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《黄金Quant工——量化金融分析师进阶》专题讲解各种策略,提升实务操作能力!

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日期:2013-11-03 10:10:32Oracle研习者初级
日期:2012-08-21 00:27:18R研习者初级
日期:2012-09-17 19:50:38Hadoop研习者初级
日期:2012-09-28 23:48:40spss初级
日期:2012-10-11 16:17:06Oracle研习者初级
日期:2012-10-18 10:33:23SAS研习者初级
日期:2012-11-18 23:07:49Hadoop研习者初级
日期:2012-11-18 23:09:43Oracle研习者初级
日期:2012-11-26 11:09:48Oracle研习者初级
日期:2012-12-06 14:23:22Hadoop研习者初级
日期:2013-10-21 22:39:48Oracle研习者初级
日期:2012-12-06 14:23:48
发表于 2019-7-8 10:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
在黄金quant工第一期的课程里,我们建立了对quant的宏观框架,补习了必备的数学和编程知识,在MPT下面优化资产组合,在指数模型下寻求套利,在BSM错综复杂的模型里领悟了定价的本质。美中不足的是在实务层面我们走马观花,浅尝辄止。因此我决定开设进阶课程,专题讲解各种策略的实务层面的运用,真正让大家学以致用。

此课程的定位是对quant入门课程意犹未尽,想进阶提升的同学。主要面向实务操作层面。
课程安排为5次讲授,两次点评。5周集中化训练,在第一次课规定每个同学需要动手做的策略要求,其后两周逐一点评每位同学的项目,定制化开放式课堂。

课程大纲:
第一课:项目综述,模型总览,基础回顾,Moving Average Strategy
第二课:Cycling Strategy
第三课:Indexing Arbitrage
第四课:VWAP及HF Strategy
第五课:Qquant Innovation
第六课前每位同学须提交第一周布置的项目
第六课,第七课对每位同学的项目进行一对一点评。

作为系列课程的进阶版本,本课程的先修课程是《黄金Quant工——量化金融分析师入门》,不建议直接报名进阶课程。

授课时间:
课程预计2019年11月8日开课,预计课程持续时间为8周

课程环境:
Windows+Python3.0+

授课对象:
对《黄金Quant工——量化金融分析师入门》课程掌握较好,且想了解更多实务操作层面的同学。

收获预期:
案例式教学+项目制考核+定制化点评=线上体验Quant工作日常

课程特点:
案例授课,每位学生分配项目,并定制化点评

讲师介绍:
李昊,现居纽约。本科就读中山大学管理学院财务管理专业,中山大学数学学院统计学专业。研究生就读哥伦比亚大学运筹学金融工程方向。曾短期任安信证券IT与投资部软件工程师,炼数成金平台助教。现任WorldQuant Summer Analyst。参与国家自然科学基金项目“机器学习在现代金融风险管理中的新方法,新应用”。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+200元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取300元,其中100元为固定 收费,另外200是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则200元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
黄金Quant工——量化金融分析师进阶
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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日期:2019-09-12 14:43:06
发表于 2019-7-11 11:14 | 显示全部楼层
不知道于数据分析,数据陷阱这门课程有什么联系和区别
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