频、深度传感器等数据，利用特定的算法，对行人的行为进行识别、分析的技术。这项技术被广泛应用在视频分类、人机交互、安防监控等领域。行为识别包含两个研究方向：个体行为识别与群体行为（ ...
本周一，2017年联合会杯决赛在俄罗斯圣彼得堡十字架体育场进行。最终，凭借施廷德尔在第20分钟的进球，以年轻球员为主组成的德国二队以1-0战胜智利，捧得冠军。德国在此次联合会杯决赛派出的首发阵容平均年龄为24岁2 ...
打造一辆无人车，究竟需要哪些软件和硬件？无人车创业公司Voyage今天在官方博客上发文，展示了自家无人驾驶出租车Homer的技术方案，从传感器、计算硬件到算法都有涉及，这是量子位近期见过最详细、最全面的无人车技 ...
视频数据正在爆炸性地增长——仅英国就有超过400万个CCTV监控摄像头，用户每分钟上传到 YouTube 上的视频超过300小时。深度学习的最新进展已经能够自动分析这些海量的视频数据，让我们得以检索到感兴趣的事物，检测 ...
科学家们已经在用碳纳米管控制神经元生长并修复神经细胞之间的电子连接了。并且他们已经证明碳纳米管能够安全地用于神经元修复，希望碳纳米管也能恢复脊髓受损的人的神经功能。这种结合碳纳米管的修复神经元方法带来 ...
7月4日消息，据BBC报道，英国信息委员会（ICO）日前做出裁决，判定英国国家医疗服务体系信托基金下属皇家自由医院在与谷歌分享数据时，未能充分保护患者隐私。皇家自由医院曾将大量患者数据交给谷歌子公司DeepMind进 ...
生成式模型一直是语音识别的主要方法。然而，这些模型的成功依赖于使用的精密的组合和复杂方法。最近，关于深入学习方面的最新研究已经产生了一种可以替代生成式模型的识别模型，称为“序列到序列模型”。这种模型的 ...
2017 年 7 月 26 日，将标志着一个时代的终结。那一天，与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——“超越 ILSVRC”（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整 ...
论文报道在2014年的前9个月就有350个扒手在地铁交通系统上被抓，490个扒手在公交车上被抓。因此，他们对北京智能公交一卡通数据的分析研究，根据异常交通记录分析来抓小偷。共使用了北京市2014年4-6月三个月间600万 ...
一天的工作结束了，此时是不是该洗洗干净躺在床上，进入睡眠倒计时了呢？嗯哼？人类生命中的很大一部分时间都是在睡眠中度过的。但有趣的是，我们到现在都并不真正了解背后的机理。我们目前知道的大部分动物都需要睡 ...
未来世界是智能的世界。试想一下，下班走路回家，无人机一路跟随，帮忙提着重物；城市道路畅通无阻，交通信号灯根据车流动态，灵活调节放行；到家后，空调已提前打开，吹来丝丝凉意……这样曾经科幻电影中的场景在不 ...
近期，《麻省理工科技评论》发布了2017年全球50大最聪明公司，AMD并未上榜，榜单中，英伟达和英特尔分别位居第一、第十三位。笔者一开始觉得，这对于AMD是一个讽刺，毕竟推出Ryzen之后，AMD一路飙升的股价反映了产品 ...
农企的深度学习加速库MIOpen 1.0更新了，它现在已经能支持对CNN的加速。ROCm全称Radeon Open Compute platform，是AMD在去年12月推出的开源GPU运算平台，MIOpen则是AMD为此开发的软件库，其作用是将程序设计语言和RO ...
102美元，2017年1月3日。144美元，2017年6月30日。上面两个数字，分别对应当天收盘时英伟达（NVIDIA）的股价。这意味着，将近半年光阴过去，英伟达的市值又涨了41%。这一幕与去年似曾相识。29美元，2016年1月4日。46 ...
词是最小的能够独立运用的语言单位。「词」这个概念，是从西方引入的，在 1898 年《马氏文通》出版之前，传统的语言学研究对象是「字」，而不是「词」。汉语和英语最直观、最明显的不同，就是英语的词是天然的，由空 ...
近来，卷积神经网络的发展，结合对抗生成网络（GAN）等崭新的方法，为图像转换任务带来了很大的提升，包括图像超分辨率、去噪、语义分割，还有“自动补全”，都有亮眼的表现。例如，新智元此前介绍过的使用神经网络 ...
今天不废话，直接上干货！1、如何快速录入当天日期与时间？2、如何统计每一种条码的每天库存量？库存数量=累计的进货数量-累计的出货数量=SUMIF(C$2:C2,C2,E$2:E2)-SUMIF(C$2:C2,C2,F$2:F2)3、求项目为A或者B的开头 ...
1960年，哈佛商学院教授西奥多·莱维特在《哈佛商业评论》上发表了一篇标志性论文，文中敦促高管们自问“我们正在从事什么业务？”以适应市场环境的变化。他以铁路公司和好莱坞影视公司为例，这些企业由于错误地定义 ...
入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起MySQL与percona，阿里基于MySQL开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于MySQL开发了Percona Server，Percon ...
今年2月，微软研究院与剑桥大学宣布合作开发了一种名为DeepCoder的新算法，可以根据问题的输入输出自动编写解题程序。但事实上，DeepCoder的实现是基于一种原创的、极其精简的语言，还不能独立处理较为复杂的问题， ...
微软目前正在开发一种云服务，可借助人工智能追踪软件中的错误和漏洞，并将向Linux用户提供这套工具的预览版。微软安全风险检测（Microsoft Security Risk Detection，以前称为Project Springfield）是一套基于云的 ...
各位好，今天我的题目是期权做市与高频交易，我之前是在美国从事个股期权的做市商。先介绍一下美国和国内期权的对比，国内的期权品种目前有三个。第一个是 2015 年 2 月 9 日上市的 50ETF 期权；第二个是今年 3 月 3 ...
基于用户生命周期的运营策略，最忌讳的就是一上来就对周期分段，然后谈每个阶段的运营策略是什么。在用户生命周期的运营策略设计中，是否有贯穿全周期的核心目标？有了这样的根本性目标，我们才有判断每一个运营活动 ...
我不是一个专家。当我开始这个工程的时候，我对我所做的事情还没有方向，但我还是没有放弃。我在语言创建上的级别为0，只是读了一点点在线的资料，也没有遵循我给出的那些建议。不过，我还是创造了一门完整的新语言 ...
以前与公务员薪酬制度挂钩时，高校教职工的工资一般是每年增薪一个点；2003年脱钩以后，薪酬制度就更加灵活了，现在大多数高校根据教师工作表现来调整增薪点。如果教师工作表现优秀可以增加2个点或者更多；如果工作 ...
对于GitHub来说，MySQL的基础架构是非常重要的组件。MySQL给GitHub.com、GitHub的API、身份验证等提供服务。每个git请求都或多或少会接触到MySQL。我们的任务是保持数据的可用性和完整性。即使MySQL集群服务出现意外 ...
随着携程业务量迅速增长、业务变化越来越敏捷，对于应用交付的效率也提出了更高的要求。根据统计，截止2014年底携程总应用数在5000个左右，平均每周约有3000次以上的发布需求。所以作为整体交付环节中极为重要的一环 ...
难怪ERP有这样糟糕的名声：在复杂且昂贵的企业软件市场发展历史中，充满了供应商恶意中伤、离谱的炒作和史诗般的失败故事。您可以了解到对于一个公司来说，企业资源计划(ERP)软件从一个想法到部署是多么的重要：数十 ...
2017年7月20日软银集团董事长兼总裁孙正义在软银面向法人顾客公司主办的最大规模的活动“2017软银世界大会”中发表了题为《信息革命指引下的新世界》的主题演讲。基于去年软银3兆3000亿日元收购了的英微处理器ARM和1 ...
IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜，这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍，IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合，例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore ...
作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案，数据库Sharding技术由来已久，很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段。简单地说，Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行 ...
系统经sharding改造之后，原来单一的数据库会演变成多个数据库，如何确保多数据源同时操作的原子性和一致性是不得不考虑的一个问题。总体上看，目前对于一个分布式系统的事务处理有三种方式：分布式事务、基于Best E ...
当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理，确定了切分方案后，接下来的问题就是如何去实现切分方案了，目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考，同时很多团队也会选择自主开发实现，而不管是选择框架还 ...
一旦数据库被切分到多个物理结点上，我们将不能再依赖数据库自身的主键生成机制。一方面，某个分区数据库自生成的ID无法保证在全局上是唯一的；另一方面，应用程序在插入数据之前需要先获得ID,以便进行SQL路由。目前 ...
垂直切分的粒度指的是在做垂直切分时允许几级的关联表放在一个shard里．这个问题对应用程序和sharding实现有着很大的影响．关联打断地越多，则受影响的join操作越多，应用程序为此做出的妥协就越大，但单表的路由会 ...
目前比较流行的开发语言之所以能够被大多数开发人员使用，是因为它们各自有各自的优势。但是除了C#、Java或者JavaScript这些语言外，还有些其它的高级语言在某些时候也会提供很高的价值。下面的9种语言应该出现在每 ...
全球许多大的数据中心提供商在多个国家提供批发及/或零售主机代管服务。公司需要数据中心时，不一定非要自行构建和运营这个数据中心，它们而是求助于提供批发和零售数据中心服务的许多提供商。实际上，数据中心服务 ...
Facebook 大约在 2004 年成立，随着逐渐成为美国五大科技巨头之一，他们的基础架构也由大学寝室里的一台服务器发展成为遍布全球的七个定制数据中心。随着 Facebook 预计用户数将增长至 19.4 亿，他们很有可能还在规 ...
软件应用中的安全漏洞是对（企业）安全策略的重大威胁。当前的Web应用程序都着重于把工作流逻辑放在客户端运行，而其与服务器的交互则通过API进行。开发者则根据REST的设计原则尽量的把API设计成状态不相关的。但这 ...
eBay 的购物车信息存储依赖于两个不同的数据存储介质，MongoDB 存储用户完整的购物车信息，Oracle 仅存储购物车的大致信息，但是可以通过关键信息查找所有的购物车信息。在 eBay 的这套系统里，MongoDB 更多被用来充 ...
玛扬·莫札卡尼（Maryam Mirzakhani）的里程碑研究，深刻的连结拓朴、几何和动力系统。在八岁的年纪，莫札卡尼经常为自己编织一个优秀女孩如何冒险犯难的故事，每晚的睡前时光，她的女主角也许变成市长、环游世界， ...
随着数据量愈加庞大，想要有更高效率的处理方式，就需要有新的工具出现，Hadoop 就是其中的代表。Hadoop技术不仅开启了大数据时代，更成为孕育大数据技术的摇篮，至今发展也超过十个年头。起初，Doug Cutting 希望以 ...
昨晚，一家鲜为人知的创业公司所进行的ICO项目CoinDash突然停止，这家自我标榜为“社交交易平台”的区块链科技初创企业在ICO开始之后不久就遭受了黑客攻击。投资者原本秩序根据指示用以太币（ETH）进行支付，再将资 ...
每年在行业名列前茅的科技巨头事实上也是员工的最佳工作场所，就像Salesforce，Facebook，以及Google这样的公司在工作条件和福利待遇都令员工满意。根据求职网站“Indeed”日前发布的年度“50最佳工作场所”报告，科 ...
量化投资是什么？技术指标通过编程就能赚钱了吗？电脑能够战胜人类的贪婪和恐惧，但控制电脑的不还是人类吗？对于普通投资者来说，有必要学习量化交易吗？“有效市场假说” (Efficient-market hypothesis) 认为，价 ...
在 2014 年中，为了能够采集到用户在 PC，APP 等平台上的行为轨迹，我们开始开发实时应用。那个时候可选的技术架构还是比较少的，实时计算框架这块，当时比较主流的有 Storm 和 Spark-streaming。综合考虑实时性，接 ...
我最近买了个房子。加州湾区的房市自然不能跟国内京沪相比，但抢房也是很凶狠的。每一套房子在市场上平均时间大概4-5天，可以收到20几个offer竞价，一般价高者得。经常看到一个房子，还在犹豫是不是合适：会不会有其 ...
过去多年，谷歌投入了大量时间和资金，专注于当代科技行业最远大的理想之一：开发可实际使用的量子计算机。现在，谷歌想把这个项目变成一笔生意。有科研人员透露，谷歌向他们介绍了公司推出的一项新服务，让科研实验 ...
JetBrains 在 2016 年底至 2017 年初期间，对 5000 多名开发人员进行了调查，以研究最新的开发生态。最近，调查结果已公布：Java 被评为最流行的语言，JavaScript 是最常用的语言，而 Go 被认为是最有前途的语言。一 ...
Node.js采用 事件驱动 和 异步I/O 的方式，实现了一个单线程、高并发的运行时环境，而单线程就意味着同一时间只能做一件事，那么Node.js如何利用单线程来实现高并发和异步I/O？一般来说，高并发的解决方案就是多线程 ...
多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成；输入层由训练集的实例特征向量传入，经过连接结点的权重传入下一层，前一层的输出是下一层的输入；隐藏层的个数是任意的，输入层只有一层， ...
数学和编程有一种容易让人误解的联系。许多人认为在开始学习编程之前必须对数学很在行或者数学分数很高。但一个人为了编程的话，需要学习多少数学呢？对于基本的编程，你需要知道下面的：加减乘除 — 实际上，电脑会 ...
对于后台已在研读各种人工智能 PDF 的读者，以下文章或许毫无意义，毕竟聪明如 Musk，其有生之年所掌握的“不同”学科知识结构，不会超过 30 个，因为我们这个物种都被“时间”这一维度限制住了，而“机器”可怕地方 ...
为什么 hdfs 的 namenode 没有存储块的对应节点信息，导致启动 hdfs 的时候，datanode 需要扫描所有的数据块，再将该 datanode 上的块信息发送给 namenode，namenode 才能构建完整的元数据信息。根据文件和数据块的 ...
运维的三个阶段，第一阶段，黑屏，三角形我的意思是代表整个运维给用户的一些体感或者给研发的体感，人工运维，其实很多企业里面有可能还是这样。第二阶段，白屏，我们自助运维，以前把脚本做成工具去弄，有什么特征 ...
PaaS的抽象逻辑使得其网络模型与IaaS有所不通，本次通过重点说明Kubernetes和Docker的网络，从而来探究PaaS的网络模型设计。概念上来说，IaaS是基础架构即服务，PaaS是平台即服务。从服务化角度来说两者对于网络的需 ...
创业公司是为了解决具体问题而建立的。所以我们应当把全部精力完全放在“如何去解决这个具体问题”上。选择合适的软件或工具也是如此，如今各种优秀工具层出不穷，但重要的是如何快速得选择一些会让你事半功倍的软件 ...
现如今，AI 这个词已经被玩坏了。很多公司都声称自己在做 AI，但其实并没有。不过有另外一种新兴的 AI，各种类型的 IT 企业倒是可以尝试，而且完全不需要人工参与。AIOps，也就是基于算法的 IT 运维（Algorithmic IT ...
2011年，伦敦伯恩斯坦研究公司的高级投资分析师 Claudio Aspesi 打了个赌，他预测：全球最暴利产业的领头巨鳄将面临破产困境。他说的是里德-爱思唯尔（Reed-Elsevier），一家超大型跨国出版公司，年收益超60亿英磅， ...
总所周知，Linux 内核以 GNU 通用公共许可证第二版（GPL V2）的授权使用协议下发行。GNU 通用公共许可证是一种 “Copyleft” 形式的“版权”，保障任何人都能够对 Linux 内核以及其衍生产品的使用、修改和重新发布的 ...
本文将主要提及GO所支持的package（包）和面向对象。总的来说，我发现GO语言面向对象的语法有点乱，一致性差、不明显，所以对于大多数使用场合，个人更倾向于C++明显的继承层次结构。Go代码是以软件包的形式组织的， ...
2017年7月11日，计算机视觉和AI商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，据报道，商汤科技此轮融资创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。新智元了解到，此前，商汤 ...
2013年，国外一家云存储供应商Nirvanix停止运营并宣布倒闭。该公司一直被困于与AWS、谷歌计算引擎和微软Azure等这样的巨头区分及竞争，甚至陷入了其价格战。该公司聘请了一个又一个CEO，甚至包括某社交游戏公司的高 ...
2004至2014期间，我曾经就职于红帽，这是世界上最大的开源软件公司。还记得2004年七月的一天，我第一次来到这家公司，我的老板Marty Messer就跟我说，“所有你在这里所做的工作都会被开源，在未来，你将不需要任何的 ...
Spark Streaming是一套优秀的实时计算框架。其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。本篇结合我们的应用场景，介结我们在使用Spark Streaming方面的技术架构，并着重讲解Spark Streamin ...
Apache Spark 2.2.0 正式发布，这也是 2.x 系列的第三个版本。此版本移除了 Structured Streaming 的实验标记（experimental tag），意味着已可以放心在线上使用。该版本的主要更新内容主要针对的是系统的可用性、稳 ...
在去美国读研究生之前，我想大部分国人和我一样，认为美国的教育是人性化的，都是让学生一边玩、一边学，一点也不痛苦，学生还有很多课外业余爱好。在好多人眼中，美国人都不怎么爱学习，中国人到了美国就可以称王称 ...
机器学习的一般流程是，我们先有一个数据集，拿到这个数据集之后会作一个拆分，拆成一个 (X train, Y train)、(X test, Y test)。然后会根据训练集的特征作一个预处理。处理过程可能会包括比如缺失值的处理、相关性 ...
从前几月的排行榜来看，Go语言在今年一路飙升，终于在这个月进入前十名。此外，新兴语言Kotlin、Elixir和Hack在本月并没有太大的进步，Kotlin和Elixir同时下跌了5名，Hack下跌了6名，Elixir再次失去进入50名的机会。 ...
模型校正是选择模型中的参数使得市场流动性强的交易价格 (市场价格) 和模型输出 (模型价格) 完全匹配或尽可能接近。完全匹配价格意味着消除套利机会。几乎所有的金融模型都有一些不能准确测量的参数。在最简单 Black ...
经济学家采用数学工具对经济现象进行分析通常被归于计量经济学范畴。长期以来，在计量经济学中使用的主要工具是回归分析，但迄今为回归分析并没有帮助经济学家对经济现象有过任何重大且深入的洞察。原因十分简单，对 ...
我终于跑赢了标准普尔 500 指数 10 个百分点！听起来可能不是很多，但是当我们处理的是大量流动性很高的资本时，对冲基金的利润就相当可观。更激进的做法还能得到更高的回报。这一切都始于我阅读了 Gur Huberman 的 ...
谷歌学术指标提供了一个简便的方法，让学者们可以迅速地看到学术出版物上最新文章的影响力。近日，谷歌发布了2017最新版本的谷歌学术指标（ 2017 version of Scholar Metrics），本次发布覆盖了从2012到2016年发布的 ...
当前，以OpenStack为代表的IaaS开源技术和以Docker为代表的PaaS/CaaS容器技术日益成熟，二者如何强强联合，一直是业界颇为关心的焦点领域。本次分享主要是和大家交流基于Docker容器运行和部署OpenStack。那么，安装O ...
分布式系统是网络化的计算机系统，海量数据的互联网应用只能通过分布式系统协调大量计算机来支撑。微信后台存储大量使用了分布式数据存储方式的NoSQL集群，比如核心业务：账号、支付单据、关系链、朋友圈等。存储设 ...
Pix2pix是一个全新的工具，旨在允许任何类型的图像变换的应用程序无关的训练。所需要的是包含图像对A和B的数据集，并且可以训练网络以变换到任一方向。可能的应用包括着色，分割，线图画到图像，映射到卫星视图，风 ...
演讲从模式识别（Pattern Recognition）的起源说起。1957年，Perceptron 诞生，成为第一个 LearningMachine。LeCun 说，目前的机器学习算法大多衍生自 Perceptron的概念。从那时起，模式识别的标准模型就可以分为 3 ...
国内的股票市场，一般认为是更加倾向于主题投资而不是基本面、价值投资的市场，原因之一是散户贡献了大部分成交量。与此同时，监管机构一再教育广大投资者要理性投资、价值投资，在2017年全国证券期货监管工作会议上 ...
不必花费太多心思就从人群中找到熟识的脸，对于绝大多数人而言都是小事一桩。人类的大脑已经这样做了几百万年。不过，这其中具体涉及的神经系统过程却十分复杂，研究人员也对其倾注了很多年的时间。6 月 1 日，在 Ce ...
如果你手上有一批数据，你可能应用统计学、挖掘算法、可视化方法等技术玩转你的数据，但你没有数据的时候，该怎么玩呢？接下来就带着大家玩玩没有数据情况下的数据分析。正如本文的题目一样，我要分析的是上海二手房 ...
随着计算机全面进入纳米时代，工程师们发现想要遵循摩尔定律变得越来越难了。1965 年，Intel创始人戈登·摩尔提出了提出了“摩尔定律”，即集成电路上可容纳的晶体管数量大约每隔 1-2 年便会增加一倍，性能也随之翻 ...
近来，卷积神经网络的发展，结合对抗生成网络（GAN）等崭新的方法，为图像转换任务带来了很大的提升，包括图像超分辨率、去噪、语义分割，还有“自动补全”，都有亮眼的表现。例如，新智元此前介绍过的使用神经网络 ...
数据库管理系统（DBMS）是任何数据密集应用的关键部分。它们可以处理大量数据和复杂的工作负载，但同时也难以管理，因为有成百上千个“旋钮”（即配置变量）控制着各种要素，比如要使用多少内存做缓存和写入磁盘的频 ...
“我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗！”对于5月23日至27日在中国乌镇与围棋人工智能程序 AlphaGo （阿尔法狗）的对弈，目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放出豪言。然而，作为 20 年前第一个在传统 ...
科学的目标是尽可能准确地建构事实。所以，判断观察到的现象是真实存在，还是仅仅是随机的闪现，就尤为重要。如果你声称自己有所发现，但它其实仅仅是随机出现的事件而已，这就称作“虚假发现”或“假阳性”。假阳性 ...
OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非盈利组织，目的是预防人工智能的灾难性影响，促使人工智能发挥积极作用。本文由OpenAI的研究人员Andrej Karpathy撰写，主要陈述了他通过分析机器学习论文数据库arxiv-san ...
强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程.
102美元，2017年1月3日。144美元，2017年6月30日。上面两个数字，分别对应当天收盘时英伟达（NVIDIA）的股价。这意味着，将近半年光阴过去，英伟达的市值又涨了41%。这一幕与去年似曾相识。29美元，2016年1月4日。46 ...
农企的深度学习加速库MIOpen 1.0更新了，它现在已经能支持对CNN的加速。ROCm全称Radeon Open Compute platform，是AMD在去年12月推出的开源GPU运算平台，MIOpen则是AMD为此开发的软件库，其作用是将程序设计语言和RO ...
我经常收到很多人的邮件，询问我步入数据可视化道路的各种问题。在我将自己的故事写了九遍之后，我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些。这样，我也能够叙述得更加详尽，甚至添加一些图片。从天文学家到数据科学 ...
数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化（CRM）和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。用户自助服务、EPR、人力资源管理（HRM）和电子商务是人工智能和机器学习潜在的应用领域。下图显示了软件行业在 ...
7月4日消息，据BBC报道，英国信息委员会（ICO）日前做出裁决，判定英国国家医疗服务体系信托基金下属皇家自由医院在与谷歌分享数据时，未能充分保护患者隐私。皇家自由医院曾将大量患者数据交给谷歌子公司DeepMind进 ...
之前一直苦恼于ggplot函数无法制作雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模拟出来，为啥雷达图不行。我尝试着用折线图+极坐标来模拟雷达图（之前在制作饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。虽说效果 ...
今天不废话，直接上干货！1、如何快速录入当天日期与时间？2、如何统计每一种条码的每天库存量？库存数量=累计的进货数量-累计的出货数量=SUMIF(C$2:C2,C2,E$2:E2)-SUMIF(C$2:C2,C2,F$2:F2)3、求项目为A或者B的开头 ...
整个问答系统的研究，其实是伴随着人工智能的发展而发展。早在上个世纪的60 年代的时候，开发了一系列基于模板的专家系统，但是后来随着研究推进，大家发现这种基于模板或者是用人工规则写的这种问答系统，不能够覆 ...
在Lisa Su上任之后，AMD拓展了几个系列的新产品，并重新进入了高端芯片市场，与此同时，公司的股票也有了强势的增长。我们可以看到， AMD拥有非常广泛的产品线，但我们认为如此广泛的产品线可以说是他们的一个弱点。 ...
这些年来，深度学习浪潮一直冲击着计算语言学，而看起来 2015 年是这波浪潮全力冲击自然语言处理（NLP）会议的一年。然而，一些专家预测其带来的破坏最后还会更糟糕。2015 年，除了法国里尔召开的 ICML 大会，还有另 ...
近期，《麻省理工科技评论》发布了2017年全球50大最聪明公司，AMD并未上榜，榜单中，英伟达和英特尔分别位居第一、第十三位。笔者一开始觉得，这对于AMD是一个讽刺，毕竟推出Ryzen之后，AMD一路飙升的股价反映了产品 ...
未来世界是智能的世界。试想一下，下班走路回家，无人机一路跟随，帮忙提着重物；城市道路畅通无阻，交通信号灯根据车流动态，灵活调节放行；到家后，空调已提前打开，吹来丝丝凉意……这样曾经科幻电影中的场景在不 ...
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领 ...
几年时间里我都在用越来越薄的 MacBooks 来搭载一个瘦客户端（thin client），并已经觉得习以为常了。所以当我涉入深度学习（DL）领域后，我毫不犹豫的选择了当时最新的 Amazon P2 云服务。该云服务不需要预付成本， ...
在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。已存在大量优秀的库可以帮助你基于 LSTM 构建机 ...
词是最小的能够独立运用的语言单位。「词」这个概念，是从西方引入的，在 1898 年《马氏文通》出版之前，传统的语言学研究对象是「字」，而不是「词」。汉语和英语最直观、最明显的不同，就是英语的词是天然的，由空 ...
一天的工作结束了，此时是不是该洗洗干净躺在床上，进入睡眠倒计时了呢？嗯哼？人类生命中的很大一部分时间都是在睡眠中度过的。但有趣的是，我们到现在都并不真正了解背后的机理。我们目前知道的大部分动物都需要睡 ...
人工智能的主流算法Deep Learning深度学习的历史，堪称Deep History, 也是深度学习三剑客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走过的30年艰难而辉煌的不悔人生。他们如何从当年的地下小团体成为今天引领人 ...
一段时间以来，我一直在尝试使用生成神经网络制作人物肖像。早期试验基于类似 Deep Dream 的方法，但最近我开始将精力集中在 GAN 上面。当然，无论在什么时候，高精度和精确的细节都是很难实现的，使用 GAN 生成人脸 ...
卷积神经网络（CNN）的作用远不止分类那么简单！在本文中，我们将看到卷积神经网络（CNN）如何在图像实例分割任务中提升其结果。自从 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年赢得了 ImageNet ...
论文报道在2014年的前9个月就有350个扒手在地铁交通系统上被抓，490个扒手在公交车上被抓。因此，他们对北京智能公交一卡通数据的分析研究，根据异常交通记录分析来抓小偷。共使用了北京市2014年4-6月三个月间600万 ...
国际计算语言学协会 (ACL，The Association for Computational Linguistics)，是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织之一，其会员遍布世界各地。第 55 届国际计算语言学协会（ACL）年会将于 7 月 30 日-8 月 4 ...
生成式模型一直是语音识别的主要方法。然而，这些模型的成功依赖于使用的精密的组合和复杂方法。最近，关于深入学习方面的最新研究已经产生了一种可以替代生成式模型的识别模型，称为“序列到序列模型”。这种模型的 ...
人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过。期间，人工智能的发展起起伏伏，有成功，也有失败，以及其中暗藏的潜力。今天，有太多的新闻报道是关于机器学习算法的应用问题，从癌症检查预测到图像理解、自然语言处 ...
在升级版AlphaGo首战柯洁后的5月24日，中国乌镇人工智能高峰论坛（The future of AI in Wuzhen）如期召开。一上来就是DeepMind CEO Demis Hassabis和AlphaGo团队技术负责人 David Sliver 的演讲，介绍AlphaGo的研发 ...
市场规模的估算对于企业运营至关重要，若估算结果与实际水平相去甚远，企业要么会承受过剩的库存，要么会因存货短缺丧失赚钱的机会。那么，什么是市场规模，又该如何对市场规模进行估算呢？市场规模即市场容量，是一 ...
2017 年 7 月 26 日，将标志着一个时代的终结。那一天，与计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——“超越 ILSVRC”（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整 ...
The Information 近日报道，微软已经成为竞争对手挖角AI人才最频繁光顾并成功率最大的公司。The Information在报道中写道：“在科技行业，几乎每一家公司都在搜寻拥有 AI 技术和经验的人才，他们可能都会想去微软看 ...
“理解大脑是如何处理视觉信息不只对视觉方面重要，它还为我们打开了一扇探究大脑一般性工作原理的窗户，”Salk计算神经生物学实验室的副教授Tatyana Sharpee说，“我们大脑大部分由被称作皮质柱的重复的计算单元组 ...
2017年6月7日，高考恢复后的第40届高考如期而至。40年前，人们为新时代的开启欢呼雀跃。40年后，从高考走出的一代又一代学子正在不断探索科技的新前线——在人工智能领域，科学家们正在努力让机器通过“高考”，创造 ...
Glassdoor最近发布了一份报告，公布了美国50个最佳的工作岗位，数据科学家连续两年夺冠。每年，工作网站都会根据每份职业的整体“Glassdoor工作得分”发布此报告。评分取决于三个关键因素：就业人数，工作满意度等级 ...
GAN最开始是设计用于生成连续数据，但是自然语言处理中我们要用来生成离散tokens的序列。因为生成器(Generator，简称G)需要利用从判别器(Discriminator，简称D)得到的梯度进行训练，而G和D都需要完全可微，碰到有离 ...
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