• R图书活动

  • Oracle DBA从小白到入职实战应用

  • Python机器学习

  • MySQL DBA从小白到大神实战

  • Hadoop数据分析平台

  • Python金融投资分析实践

  • Spark MLlib 机器学习算法与源码解析

  • Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战

中国的学术江湖有多险恶?

以欧美为代表的西方学术界仍然主导着世界,这在50年内都不会改变。他们有悠久的学术传统、高贵的学术血统、大量的一流学者、强大的软实力。同时,他们控制着学科导向、出版发表、以及国际学术评价体系。然而近年随着发达国家经济恶化,同时面对新兴经济体的冲击,西方学术界也面临很大的困境。经费短缺。以美国为例,2008年金融危机以后经费缺口逐渐凸显,外部基金会以及工业界的经费大量削减,大多数课题组依靠NSF及NIH勉强维系。国会拨款的增加杯水车薪,依然无法弥补其它经费的缺口。教授们的大部分精力用在经费申请上,然而实际资助率非常低(5-8%)。例如NSF通过将一个项目拆分为两个...[详情]

GAN应用情况调研

从目前的文献来看,GAN在图像上的应用主要是往图像修改方向发展。涉及的图像修改包括:单图像超分辨率(single image super-resolution)、交互式图像生成、图像编辑、图像到图像的翻译等。单图像超分辨率任务(SISR ...

最形象的卷积神经网络详解:从算法思想到编程实现

人工神经网络(Neural Network, NN)作为一个计算模型,其历史甚至要早于计算机。W.S.McCulloch 和 W.Pitts 在四十年代就提出了人工神经元模型。但是单个人工神经元甚至无法计算异或。人工智能领域的巨擘马文.明斯基 ...

LeCun 推荐!50 行 PyTorch 代码搞定 GAN

2014年,Ian Goodfellow和他在蒙特利尔大学的同事们发表了一篇令人惊叹的论文,将GAN或称生成式对抗网络带到世界的面前。 通过计算图形和游戏理论的创新组合,他们指出,给定足够的建模能力,两个相互对抗的模型能够 ...

中国的学术江湖有多险恶?告诉你鲜为人知的内幕

以欧美为代表的西方学术界仍然主导着世界,这在50年内都不会改变。他们有悠久的学术传统、高贵的学术血统、大量的一流学者、强大的软实力。同时,他们控制着学科导向、出版发表、以及国际学术评价体系。然而近年随着 ...

DeepMind提出PathNet:或可通过迁移学习实现通用人工智能

自从科学家开始构建和训练神经网络以来就一直没能跨过「迁移学习(transfer learning)」的难关。迁移学习是指人工智能学习不同任务并将预学习到的知识应用于全新任务的能力。很显然,具备预先知识的人工智能将在面 ...

外媒热衷于报道中国负面新闻?你只说对了一半

先问是不是,再问怎么看待。。。如果随机(选择性地)抽几条外国负面新闻或正面新闻来证明自己的看法,也没啥用。还是用大量数据来解释吧。这样更有说服力。先介绍数据,最下面再提供自己的解释/看法。最近一直在下 ...

从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架

在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向 ...

引用最多的深度学习论文列表

Before this list, there exist other awesome deep learning lists, for example, Deep Visionand Awesome Recurrent Neural Networks. Also, after this list comes out, another awesome list for deep learning ...

深度学习在2017年的十大发展趋势及预测

现在,我对于深度学习的预言不会像之前那样,停留在概念水平上。同时,我也不会再预测公司是否会采用我的说法,而是把关注的焦点集中在研究趋势和预言上。毫无疑问,深度学习将驱动 AI 在公司中的应用。虽然形式还不 ...

腾讯HTTPS性能优化实践

HTTPS很安全,很古老也很成熟,为什么一直到今天我们还有66%的网站不支持HTTPS呢?原因有两点:慢,HTTPS未经任何优化的情况下要比HTTP慢几百毫秒以上,特别在移动端可能要慢500毫秒以上,关于HTTPS慢和如何优化已经 ...

Google的大规模集群管理系统Borg(上篇)

Google的Borg系统是一个运行着成千上万项作业的集群管理器,它同时管理着很多个应用集群,每个集群都有成千上万台机器,这些集群之上运行着Google的很多不同的应用。Borg通过准入控制,高效的任务打包,超额的资源分 ...

Python 标准库系列之模块介绍

Python的模块其实就是封装了一个或者多个功能的代码集合,以便于重用,模块可以是一个文件也可以是一个目录,目录的形式称作包。内置模块可以理解成当你安装好python环境之后,直接可以使用import导入的就是内置模块 ...

为Apache Spark准备的深度学习

一旦有了一个平台和团队可以让你部署机器学习的模型,很自然地你会开始探索深度学习。正如我在最近的数据秀的一集里指出的,企业正在开始应用深度学习技术到时间序列数据、事件数据、文本和图像数据上。其中的大部分 ...

“魔镜杯”互联网金融数据训练营报名启动!仅100个名额!

报名学习全免费,15000元奖学金等你来拿,还可加入拍拍贷,与中国优秀的互联网金融人才一起工作!

Spanner, 真时和CAP理论

Spanner是Google的高可用全球规模分布式数据库。Spanner为所有事务提供强一致性保证。基于CAP理论,同时实现全球规模的可用性和一致性组合通常被认为是不可能的。本文将展示Spanner是如何实现这一组合以及如何与CAP ...

给你看另一个Google:用计算机形式来描述Google的帝国版图

我们知道,Google是一家庞大的科技公司,其创新能力也可以算是世界最强的。它不仅涉及搜索、系统、应用的互联网产品,还有Chromebook pixel、Google Glass、Nexus4/7/10等一系列硬件,更有甚者,它还触及Google Fibe ...

Go 1.8 正式发布,编译速度比 Go 1.7 提高约 15%

Go 1.7中为64位x86引入的编译器后端现在用于所有体系结构,这些体系结构将会有显著的性能改进。例如,我们的基准程序所需的CPU时间在32位ARM系统上减少了20-30%。在此版本中,64位x86系统还有一些性能改进,编译器 ...

HBase 1.3 发布,性能大幅提升

在一些像OpenTSDB的项目中,HBase通常被直接用作时序应用或者通过项目本身用作时序应用。在时序应用中,数据常常按照抵达时间的先后顺序队列写入存储单元,查询数据经常发生在一个有限的时间回溯窗口内,这导致最新 ...